KV系统对比表 对比维度 Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair 访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置10M,这个可以调大) 256M(更大value还需要测试) 支持Value结构 byte[]/list/map/set 支持分列族存储,在列族(column Family)下支持多quantifier(quantifier支持实时增删,不需要在schema中预定义) (1)kv/map/list (…

一.前言 非关系型数据库(NoSQL = Not Only SQL)的产品非常多,常见的有Memcached.Redis.MongoDB等优秀开源项目,相关概念和资料网上也非常丰富,不再重复描述,本文主要引入Memcached和Redis与淘宝开源Tair分布式存储进行对比测试,由于各自适用场景不同,且每个产品的可配置参数繁多,涉及缓存策略.分布算法.序列化方式.数据压缩技术.通信方式.并发.超时等诸多方面因素,都会对测试结果产生影响,单纯的性能对比存在非常多的局限性和不合理性,所以不能作为任何…

  不严谨地讲,Redis定位在"快",HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活". NoSQL的优点正好就是SQL的软肋,而其弱点正好也就是SQL的杀手锏 ----------------------------------------- 最大区别在于,在一般使用情况下,mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL, Redis基本只会用来做缓存,HBase用来做离线计算   作者:Harry Zhu 链接:https…

.实验内容与完成情况:(实验具体步骤和实验截图说明) (一) MySQL 数据库操作 学生表 Student Name English Math Computer zhangsan lisi 根据上面给出的 Student 表,在 MySQL 数据库中完成如下操作: ()在 MySQL 中创建 Student 表,并录入数据: ()用 SQL 语句输出 Student 表中的所有记录: ()查询 zhangsan 的 Computer 成绩: ()修改 lisi 的 Math 成绩, 改为 .…

现在的KV存储系统都是分布式的,首先介绍Zookeeper——针对大型分布式系统的高可靠的协调系统. 开发分布式系统是件很困难的事情,其中的困难主要体现在分布式系统的“部分失败”.“部分失败”是指信息在网络的两个节点之间传送时候,如果网络出了故障,发送者无法知道接收者是否收到了这个信息,而且这种故障的原因很复杂,接收者可能在出现网络错误之前已经收到了信息,也可能没有收到,又或接收者的进程死掉了. Zookeeper就是解决分布式系统“部分失败”的框架,当分布式系统碰到部分失败时候,可以正确的处理…

1. Tair总述 1.1 系统架构 一个Tair集群主要包括3个必选模块:configserver.dataserver和client,一个可选模块:invalidserver.通常情况下,一个集群中包含2台configserver及多台dataServer.两台configserver互为主备并通过维护和dataserver之间的心跳获知集群中存活可用的dataserver,构建数据在集群中的分布信息(对照表).dataserver负责数据的存储,并按照configserver的指示完成数据…

FW : http://xulingbo.net/?p=434 版权归许令波所有.此处只是一个转载. 后面介绍的不同方式都有测试数据,这些测试数据都是在同一的测试环境下得出的测试结果: 测试机器的配置如下: 64位5核CPU, E5620 @ 2.40GHz,内存8G CDN端缓存 由 于计数器的价值并不在,具体的值是多少,尤其是对一些大访问量的商品来说个位或者十位的数据并没有什么意义,所以对这些热门商品的计数器访问可以采用定时 更新的办法,可以将计数器的值直接缓存在CDN上或者后端Nginx的…

背景 随着互联网的不断发展和软件架构的不断复杂化,同时随着网站访问量的日渐上升,导致传统单机关系型数据库应用已经无法满足人们的需求,在高并发的场景下,频繁的数据库存取操作使得服务器压力剧增,甚至导致服务器宕机,为了缓解服务器压力,由此NoSQL技术应运而生. 什么是NoSQL NoSQL,泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的…

Redis NoSql入门和概述 入门概述 互联网时代背景下大机遇,为什么用nosql 1.单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付,在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 数据量的总大小 一个机器放不下时 数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时 访问量(读写混合)一个实例不能承受 2.Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分 后来,随着访问量的上升,几乎大部分…

一 . redis简介 redis属于NoSQL学名(not only sql) 特点: 存储结构与mysql这一种关系型数据库完全不同,nosql存储的是key value形式 nosql有很多产品,都有自己的api和语法,以及业务场景 产品种类: Mongodb redis Hbase hadoop NoSQL和SQL的区别 应用场景不同,sql支持关系复杂的数据查询,nosql反之 sql支持事务性,nosql不支持 redis的特性 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结…