一.存储引擎 1.含义 存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建.查询.更新和删除数据.不同的存储引擎提供不同的存储机制.索引技巧.锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能.现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎.MySQL的核心就是存储引擎. 2.常用存储引擎 (1)InnoDB(MySQL5.1版本之后的版本默认的是InnoDB):优势在于提供了良好的事务处理,崩溃修复能力和并发控制,缺点是读写效率较差,占用数据空间较大.…

写这篇文章的目的是总结自己学习大数据的经验,以为自己走了很多弯路,从迷茫到清晰,真的花费了很多时间,希望这篇文章能帮助到后面学习的人. 一.配置思路 安装linux虚拟机--->创建三台虚拟机--->配置Hadoop环境--->配置zookeeper--->配置HBase--->配置mysql--->配置hive--->配置sqoop 上面的过程只是简要的,中间还有一些小的配置过程,我没有写出,后面详细的配置过程中会提到. 二.详细配置过程 1.安装linux虚拟…

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,hadoop2.0还包括YARN. Hadoop1.x的生态系统: Hadoop2.x引入YARN: HDFS(Hadoop分布式文件系统)源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS克隆版. 是Hadoop体系中数据存储管理的基础.它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行.HDFS简化了文件的一致性模型,通过流式数据访问,提供高吞吐量应用程序数据访问功能,适合带有大型数据集的应用程序…

一开始... 一开始知道大数据这个概念的时候,只是感觉很高大上,引起了我的兴趣.当时也不知道,这个东西是做什么的,有什么用,当然现在看来也是很模糊的样子,但是的确比一开始强了不少. 所以学习的过程可能会很艰辛甚至有时候会很缓慢,但是感觉这东西未来会很有用途,最初了解大数据是从<大数据时代>这本书开始的,里面的很多概念和预测让我觉得很神奇. 但是渐渐生活中的一些事物被印证,我渐渐接受了这本书的内容,我觉得这本书还是值得一看的. 在国内这个技术似乎是比较新颖的,做的人似乎不是很多,正因为如此,资料…

Hadoop介绍 一.简介 Hadoop是一个开源的分布式计算平台,用于存储大数据,并使用MapReduce来处理.Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理.两个核心: HDFS:Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),具有高容错性和伸缩性,使用java开发 MapReduce:Google MapReduce的开源实现,分布式编程模型使用户更方便的开发并行应用 使用Hadoop可以轻松的组织计算机资源,从而搭建…

Hadoop之HBASE 一.HBASE简介 HBase是一个开源的.分布式的,多版本的,面向列的,半结构化的NoSql数据库,提供高性能的随机读写结构化数据的能力.它可以直接使用本地文件系统,也可以使用Hadoop的HDFS文件存储系统.不过,为了提高数据的可靠性和系统的健壮性,并且发挥HBase处理大数据的能力,使用HDFS作为文件存储系统才更为稳妥. HBase存储的数据从逻辑上来看就像一张很大的表,并且它的数据列可以根据需要动态地增加.除此之外,每个单元(cell,由行和列所确定的位置)…

1.安装参考网址: https://blog.csdn.net/IronWring_Fly/article/details/103637801   设置新秘密: mysqladmin -u root password '密码'   再次登录 mysql -u密码 -p密码   2.中文配置  …

1.什么是hadoop hadoop中有3个核心组件: 分布式文件系统:HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上 分布式运算编程框架:MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台:YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序,并合理分配运算资源 2.hdfs整体运行机制 hdfs:分布式文件系统 hdfs有着文件系统共同的特征: 1.有目录结构,顶层目录是:  / 2.系统中存放的就是文件 3.系统可以提供对文件的:创建.删除.修改.查看.移…

根据前几天的测试,简单的做个总结 csv文件的字段说明: 1.将csv文件上传到虚拟机中 在SecureCRT中点击,创建目录,直接把文件从本地拖拽进去 我放在了/linmob/data的路径下,所以文件的位置是/linmob/data/sales_sample_20170310.csv 2.在hive命令行中建表,表名要与csv文件中的一一对应,人生建议字段类型都选择varchar hive create table sales_sample_20170310(day_id varchar(3…

一.IP原理 关于IP我的理解, (1)主要去理解IP地址的作用,IP地址包括网络相关部分和主机的相关部分.即:用一段特殊的数据,来标识网络特征和主机的特征. 至于具体的技术实现,日后可以慢慢体会和了解. IP的基本原理可以参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/6649245.html (2)静态IP与动态IP的区别 这两者的理解可以参考下面这句话,我觉得说的比较清楚. 动态获取,优点是上级下发,IP地址.子网掩码.网关.dns服务器都是上级认为的正确…

Centos 6.8安装python3.5.2 因为学习所需,需要用到python3.x的环境,目前Linux系统默认的版本都是python2.x的,还有一些自带的工具需要用到python2.6版本,所以要求的是python3 和 python2 共存,pip2 和** pip3共存,如何安装python3.x的环境?本文是以Python3.5.2**的版本为例.   python3.5.2 系统环境:CentOS 6.8-Minimal 1. 安装依赖包: [root@linuxprobe ~…

