createStream那几个参数折腾了我好久..网上都是一带而过,最终才搞懂..关于sparkStreaming的还是太少,最终尝试成功... 首先启动zookeeper ./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties & 启动kafka bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 创建一个topic ./kafka-topics.sh --create…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 一.receiver模式 1.receiver模式理解在SparkStreaming程序运行起来后,Executor中会有receiver tasks接收kafka推送过来的数据.数据会被持久化,默认级别为MEMORY_AND_DISK_SER_2,这个级别也可以修改.receiver t…

文章目录 Streaming和Kafka整合 概述 使用0.8版本下Receiver DStream接收数据进行消费 步骤 一.启动Kafka集群 二.创建maven工程,导入jar包 三.创建一个kafka的topic 四.启动kafka的Producer 五.开发代码 使用0.8版本下Direct DStream接收数据进行消费 开发代码 使用0.10版本下Direct DStream接收数据进行消费 注意事项 步骤 一.添加jar包 二.开发代码 Streaming和Kafka整合 概述…

SparkStreaming接收Kafka数据的两种方式 SparkStreaming接收数据原理 一.SparkStreaming + Kafka Receiver模式 二.SparkStreaming + Kafka Direct模式 三.Direct模式与Receiver模式比较 SparkStreaming2.3+kafka 改变 四.SparkStreaming+Kafka维护消费者offset 五.实例:SparkStreaming集成Kafka,读取Kafka中数据,进行数据统计计…

SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming,并且结合Kafka,获取实时道路交通拥堵情况信息. 2.目的 对监控点平均车速进行监控,可以实时获取交通拥堵情况信息.相关部门可以对交通拥堵情况采取措施. e.g.1.通过广播方式,让司机改道. 2.通过实时交通拥堵情况数据,反映在一些APP上面,形成实时交通拥堵情况地图,方便用户查询. 3.架构 1.客户端产生数据,并且把数据发送到Kafka集群的spark-real-time-vehicle-log的t…

前言 老刘是一名即将找工作的研二学生,写博客一方面是复习总结大数据开发的知识点,一方面是希望帮助更多自学的小伙伴.由于老刘是自学大数据开发,肯定会存在一些不足,还希望大家能够批评指正,让我们一起进步! 今天讲述的是SparkStreaming与Kafka的整合,这篇文章非常适合刚入门的小伙伴,也欢迎大家前来发表意见,老刘这次会用图片的形式讲述别人技术博客没有的一些细节,这些细节对刚入门的小伙伴是非常有用的!!! 正文 为什么有SparkStreaming与Kafka的整合? 首先我们要知道为什么…

基于Receivers的方法 这个方法使用了Receivers来接收数据.Receivers的实现使用到Kafka高层次的消费者API.对于所有的Receivers,接收到的数据将会保存在Spark executors中,然后由Spark Streaming启动的Job来处理这些数据. 然而,在默认的配置下,这种方法在失败的情况下会丢失数据,为了保证零数据丢失,你可以在Spark Streaming中使用WAL日志,这是在Spark 1.2.0才引入的功能,这使得我们可以将接收到的数据保存到WA…

spark与kafka整合需要引入spark-streaming-kafka.jar,该jar根据kafka版本有2个分支,分别是spark-streaming-kafka-0-8和spark-streaming-kafka-0-10. jar包分支选择原则:0.10.0>kafka版本>=0.8.2.1,选择spark-streaming-kafka-0-8:kafka版本>=0.10.0,选择spark-streaming-kafka-0-10. kafka0.8.2.1及之后版本依…

在之前的文章<解析SparkStreaming和Kafka集成的两种方式>中已详细介绍SparkStreaming和Kafka集成主要有Receiver based Approach和Direct Approach.同时对比了二者的优劣势,以及针对不同的Spark.Kafka集成版本处理方式的支持: 本文主要介绍,SparkStreaming和Kafka使用Direct Approach方式处理任务时,如何自己管理offset? SparkStreaming通过Direct Approach接…

flume与kafka整合 前提: flume安装和测试通过,可参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5800300.html kafka安装和测试通过,可参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5800224.html 在上诉条件满足的情况下才能进行flume和kafka的整合. flume与kafka整合 修改/usr/local/flume/conf/flume-conf.properties agent.sinks…