hadoop 完全分布式集群搭建】的更多相关文章

1:Vmware虚拟软件里面安装好Ubuntu操作系统之后使用ifconfig命令查看一下ip; 2:使用Xsheel软件远程链接自己的虚拟机,方便操作.输入自己ubuntu操作系统的账号密码之后就链接成功了: 3:修改主机的名称vi /etc/hostname和域名和主机映射对应的关系 vi /etc/hosts,改过之后即生效,自己可以ping一下,我这里ip对应master,比如ping master之后发现可以ping通即可: 4:修改过主机名称和主机名与ip对应的关系之后:开始上传jd…
Hadoop的运行模式 Hadoop一般有三种运行模式,分别是: 单机模式(Standalone Mode),默认情况下,Hadoop即处于该模式,使用本地文件系统,而不是分布式文件系统.,用于开发和调试. 伪分布式模式(Pseudo Distrubuted Mode),使用的是分布式文件系统,守护进程运行在本机机器,模拟一个小规模的集群,在一台主机模拟多主机,适合模拟集群学习. 完全分布式集群模式(Full Distributed Mode),Hadoop的守护进程运行在由多台主机搭建的集群上…
1.准备阶段 1.1.新建三台虚拟机 Hadoop完全分市式集群是典型的主从架构(master-slave),一般需要使用多台服务器来组建.我们准备3台服务器(关闭防火墙.静态IP.主机名称).如果没有这样的环境,可以在一台电脑上安装VMWare Workstation.在VM上安装三台Linux,分别是1个主节点,2个从节点,如下图所示. 节点类型 IP地址 主机名 NameNode 192.168.86.150 master DataNode 192.168.86.160 slave1 Da…
一.前置安装 1)JDK 2)Hadoop伪分布式集群 二.Scala安装 1)解压Scala安装包 2)环境变量 SCALA_HOME = C:\ProgramData\scala-2.10.6 Path = %SCALA_HOME%\bin 3)测试 三.Spark安装 1)解压Spark安装包 2)环境变量 SPARK_HOME = C:\ProgramData\spark--bin-hadoop2. Path = %SPARK_HOME%\bin 3)测试 http://localhos…
hadoop百度百科:https://baike.baidu.com/item/Hadoop/3526507?fr=aladdin hadoop官网:http://hadoop.apache.org/ 本文结构如下: 安装hadoop前的准备工作 1.1 创建新用户 1.2 更新APT 1.3 安装SSH 1.4 安装Java环境 2.安装和配置hadoop 2.1 hadoop下载 2.2 hadoop为分布式模式配置   3.问题总结 1.安装hadoop前的准备工作 1.1创建hadoop…
1.在伪分布式基础上搭建,伪分布式搭建参见VM上Hadoop3.1伪分布式模式搭建 2.虚拟机准备,本次集群采用2.8.3版本与3.X版本差别不大,端口号所有差别 192.168.44.10 vmhome10.com 192.168.44.11 vmhome11.com 192.168.44.12 vmhome12.com 3.关闭防火墙,因为需要打开的端口太多,测试的环境,为了避免干扰先关闭防火墙 systemctl stop firewalld 4.三台虚机之间打开ssh免密登录,账户had…
一.介绍 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据.Hadoop的框架最核心的设计就是:H…
声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 1.下载Hadoop压缩包 wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.5/hadoop-2.6.5.tar.gz 2.解压Hadoop压缩包 mkdir /bigdata tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /bigdata 3.配置Hadoop(伪分布式) cd /bigdata/hadoop-2.6.5/etc/hadoop…
概述 hadoop2中NameNode可以有多个(目前只支持2个).每一个都有相同的职能.一个是active状态的,一个是standby状态的.当集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态NameNode的数据.一旦active状态的NameNode不能工作,standby状态的NameNode就可以转变为active状态的,就可以继续工作了. 2个NameNode的数据其实是实时共享的.新HDF…
Hadoop集群部署,就是以Cluster mode方式进行部署.本文是基于JDK1.7.0_79,hadoop2.7.5.  1.Hadoop的节点构成如下: HDFS daemon:  NameNode, SecondaryNameNode, DataNode YARN damones: ResourceManager, NodeManager, WebAppProxy MapReduce Job History Server 本次测试的分布式环境为:Master 1台 (test166),…