1.phoenix安装 ------------------ 1.安装phoenix a)下载apache-phoenix-4.10.0-HBase-1.2-bin.tar.gz   下载网址:https://phoenix.apache.org/download.html b)tar 解压压缩包 c)复制xxx-server.jar到hbase的lib目录,并且分发 ,删除以前的phoenixjar包. d)重启hbase 2.使用phoenix的命令行程序 $>/apps/phoenix-4…

按照网上的代码导入 hadoop(十九)-Sqoop数据清洗 - 简书 (jianshu.com) ./sqoop import --connect "jdbc:mysql://192.168.111.100:3306/tab?characterEncoding=UTF-8" --username root --password root --table Student -m 1 出错…

之前按照正常方式安装的hbase不能插入数据 所以今天来尝试下ambari能不能行 已经打了快照 如果不能还能恢复之前的样子…

试了很多遍,内存还是不够,电脑不太行的,不建议用ambari!!! 放弃了…

添加了虚拟机内存空间 重装ambari…

按照网上的教程配置,发现配置到hadoop虚拟机内存就开始不够了,心累…

大数据学习之Linux基础 01:Linux简介 linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统.该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹 在1991年10月5日首次发布.,在加上用户空间的应用程序之后,成为Linux操作系统. Linux也是自由软件和开放源代码软件发展中最著名的例子. 应用:长时间的运行编写的程序代码,可以安装在各种计算机硬件设备中,如: 手机.平板电脑.路由器等 安卓最底层运行在linux. 02:Linux的分类 各种版本 1->Linux根据市场的需求不同,基本分两个方向…

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭…

作者: seriouszyx 首发地址:https://seriouszyx.top/ 代码均可在 Github 上找到(求Star) 最近想要了解一些前沿技术,不能一门心思眼中只有 web,因为我目前对 Java 语言及其生态相对熟悉,所以在网上搜集了 Hadoop 相关文章,并做了整合. 本篇文章在于对大数据以及 Hadoop 有一个直观的概念,并上手简单体验. Hadoop 基础概念 Hadoop 是一个用 Java 实现的开源框架,是一个分布式的解决方案,将大量的信息处理所带来的压力分摊…

Linux环境搭建完整操作流程(包含mysql的安装步骤) 从现在开始,就正式进入到大数据学习的前置工作了,即Linux的学习以及安装,作为运行大数据框架的基础环境,Linux操作系统的重要性自然不言而喻,我将分成两个部分来做梳理,第一部分是实操部分,即整个从0搭建Linux的完整操作流程,第二部分是理论部分,将会梳理Linux操作系统的各种指令以及基本知识,好了,那么我们开始吧! 1. 安装准备 安装Linux虚拟机之前我们首先要准备两个东西:VMware以及Centos的镜像文件 安装VMw…

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,…

引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍.本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境. 一.环境准备 1,服务器选择 本地虚拟机 操作系统:linux CentOS 7 Cpu:2核 内存:2G 硬盘:40G 说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是自己在本地便搭建了一个虚拟机,方便文件的传输以…

引言 在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环境,并进行了相应的测试.本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合. Hive和HBase的通信意图 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图…

1.Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠.高效.可伸缩的特点. 大数据学习资料分享群119599574 Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下 2.HDFS 源自谷歌的GFS论文,发表于2013年10月,HDFS是GFS的克隆版,HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测…

HDFS基本API的应用(包含IDEA的基本设置) 在上一篇博客中,本人详细地整理了如何从0搭建一个HA模式下的分布式Hadoop平台,那么,在上一篇的基础上,我们终于可以进行编程实操了,同样,在编程前需要做一些准备工作,好了,那我们就开始吧! 1. 编程准备 在后续的学习中,我们基本都是在用IntelliJ IDEA这款集成开发环境,所以在Windows端,我们首先需要准备以下这三款软件: 1)IntelliJ IDEA软件下载并安装,盗版即可,激活码自己上百度搜,本人使用的版本是Intell…

作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 4.简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. Hadoop发展史 一.重要的事件: 2004年——— 最初的版本(现在称为HDFS和MapReduce)由Doug Cutting和Mike Cafarella开始实施. 2005年12月——— Nutch移植到新的框架,Had…

一.大数据分析的五个基本方面 可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了. 数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值. 另外一个方…

一.Linux lucene: 全文检索引擎的架构 solr: 基于lucene的全文搜索服务器,实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面. 推荐一个大数据学习群 142974151每天晚上20:10都有一节[免费的]大数据直播课程,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享, 二.Hadoop HDFS: 分布式存储系统,包含NameNode,DataNode.NameNode:元数据,DataNode.Data…

部署规划 HBase全称叫Hadoop Database,它的数据存储在HDFS上.我们的实验环境依然基于上个主题Hive的配置,参考大数据学习(11)-- Hive元数据服务模式搭建. 在此基础上,增加HBase的部署规划.我感觉这8G的内存马上要跑不动了. 主机 RegionServer Master server01  •   server02  •   server03  • • 安装HBase 把HBase解压到/usr目录下,版本是2.26. [root@server01 home]…