TensorFlow学习笔记0-安装TensorFlow环境 作者: YunYuan 转载请注明来源,谢谢! 写在前面 系统: Windows Enterprise 10 x64 CPU:Intel(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.20GHz GPU: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti 所以本笔记记录Win10 64位系统下,TensorFlow的GPU版开发环境的搭建. TensorFlow-GPU环境安装 首先下载安装Anaconda,版本不受限制…

1. 准备好Anaconda环境 具体参见:http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 2. 建立名叫TensorFlow的计算环境 # Python 2.7 $ conda create -n tensorflow python=2.7 # Python 3.6 $ conda create -n tensorflow python=3.6 3. 激活TensorFlow环境,然后用pip安装TensorFlow 激活…

零零散散学了几天nodejs,进度一直停滞不前,今天沉下心来好好看了下nodejs的介绍和代码.自己也试着玩了下,算是有点入门了. 这里来做个学习笔记. ———————————————————————————————————————————————————————————— 首先简单介绍下nodejs.引用大牛们的介绍: nodejs是由chrome浏览器,V8引擎,c++编写,本质是一个JavaScript运行环境. 再来说下本菜自己的理解:nodejs是一套支持js语言做服务器端操作的运行环…

最近需要做一个基于Zigbee室内无线定位的系统,受到TI公司ZigBee Sensor Monitor软件的启发,打算用OpenGL来做一个3D显示空间内物体位置的程序.学习阶段选择VS2010+OpenGL,而主机确定是用raspberry pi,到时候需要移植到ES版本. 选择OpenGL看中的就是移植性强,至于其效果和D3D孰强孰弱也很难比较.一则恐怕目前没有使用D3D的机会:二则3D计算机图像渲染效果除了软件还需要硬件支持. 废话不多说,从官网下了OpenGL的一个库GLUT,一共就5…

下载TensorFlow https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/v1.1.0 .Tags选择版本,下载解压. pip安装.pip,Python包管理工具,PyPI(Python Packet Index) https://pypi.python.org/pypi . Mac环境.安装virtualenv.virtualenv,Python沙箱工具,创建独立Python环境.pip install virtralenv --upgrade 安装…

简介 上一篇笔记:Tensorflow学习笔记1:Get Started 我们谈到Tensorflow是基于图(Graph)的计算系统.而图的节点则是由操作(Operation)来构成的,而图的各个节点之间则是由张量(Tensor)作为边来连接在一起的.所以Tensorflow的计算过程就是一个Tensor流图.Tensorflow的图则是必须在一个Session中来计算.这篇笔记来大致介绍一下Session.Graph.Operation和Tensor. Session Session提供了O…

续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始.这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST.在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字. 开始先普及一下基础知识,我们所说的图片是通过像素来定义的,即每个像素点的颜色不同,其对应的颜色值不同,例如黑白图片的颜色值为0到255,手写体字符,白色的地方为0,黑色为1,如下图. MNIST…

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html tensorflow学习笔记二:入门基础   TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数. 1.编辑器 编写tensorflow代码,实际上就是编写py文件,最好找一个好用的编辑器,如果你用vim或…

TensorFlow学习笔记2-性能分析工具 性能分析工具 在spyder中运行以下代码: import tensorflow as tf from tensorflow.python.client import timeline #构造计算图 x = tf.random_normal([1000, 1000]) y = tf.random_normal([1000, 1000]) res = tf.matmul(x, y) #运行计算图, 同时进行跟踪 with tf.Session() as…

[TensorFlow API](https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/how_tos/variable_scope/index.html) TensorFlow是目前最火的深度学习框架. TensorFlow的环境搭建官网和其他博客都有较多例子,这里不再重复. 本机实验环境macOS Sierra 10.12.3tensorflow 1.0.0 CPU版本Python 3.6.0 TensorFlow测试样例 首先TensorFlow支持C.C++…