本系列基于实际测试数据,质量保证,不自欺欺人. 实践是检验真理的唯一标准. Swipejobs is all about matching Jobs to Workers. Your challenge is to analyse the data provided and answer the questions below. You can access the data by opening the following S3 bucket: /* somewhere */ Please n…

Data Engineering Data  Pipeline Outline [DE] How to learn Big Data[了解大数据] [DE] Pipeline for Data Engineering[工作流案例示范] [DE] ML on Big data: MLlib[大数据的机器学习方案] DE基础(厦大) [Spark] 00 - Install Hadoop & Spark[ing] [Spark] 01 - What is Spark[大数据生态库] [Spark]…

Ref: [Feature] Preprocessing tutorial 主要是 “无量纲化” 之前的部分. 加载数据 一.大数据源 http://archive.ics.uci.edu/ml/http://aws.amazon.com/publicdatasets/http://www.kaggle.com/http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html 二.初步查看 了解需求 Swipejobs is all about matching Jobs…

场景: 在spark structured streaming读取kafka上的topic,然后将统计结果写入到hdfs,hdfs保存目录按照month,day,hour进行分区: 1)程序放到spark上使用yarn开始运行(yarn-client或yarn-cluster),可以正常sink结果到目录下(分配了executor,executor上有task分配,hdfs有结果输出): 2)程序出现问题,然后修改bug,将checkpoint删除了(为了重新消费kafka的topic上的数据)…

http://parquet.apache.org 层次结构: file -> row groups -> column chunks -> pages(data/index/dictionary) Motivation We created Parquet to make the advantages of compressed, efficient columnar data representation available to any project in the Hadoop…

最近抽空做个小工具,使用AWSSDK 对本地文件目录监控,并自动同步上传文件到S3 的过程,使用的是多线程异步上传,针对大文件进行了分块 参考文献: https://www.codeproject.com/Articles/131678/Amazon-S-Sync https://aws.amazon.com/cn/documentation/s3/ Introduction The SprightlySoft S3 Sync application allows you to take a f…

Parquet Parquet is a columnar storage format for Hadoop. Parquet is designed to make the advantages of compressed, efficient colunmar data representation available to any project in the Hadoop ecosystem. Physical Properties Some table storage formats…

Operations upon Impala Create table stored as parquet like parquet '/user/etl/datafile1' stored as parquet Loading data shuffle / no shuffle to choose 使用insert ... select 而不是 insert ... values, 因为后者产生a separate tiny data file. impala decodes the colu…

Apache Hudi在阿里巴巴集团.EMIS Health,LinkNovate,Tathastu.AI,腾讯,Uber内使用,并且由Amazon AWS EMR和Google云平台支持,最近Amazon Athena支持了在Amazon S3上查询Apache Hudi数据集的能力,本博客将测试Athena查询S3上Hudi格式数据集. 1. 准备-Spark环境,S3 Bucket 需要使用Spark写入Hudi数据,登陆Amazon EMR并启动spark-shell: $ export…

1. 引入 数据湖使组织能够在更短的时间内利用多个源的数据,而不同角色用户可以以不同的方式协作和分析数据,从而实现更好.更快的决策.Amazon Simple Storage Service(amazon S3)是针对结构化和非结构化数据的高性能对象存储服务,可以用来作为数据湖底层的存储服务. 然而许多用例,如从上游关系数据库执行变更数据捕获(CDC)到基于Amazon S3的数据湖,都需要在记录级别处理数据,执行诸如从数据集中插入.更新和删除单条记录的操作需要处理引擎读取所有对象(文件),进行…