函数文件1: function b=F(f,x0,h,N) % b(1,1)=x0(1)-h*x0(2)-u(1); % b(2,1)=x0(2)+h*x0(1)^2-u(2)-h*f; b=zeros(N,1); b(1,1)=4*x0(1)-x0(2); b(2,1)=h^2*x0(1)^2-2*x0(1)+x0(2)-h^2*f(1) for i=3:N b(i,1)=x0(i-2)+h^2*x0(i-1)^2-2*x0(i-1)+x0(i)-h^2*f(i-1); end 函数文件2:…

函数文件1: function b=F(f,x0,u,h) b(1,1)=x0(1)-h*x0(2)-u(1); b(2,1)=x0(2)+h*x0(1)^2-u(2)-h*f; 函数文件2: function g=Jacobian(x0,u,h) g(1,1)=1; g(1,2)=-h; g(2,1)=2*h*x0(1); g(2,2)=1; 函数文件3: function x=newton_Iterative_method(f,u,h) % u:上一节点的数值解或者初值 % x0 每次迭代的…

5. 高阶函数 Scala中的高阶函数包含:作为值的函数.匿名函数.闭包.柯里化等,可以把函数作为参数传递给方法或函数. 5.1 作为值的函数 定义函数时格式: val 变量名 = (输入参数类型和个数) => 函数实现和返回值类型和个数. =:表示将函数赋给一个变量 =>:左面表示输入参数名称.类型和个数,右边表示函数的实现和返回值类型和参数个数 5.2 匿名函数 在Scala中,你不需要给每一个函数命名,没有将函数赋给变量的函数叫做匿名函数 5.3 方法转换为函数 在Scala中,方法和函…

一.隐式Euler: 函数文件1: function b=F(t,x0,u,h) b(,)=x0()-h*x0()-u(); b(,)=x0()+*h*x0()/t+*h*(*exp(x0())+exp(x0()/))-u(); 函数文件2: function g=Jacobian(x0,t,h) g(,)=; g(,)=-h; g(,)=*h*(*exp(x0())+)/)); g(,)=+*h/t; 函数文件3: function x=newton_Iterative_method(t,u,…

Matlab中数组元素引用——三种方法   1.Matlab中数组元素引用有三种方法 1 2 3 1.下标法(subscripts) 2.索引法(index) 3.布尔法(Boolean) 注意:在使用这三种方法之前,大家头脑一定要清晰的记住,Matlab中数组元素是按列存储(与Fortran一样),比如说下面的二维数组 1 2 3 4 A=      8     1     6      3     5     7      4     9     2 Matlab的存储顺序是8,3,4,1,…

MATLAB 显示输出数据的三种方式 ,转载 https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/78780412 1.改变数据格式 当数据重复再命令行窗口时,整数以整形形式显示,其他值将以默认格式显示.MATLAB的默认格式是精确到小数点后4位.如果一个数太大或太小,那么将会以科学记数法的形式显示.比如: >> x=100.11 x = 100.1100 >> y=1001.1 y = 1.0011e+03 >> z=0…

参考: https://jingyan.baidu.com/article/456c463b41de5f0a5831448e.html matlab在图像处理方面,具有很强大的应用.下面将分享如何使用matlab对图片的RGB三色进行提取并显示. 工具/原料   电脑 已注册的MATLAB 方法/步骤     首先通过函数对图片进行读取并显示. image = imread('杯子.jpg'); imshow(image) 运行后图片如图.   接下来对红色分量进行提取并显示. image =…

C++中的operator主要有两个作用,一是操作符的重载,一是自定义对象类型的隐式转换.对于操作符的重载,许多人都不陌生,但是估计不少人都不太熟悉operator的第二种用法,即自定义对象类型的隐式转换,我们下面就用以下这个小例子温故一下这两种用法: #include <iostream> #include <sstream> using namespace std; class FuncObj { public: FuncObj(int n): _n(n) { cout <…

1. FFT 插值 y = interpft(x,n) y = [0, .5, 1., 1.5, 2., 1.5, 1., .5, 0, -.5, -1, -1.5, -2., -1.5, -1., -.5, 0]; N = length(y); L = 5; % 插值因子,interpolation factor,即插值后数组的长度是原先数组长度的倍数: M = N*L; y_interp = interpft(y, M); plot(0:L:L*N-1, 'o', y, 0:M-1, y_i…

提到锁大家会想到Synchronized同步关键字,使用它确实可以解决一切并发问题,但是对于体统吞吐量要求更高,在这里提供了几个小技巧.帮助大家减少锁粒度.提高系统的并发能力 一.乐观锁 试用场景:读不会冲突.写会冲突.同时读的频率远远大于写 二.乐观锁 一.定义 1.悲观锁:即很悲观,每次拿数据的时候都觉得数据会被人更改,所以拿数据的时候就把这条记录锁掉,这样别人就没法改这条数据了,一直到你的锁释放. 2.乐观锁:即很乐观,查询数据的时候总觉得不会有人更改数据,等到更新的时候再判断这个数据有没…