python的jsonpath 提取器】的更多相关文章

一 接口自动化框架 一 框架结构 二 结构说明 - API 用于封装被测系统的接口(用request模块封装的请求方法) - TestCase 将一个或多个接口封装成测试用例,并使用UnitTest管理测试用例 TestCase可以 - 为了方便维护测试数据,可以把测试脚本和测试数据分离开 - 通过UnitTest断言接口返回的数据,并生成测试报告 三 接口自动化 简单示例 import re, jsonpath, pytest, requests class TestApi: def test…
ctx - ( JMeterContext) - gives access to the context vars - ( JMeterVariables) - gives read/write access to variables: vars.get(key); vars.put(key,val); vars.putObject("OBJ1",new Object()); vars.getObject("OBJ2"); props - (JMeterProper…
参考资料:https://www.bbsmax.com/A/D854lmBw5E/ Jsonpath在线测试:http://jsonpath.com/ 实际工作中用到的一些场景: 提取某个特定的值 提取多个值 按条件取值 阵列取值(返回所有元素的列表/数组) 提取多个值 Jsonpath提取器需要另外安装 下载plugins-manager.jar加入其加入JMETER_HOME/lib/ext目录, 重新启动JMeter, 点击Options > Plugins Manager顶部菜单, 选择…
1. 项目背景 在Python即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间太多了(见上图),从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中. 这个项目推出以后受到很大关注,因为开放源码,大家可以在现成源码基础上进一步开发.然而,Python3和Python2是有区别的,<Python即时网络爬虫项目: 内容提取器的定义> 一文的源码无法在Python2.7下使用,本文将发布一个Python2.7的内容提取器. 2.…
1. 项目背景 在python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间,从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中. 2. 解决方案 为了解决这个问题,我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来,描述了如下的数据处理流程图: 图中“可插拔提取器”必须很强的模块化,那么关键的接口有: 标准化的输入:以标准的HTML DOM对象为输入 标准化的内容提取:使用标准的xslt模板提取网页内容 标准化的输出:以标准的X…
有些时候,我们为了设定手机铃声或者发抖音视频时,会耗费大量时间在音乐剪辑上.尤其是想发布大量抖音视频的时候,我们得收集大量的短音乐,这是一个相当耗费时间的工作.那么,这个音乐高潮的提取能不能自动化呢?答案是:可以. 1.原理简介 不知道大家有没有这样的体会,大部分时候,歌曲的高潮部分通常是重复次数最多的部分.因此我们可以根据这一个特征,提出我们的算法: 1.遍历整首歌曲. 2.将选定长度的部分与其他部分比较并计算相似度,以查看是否重复. 3.寻找重复次数较大.且间隔长的片段. 2.代码编写 为了…
作者:韩信子@ShowMeAI Python3◉技能提升系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/56 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/404 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 引言 我们本次用到的数据集是 Kaggle 100 种鸟数据集,大家可以通过…
果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html 为什么要用 JSON 提取器 JSON 是目前大多数接口响应内容的数据格式 在接口测试中,不同接口之间可能会有数据依赖,在 Jmeter 中可以通过后置处理器来提取接口的响应内容 JSON 提取器是其中一个可以用来提取响应内容的元件 json 提取器的应用场景 提取某个特定的值 提取多个值 按条件取值 提取值组成的列表 JSON 提取器…
1,引言 在Python网络爬虫内容提取器一文我们详细讲解了核心部件:可插拔的内容提取器类gsExtractor.本文记录了确定gsExtractor的技术路线过程中所做的编程实验.这是第一部分,实验了用xslt方式一次性提取静态网页内容并转换成xml格式. 2,用lxml库实现网页内容提取 lxml是python的一个库,可以迅速.灵活地处理 XML.它支持 XML Path Language (XPath) 和 Extensible Stylesheet Language Transform…
1. 引言 前面文章的测试案例都用到了集搜客Gooseeker提供的规则提取器,在网页抓取工作中,调试正则表达式或者XPath都是特别繁琐的,耗时耗力,工作枯燥,如果有一个工具可以快速生成规则,而且可以可视化的即时验证,就能把程序员解放出来,投入到创造性工作中. 之前文章所用的例子中的规则都是固定的,如何自定义规则再结合提取器提取我们想要的网页内容呢?对于程序员来说,理想的目标是掌握一个通用的爬虫框架,每增加一个新目标网站就要跟着改代码,这显然不是好工作模式.这就是本篇文章的主要内容了,本文使用…