CUDA编程时，线程块的处理方法

(转)Java并发编程：线程池的使用方法

http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html http://www.journaldev.com/1069/java-thread-pool-example-using-executors-and-threadpoolexecutor…

CUDA(Compute Unified Device Architecture)的中文全称为计算统一设备架构.做图像视觉领域的同学多多少少都会接触到CUDA,毕竟要做性能速度优化,CUDA是个很重要的工具,CUDA是做视觉的同学难以绕过的一个坑,必须踩一踩才踏实.CUDA编程真的是入门容易精通难,具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大.本文章将通过以下五个方面帮助大家比较全面地了解CUDA编程最重要的知识点,做到快速入门: GPU架构特点 CUDA线程模型…

CUDA编程之快速入门【转】

https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9673960.html CUDA(Compute Unified Device Architecture)的中文全称为计算统一设备架构.做图像视觉领域的同学多多少少都会接触到CUDA,毕竟要做性能速度优化,CUDA是个很重要的工具,CUDA是做视觉的同学难以绕过的一个坑,必须踩一踩才踏实.CUDA编程真的是入门容易精通难,具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大.本文章将通过以下五个方面帮助大…

《GPU高性能编程CUDA实战》第四章简单的线程块并行

▶ 本章介绍了线程块并行,并给出两个例子:长向量加法和绘制julia集. ● 长向量加法,中规中矩的GPU加法,包含申请内存和显存,赋值,显存传入,计算,显存传出,处理结果,清理内存和显存.用到了 tid += gridDim.x; 使得线程块可以读取多个下标,计算长于线程块数量的向量(例子中向量长度为32768,线程块数量为1024) #include <stdio.h> #include "cuda_runtime.h" #include "device_la…

CUDA编程模型——组织并行线程3 （2D grid 1D block）

当使用一个包含一维块的二维网格时,每个线程都只关注一个数据元素并且网格的第二个维数等于ny,如下图所示: 这可以看作是含有二维块的二维网格的特殊情况,其中块儿的第二个维数是1.因此,从块儿和线程索引到矩阵坐标的映射就变成: ix = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; iy = blockIdx.y; 从矩阵坐标到全局线性内存偏移量的映射保持不变.核函数如下: __global__ void sumMatrixOnGPUMix(float *MatA,f…

【并行计算-CUDA开发】CUDA线程、线程块、线程束、流多处理器、流处理器、网格概念的深入理解

GPU的硬件结构,也不是具体的硬件结构,就是与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm. sp: 最基本的处理单元,streaming processor 最后具体的指令和任务都是在sp上处理的.GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm, streaming multiprocessor. 其他资源也就是存储资源,共享内存,寄储器等. warp:GPU执行程序时的调度单位,目前cuda的warp的大小…

CUDA编程模型——组织并行线程2 （1D grid 1D block）

在”组织并行编程1“中,通过组织并行线程为”2D grid 2D block“对矩阵求和,在本文中通过组织为 1D grid 1D block进行矩阵求和.一维网格和一维线程块的结构如下图: 其中,nx是x方向上的最大线程数,ny是一个线程需要处理的数据元素的个数(因为块是一维的,照理应该没有ny).所以这里这里只有ix是对线程的真正索引,iy是线程内部数据的索引(这个时候要把线程看成一个主线程,里面有ny个子线程组成的,每个子线程依次处理一个数据.但一定要记住,这个子线程实际上并不存在,是并行…

CUDA软件架构—网格（Grid）、线程块（Block）和线程（Thread）的组织关系以及线程索引的计算公式

网格(Grid).线程块(Block)和线程(Thread)的组织关系 CUDA的软件架构由网格(Grid).线程块(Block)和线程(Thread)组成,相当于把GPU上的计算单元分为若干(2~3)个网格,每个网格内包含若干(65535)个线程块,每个线程块包含若干(512)个线程,三者的关系如下图: Thread,block,grid是CUDA编程上的概念,为了方便程序员软件设计,组织线程. thread:一个CUDA的并行程序会被以许多个threads来执行. block:数个threa…

