elasticsearch使用ik中文分词器 一.背景 二.安装 ik 分词器 1.从 github 上找到和本次 es 版本匹配上的 分词器 2.使用 es 自带的插件管理 elasticsearch-plugin 来进行安装 3.重启es 三.测试 ik 分词 1.测试默认的分词效果 2.测试 ik_max_word 的分词效果 3.测试 ik_smart 的分词效果 4.自定义 ik 的启用词和停用词 1.找到 ik 的配置目录 2.修改 IKAnalyzer.cfg.xml 文件 3.c…

注: elasticsearch 版本6.2.2 1)集群模式,则每个节点都需要安装ik分词,安装插件完毕后需要重启服务,创建mapping前如果有机器未安装分词,则可能该索引可能为RED,需要删除后重建. 域名 ip master 192.168.0.120 slave1 192.168.0.121 slave2 192.168.0.122 2)Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好,会把中文分成单个字来进行全文检索,不能达到想要的结果,在全文检索及新词发展如此快的互联网时代,I…

Elasticsearch内置的分词器对中文不友好,只会一个字一个字的分,无法形成词语,比如: POST /_analyze { "text": "我爱北京天安门", "analyzer": "standard" } 如果我们使用的是standard的分词器,那么结果就是: { "tokens" : [ { "token" : "我", "start_off…

es5.0集成ik中文分词器,网上资料很多,但是讲的有点乱,有的方法甚至不能正常运行此插件 特别注意的而是,es的版本一定要和ik插件的版本相对应: 1,下载ik 插件: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases(找到合适在即es版本) 解压zip包,并将其复制到es的plugins文件夹下,并将文件夹改名为ik: 重启es. 测试ik 创建一个索引: curl -XPUT "http://localhost:9200…

IK压缩包下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v6.7.0,需要下载对应的版本 我也上传了 https://yvioo.lanzous.com/iaztq3i 2.下载完成之后,上传到服务器,然后解压到elasticsearch的plugins文件夹下,然后重命名为analysis-ik 也可以先在别处解压之后,然后重命名,以下代码,每个人可能不一样,根据自己实际的来 mv elastics…

一.IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化. IK…

https://blog.csdn.net/c5113620/article/details/79339541…

特殊说明:灰色文字用来辅助理解的. 安装IK中文分词器 我在百度上搜索了下,大多介绍的都是用maven打包下载下来的源码,这种方法也行,但是不够方便,为什么这么说? 首先需要安装maven吧?其次需要下载源码吧?最后需要打包吧? 我直接下载打包好的多方便? 1.下载打包好的压缩包 我们需要下载打包好的压缩包,而不是下载需要再用maven打包的源码.举例说明,最新版本是v5.5.1. 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/r…

在之前我们学的都是英文,用的也是英文的standard分词器.从这一节开始,学习中文分词器.中国人基本上都是中文应用,很少是英文的,而standard分词器是没有办法对中文进行合理分词的,只是将每个中文字符一个一个的切割开来,比如说中国人 --> 中 国 人 在中方搜索引擎领域,比较成熟和流行的,就是ik分词器.         一.在elasticsearch中安装ik中文分词器     (1)git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-a…

在上一节中,我们给大家介绍了ES的分析器,我相信大家对ES的全文搜索已经有了深刻的印象.分析器包含3个部分:字符过滤器.分词器.分词过滤器.在上一节的例子,大家发现了,都是英文的例子,是吧?因为ES是外国人写的嘛,中国如果要在这方面赶上来,还是需要屏幕前的小伙伴们的~ 英文呢,我们可以按照空格将一句话.一篇文章进行分词,然后对分词进行过滤,最后留下有意义的词.但是中文怎么分呢?中文的一句话是没有空格的,这就要有一个强大的中文词库,当你的内容中出现这个词时,就会将这个词提炼出来.这里大家也不用重复…