各组件的注册流程如下图: 注册机制源码说明: 入口:org.apache.spark.deploy.master文件下的receiveWithLogging方法中的case RegisterApplication(注册Application).case RegisterWorker(注册Worker).case RequestSubmitDriver(注册Driver).   状态改变机制源码分析: 入口:org.apache.spark.deploy.master文件下的receiveWith…

本课主题 Master 接收 Worker, Driver, Application 注册 Master 处理 Driver 狀态变换 Master 处理 Executor 狀态变换 Master 接受 Driver, Worker, Application 注册內幕 可以把 Master 想像成公司里的总经理,Driver 就是客户,Worker 是每个项目的技术领导,Executor 是实际干活的工程师,在实际情况下,他们三个会相互沟通,总经理一般都不会直接跟工程师沟通.但客户.技术领导和工…

Spark Master主备切换主要有两种机制,之中是基于文件系统,一种是基于Zookeeper.基于文件系统的主备切换机制需要在Active Master挂掉后手动切换到Standby Master上,而基于Zookeeper的主备切换机制可以实现自动切换Master. 切换流程图 流程说明: Standby Master模式 1. 使用持久化引擎读取持久化的storeApps.storeDrivers.storeWorkers,持久化引擎有FileSystemPersistenceEngin…

前几节介绍了下常用的函数和常踩的坑以及如何打包程序,现在来说下如何调参优化.当我们开发完一个项目,测试完成后,就要提交到服务器上运行,但运行不稳定,老是抛出如下异常,这就很纳闷了呀,明明测试上没问题,咋一到线上就出bug了呢!别急,我们来看下这bug到底怎么回事~ 一.错误分析 1.参数设置及异常信息 18/10/08 16:23:51 WARN TransportChannelHandler: Exception in connection from /10.200.2.95:40888 ja…

资源调度 说明: Application的调度算法有两种,分别为spreadOutApps和非spreadOutApps spreadOutApps 在spark-submit脚本中,可以指定要多少个executor,executor需要多少个cpu及多少内存,基于该机制,最后executor的实际数量,以及每个executor的cpu可能与配置是不一样的. 因为spreadOutApps调度算法的总是基于总CPU总和来分配,比如要求3个executor每个要3个CPU,如果有9个worker每…

本課主題 Master 接收 Worker, Driver, Application Master 处理 Driver 狀态变换 Master 处理 Executor 狀态变换 [引言部份:你希望读者看完这篇博客后有那些启发.学到什么样的知识点] 更新中...... Master 接受 Driver, Worker, Application 注册內幕 可以把 Master 想像成公司里的总经理,Driver 就是客户,Worker 是每个项目的技术领导,Executor 是实际干活的工程师,在实…

一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群,其中三台主机上均部署 Worker 服务.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 和 hadoop003 上分别部署备用的 Master 服务,Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master. 二.前置条件 搭建 Spark 集群前,需要保证 JDK 环境.Zookeeper 集群和…

工作原理图 源码分析: 1.) 25              launchedTask = true 26            } 27          } catch { 28            case e: TaskNotSerializableException => 29              logError(s"Resource offer failed, task set ${taskSet.name} was not serializable")…

架构流程图 说明  Driver端流程说明(Standalone模式) 使用spark-submit提交Spark应用程序Application. 通过反射的方式创建和构造一个DriverActor进程(Driver进程). SparkContext初始化,构造DAGScheduler和TaskScheduler. 每执行到一个Action操作就会创建一个job,该job会提交到DAGScheduler,划分为多个stage然后为每个stage创建一个TaskSet. TaskScheduler…

Java系列笔记(3) - Java 内存区域和GC机制 转载:原文地址http://www.cnblogs.com/zhguang/p/3257367.html 目录 Java垃圾回收概况 Java内存区域 Java对象的访问方式 Java内存分配机制 Java GC机制 垃圾收集器 Java垃圾回收概况 Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码,对内存泄露…