参考: https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/details/72627667 order by示例 示例数据: Case 1 Case 2 Case 3 Case 4 结论:order by子句,尽量使用Index方式排序,在索引列上遵循索引的最佳左前缀原则. 复合(联合)索引形如 key (‘A1’,’A2’,’A3’ ),排序的思路一般是,先按照A1来排序,A1相同,然后按照A2排序,以此类推,这样对于(A1),(A1,A2), (A1,A2,A…
一个标准的 Group by 语句包含排序.分组.聚合函数,比如 select a,count(*) from t group by a ; 这个语句默认使用 a 进行排序.如果 a 列没有索引,那么就会创建临时表来统计 a和 count(*),然后再通过 sort_buffer 按 a 进行排序. 标准的执行流程 结构: create table t1(id int primary key, a int, b int, index(a)); delimiter ;; create proce…
mysql> explain select actor.first_name,actor.last_name,count(*) from sakila.film_actor inner join sakila.actor using(actor_id) group by film_actor.actor_id\G . row *************************** id: select_type: SIMPLE table: actor type: ALL possible_ke…
读<MySQL性能调优与架构设计>笔记之ORDER BY,GROUP BY 和DI STI NCT 优化 2015年01月18日 18:51:31 lihuayong 阅读数:2593 标签: ORDER BY优化GROUP BY优化DISTINCT优化 更多 个人分类: 数据库 1.1. ORDER BY 的实现与优化 在MySQL 中,ORDER BY 的实现有如下两种类型: ◆ 一种是通过有序索引而直接取得有序的数据,这样不用进行任何排序操作即可得到满足客户端要求的有序数据返回给客户…
mysql性能优化 sql语句优化 如何发现有问题的sql? 开启mysql慢查询 show variables like 'slow_query_log' set global slow_query_log_file='/var/mysql/mysql_log/mysql-slow.log' set global log_queries_not_using_index=on; set global long_query_time=1 MySQL慢查日志分析工具之mysqldumpslow my…
Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具.使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段 select ... from A join B on A.key = B.key where A.userid>10 and B.userid<10 and A.…
hive优化目标 在有限的资源下,运行效率高. 常见问题 数据倾斜.Map数设置.Reduce数设置等 hive运行 查看运行计划 explain [extended] hql 例子 explain select no,count(*) from testudf group by no; explain extended select no,count(*) from testudf group by no; 运行阶段 STAGE DEPENDENC1ES: Stage-1 is a root…
Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具.使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段 select ... from A join B on A.key = B.key where A.userid>10 and B.userid<10 and A.…
hive的调优:第一个调优:fetch抓取,能够避免使用mr的,就尽量不要用mr,因为mr太慢了 set hive.fetch.task.conversion=more 表示我们的全局查找,字段查找,limit查找都不走mr 这个属性配置有三个取值 more minimal none 如果配置成none,所有的都要走mr程序 hive的本地模式: set hive.exec.mode.local.auto=true 开启本地模式,解决多个小文件输入的时候,分配资源时间超过数据的计算时间 set…