CUDA线程、线程块、线程束、流多处理器、流处理器、网格概念的深入理解

一.与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm. sp: 最基本的处理单元,streaming processor 最后具体的指令和任务都是在sp上处理的.GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm, streaming multiprocessor. 其他资源也就是存储资源,共享内存,寄储器等. warp:GPU执行程序时的调度单位,目前cuda的warp的大小为32,同在一个warp的线程,以不同数…

cuda线程／线程块索引小结

内建变量: threadIdx(.x/.y/.z代表几维索引):线程所在block中各个维度上的线程号 blockIdx(.x/.y/.z代表几维索引):块所在grid中各个维度上的块号 blockDim(.x/.y/.z代表各维度上block的大小):block的大小即block中线程的数量,blockDim.x代表块中x轴上的线程数量,blockDim.y代表块中y轴上的线程数量,blockDim.z代表块中z轴上的线程数量 gridDim(.x/.y/.z代表个维度上grid的大小):gr…

Java并发编程（二）创建线程的三种方法

进程与线程 1. 进程进程和代码之间的关系就像音乐和乐谱之间的关系一样,演奏结束的时候音乐就不存在了但乐谱还在:程序执行结束的时候进程就消失了但代码还在,而计算机就是代码的演奏家. 2. 线程线程可以比喻成演奏过程中的某一种乐器的声音,乐器声音的种类可以很少,但是不能一个都没有——一个进程至少包含一个线程.线程是程序执行的核心,就像没有了具体乐器的声音就没有了音乐一样. 创建线程的三种方式 1. 继承Thread方法 1). 定义线程类继承Thread方法时,需要重写Thread的run…

CUDA学习（六）之使用共享内存（shared memory）进行归约求和（M个包含N个线程的线程块）

在https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoyibu/p/11402607.html中介绍了使用一个包含N个线程的线程块和共享内存进行数组归约求和, 基本思路: 定义M个包含N个线程的线程块时(NThreadX = ((NX + ThreadX - 1) / ThreadX)),全局线程索引需使用tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x,而在每个线程块中局部线程索引是i = threadIdx.x, 每个线程块只计算一部分求和,…

CUDA学习（四）之使用全局内存进行归约求和（一个包含N个线程的线程块）

问题:使用CUDA进行数组元素归约求和,归约求和的思想是每次循环取半. 详细过程如下: 假设有一个包含8个元素的数组,索引下标从0到7,现通过3次循环相加得到这8个元素的和,使用一个间隔变量,该间隔变量随循环次数改变(累乘). 第一次循环,间隔变量stride等于1,将0与1号元素.2与3号元素.4与5号元素.6与7号元素相加并将结果分别保存在0.2.4.6号元素中(图中红色框所示). 第二次循环,间隔变量stride等于2,将0与2号元素.4与6号元素相加并将结果分别保存在0.4号元素中(图中…

对于使用progisp软件进行ISP编程时进入不了编程模式的解决方法

标题: 对于使用progisp软件进行ISP编程时无法进入编程模式的解决方法作者: 梦幻之心星 347369787@QQ.com 标签: [progisp, 软件] 目录: 软件日期: 2019-4-20 目录对于使用progisp软件进行ISP编程时无法进入编程模式的解决方法前提说明 Win10 解决方法 Win10 "禁用强制驱动程序签名" Win10 手动安装驱动. Win7解决方法 Win7 "禁用强制驱动程序签名" Win7 手动安装驱动说明对…

JUC 并发编程--08,线程池,三大方法,七大参数,4种拒绝策略,代码演示

三大方法: //线程池核心线程数为n, 最大线程数为 n ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(n); 源码: 可以看到核心线程数, 和最大线程数相同, 这种线程池伸缩性,扩展性不好 //线程池核心线程数为1, 最大线程数为 1 ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); 源码: 可以看到核心线程数,…

python 之并发编程（线程理论，开启线程的两种方式，进程与线程的区别，线程对象的其他方法）

9.9 线程理论 1.什么是线程线程指的是一条流水线的工作过程进程根本就不是一个执行单位,进程其实是一个资源单位,一个进程内自带一个线程,线程才是执行单位 2.进程VS线程同一进程内的线程们共享该进程内资源,不同进程内的线程资源肯定是隔离的创建线程的开销比创建进程要小的多 9.91 开启线程的两种方式方式一: from multiprocessing import Process from threading import Thread import time def task(n…

CUDA学习（五）之使用共享内存（shared memory）进行归约求和（一个包含N个线程的线程块）

共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152). 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大提升. 下面是使用共享内存对一个数组进行求和,使用全局内存进行归约求和可以浏览https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoyibu/p/11397205.html #pragma on…

cuda编程基础

转自: http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12529247 CUDA编程模型 CUDA编程模型将CPU作为主机,GPU作为协处理器(co-processor)或设备.在这个模型中,CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算,GPU则专注于高度线程化的并行处理任务.CPU.GPU各自拥有相互独立的存储器地址空间. 一旦确定了程序中的并行部分,就可以考虑把这部分计算工作交给GPU. kernel:运行在GPU上的C函数称为kernel.一个kern…

CUDA编程模型

1. 典型的CUDA编程包括五个步骤: 分配GPU内存从CPU内存中拷贝数据到GPU内存中调用CUDA内核函数来完成指定的任务将数据从GPU内存中拷贝回CPU内存中释放GPU内存 *2. 数据局部性:(是指数据重用,以降低对于内存访问的延迟) 时间局部性:指在较短的时间内实现对数据或资源的重用空间局部性:指在相对较接近的存储空间内数据元素的重用 CPU中通过缓存来增强时间局部性和空间局部性的优化 (不是很懂)3.CUDA中有内存层次和线程层次的概念内存层次结构线程层次结构 CUDA…

CUDA 编程的基本模式

reproduced from: http://www.cnblogs.com/muchen/p/6306747.html 前言本文将介绍 CUDA 编程的基本模式,所有 CUDA 程序都基于此模式编写,即使是调用库,库的底层也是这个模式实现的. 模式描述 1. 定义需要在 device 端执行的核函数.( 函数声明前加 _golbal_ 关键字 ) 2. 在显存中为待运算的数据以及需要存放结果的变量开辟显存空间.( cudaMalloc 函数实现 ) 3. 将待运算的数据传输进显存.( cu…

记一次CUDA编程任务

这个月6号开始,着手解决一个具有实际意义的计算任务.任务数据有9879896条,每条包含30个整数,任务是计算每两条数据之间的斯皮尔相关系数及其P值.原始数据只有500+MB,因此我并不认为这是个多么大的计算任务.随后稍加计算,我还是很惊呆的,要计算(9879896×9879895)÷2≍4.88亿亿组数据,但此时这还只是个数字概念,我也没意识到时间复杂度和空间复杂度的问题. 1. 计算规模初体验数据格式:9879896行,30列,每列之间以空格符隔开,例如: 0 2 0 2 0 0 0 0…

CUDA刷新器：CUDA编程模型

CUDA刷新器:CUDA编程模型 CUDA Refresher: The CUDA Programming Model CUDA,CUDA刷新器,并行编程这是CUDA更新系列的第四篇文章,它的目标是刷新CUDA中的关键概念.工具和初级或中级开发人员的优化. CUDA编程模型提供了GPU体系结构的抽象,它充当了应用程序与其在GPU硬件上的可能实现之间的桥梁.这篇文章概述了CUDA编程模型的主要概念,概述了它如何在通用编程语言如C/C++中暴露出来. 介绍一下CUDA编程模型中常用的两个关键词:主…

Java并发编程：线程池的使用

Java并发编程:线程池的使用在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务? 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果.今天我们就来详细讲解一下Java的线程池,首先我们从最核心的ThreadPool…

.NET面试题解析(07)-多线程编程与线程同步

系列文章目录地址: .NET面试题解析(00)-开篇来谈谈面试 & 系列文章索引关于线程的知识点其实是很多的,比如多线程编程.线程上下文.异步编程.线程同步构造.GUI的跨线程访问等等,本文只是从常见面试题的角度(也是开发过程中常用)去深入浅出线程相关的知识.如果想要系统的学习多线程,没有捷径的,也不要偷懒,还是去看专业书籍的比较好. 常见面试题目: 1. 描述线程与进程的区别? 2. 为什么GUI不支持跨线程访问控件?一般如何解决这个问题? 3. 简述后台线程和前台线程的区别? 4. 说…

Java并发编程：线程间协作的两种方式：wait、notify、notifyAll和Condition

Java并发编程:线程间协作的两种方式:wait.notify.notifyAll和Condition 在前面我们将了很多关于同步的问题,然而在现实中,需要线程之间的协作.比如说最经典的生产者-消费者模型:当队列满时,生产者需要等待队列有空间才能继续往里面放入商品,而在等待的期间内,生产者必须释放对临界资源(即队列)的占用权.因为生产者如果不释放对临界资源的占用权,那么消费者就无法消费队列中的商品,就不会让队列有空间,那么生产者就会一直无限等待下去.因此,一般情况下,当队列满时,会让生产者交出对…