Latex 建立带有竖线和编号的算法环境 Latex源码: \documentclass{article} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsmath} \usepackage[linesnumbered, ruled]{algorithm2e} \SetKwRepeat{Do}{do}{while}% \begin{document} \begin{algorithm}[!ht] \caption{Algorithm for problem \eqref{…

Latex学习——长竖线及长括号   文章修改中要求把花括号和竖线变长,查了下发现下面的几种方法: 1.花括号“{ }”变长: \$         \left\{... content...... \right\}              \$: 或者用 \$            \Big\{...\Big\}                               \$; 2.竖线“|”变长: 用\big \Big \bigg \Bigg调节 即使用 \$     \big|    …

在Latex生成的pdf文档中建立超链接(如从正文到参考文献,从目录到相应内容,从页码编号到实际页面等),有利于读者快速定位当前阅读的信息. 如何在生成的pdf文件中包含超链接呢?需要注意一下两点: 1. 使用“hyperref”这个宏包,即在latex文档的导言部分添加“\usepackage{hyperref}”:2. 使用“PDFLaTeX”对latex源文件进行编译,不要用“LaTeX”编译. 这样能确保生成的pdf文件中包含有可以用鼠标进行点击的超链接.但是这样存在一个问题,就是这些包…

正常公式编号会是(1)(2)这种,想要编号成(3.1) (3.2)怎么办呢? \usepackage{amsmath} \numberwithin{equation}{section} 在导言区加入以上代码即可…

刚需,软件需要用到多个子项目 第一步 打开Qt新建子项目工程 如图 在此时鼠标右键,选着新建子项目如图 就是正常的新建项目的步骤,直接上图 完工,可以愉快的撸代码了…

目标:使用window命令行(DOS)导入sql脚本(适用于数据量很大的脚本). 执行步骤: 1  找到mysql bin 文件所在之目录: 2  打开dos命令行界面,win+r 组合键打开运行对话框,输入 cmd 进入DOS界面: 3  使用命令进入bin 所在路径: C:\administrator>  cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin C:\administrator> mysql -uroot -proot 4  选择实例:…

原文: http://www.chengkaiblog.com/software-application/latex/customize-section-format-counter.html _1._编号格式 修改section/subsection编号格式的方法如下: \renewcommand\thesection{\Roman{section}} \renewcommand\thesubsection{\Roman{section}.\Alph{subsection}} 其中,可通过修改…

函数.符号及特殊字符 声调 语法 效果 语法 效果 语法 效果 \bar{x} \acute{\eta} \check{\alpha} \grave{\eta} \breve{a} \ddot{y} \dot{x} \hat{\alpha} \tilde{\iota} 函数 语法 效果 语法 效果 语法 效果 \sin\theta \cos\theta \tan\theta \arcsin\frac{L}{r} \arccos\frac{T}{r} \arctan\frac{L}{T} \sin…

Latex排版全解 LATEX(英语发音:/ˈleɪtɛk/ LAY-tek或英语发音:/ˈlɑːtɛk/ LAH-tek,音译“拉泰赫”),是一种基于TEX的排版系统,由美国电脑学家莱斯利•兰伯特在20世纪80年代初期开发,利用这种格式,即使用户没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TEX所提供的强大功能.对于生成复杂表格和数学公式,这一点表现得尤为突出.因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档.这个系统同样适用于生成从简单的邮件到完整书籍的所有其他种类的文档. 和Microsoft…

本篇博客为著名的 RAFT 一致性算法论文的中文翻译,论文名为<In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)>(寻找一种易于理解的一致性算法). Raft 是一种用来管理日志复制的一致性算法.它和 Paxos 的性能和功能是一样的,但是它和 Paxos 的结构不一样:这使得 Raft 更容易理解并且更易于建立实际的系统.为了提高理解性,Raft 将一致性算法分为了几个部分,例如领导选取(leader…

1．LaTeX文件的框架如下: \documentclass{article} \begin{document} This is the body of the article \end{document} 第一句:\documentclass[选项]{类},确定整篇文章的处理格式,期刊或者会议论文一般可选类为article,再付上控制全局格式的选项,比如字体.字号.页面格式.纸张大小等等.也有期刊直接提供类模板,比如 Lecture Notes in Computer Science,只要把相…

专业的论文,都是用Latex.CTex等相关的工具.那么,用word写论文,缺点在哪? latex 写的东西,最终要编译成pdf格式的.里面的格式,尤其是数学类符号等,比较漂亮.这是word不能比的.latex还有一个最大的特点是,写出来的东西比较规范.比如:要写一篇论文,它规定要按一定的格式,如果是latex,只需要使用他的一个模板,编译出来自然符合他的格式.而如果是word,那就需要每个细节都要注意到,比较麻烦.再有,latex是免费的,word是收费的,所以,很多老外不愿意用word.他们…

转自不正直的绅士,因百度空间迁移,无法注明出处,我从其google搜索引擎中的cache进行的copy. 不正直的绅士 是跟我一起工作过的非常有才的一个青年才俊. Paxos的使用非常广泛.sanlock也使用了paxos. 共研究Paxos算法的程序猿参考. Paxos算法小结 1 Paxos算法的背景1.1 State Machine Approach与一致性算法1.2 CAP理论与一致性算法2 Paxos算法2.1 Paxos算法的角色2.2 Paxos算法的描述2.3 Paxos算法的简…

最近看了些机器学习的书籍, 想写点笔记记录下. 由于需要使用到很多的数学推导, 所以就看了下如何在 Markdown 中插入数学式,发现在 Markdown 中可以直接插入 LaTeX 数学式. 排版数学公式是 \(\TeX\) 系统设计的初衷, 在 \(\LaTeX\) 中占有特殊地位, 是 \(\LaTeX\) 最为人称道的功能之一, 很多人就是冲着 \(\LaTeX\) 的公式输入功能来的:), 如我... 下面简要介绍下 MarkDown 中如何使用 \(\LaTeX\) 输入数学公式.…

拟牛顿法/Quasi-Newton,DFP算法/Davidon-Fletcher-Powell,及BFGS算法/Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno 转载须注明出处:http://www.codelast.com/ 在最优化领域,有几个你绝对不能忽略的关键词:拟牛顿.DFP.BFGS.名字很怪,但是非常著名.下面会依次地说明它们分别“是什么”,“有什么用” 以及 “怎么来的”. 但是在进入正文之前,还是要先提到一个概念上的区别,否则将影响大家的理解:其实DFP算法.B…

Latex 入门教程 学习途径:LaTex入门_哔哩哔哩_bilibili 运行环境:texlive2021.texstudio-4.1.2-win-qt6 1. 基本结构 整个 Latex 文件分为两个部分,第一个部分为导言区,第二个部分为正文区.具体内容如下 % 导言区 \documentclass{article} %book, report, letter \title{数字孪生} \author{xiaxiang} \date{\today} % 显示中文包 \usepackage{c…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

流程图,思维导图,拓扑图通常能把我们遇到的一些复杂的关系结构用图形的方式展现出来.在Latex中要想画这样的拓扑图,有一个很好用的绘图工具包 pgf/tikz . 1.pgf/tikz的安装:pgf/tikz 绘图工具用到的宏是 \usepackage{tikz} .如果你的Latex并不带有这个宏包,那就需要参考[1]中进行安装.也可以直接下载使用带有这个宏包的新版本 CTeX_2.9.2.164_Full. 2.pgf/tikz的使用:参考[2]pgf/tikz使用说明,这里详细介绍了pgf…

1. 概述 Paxos算法被用来实现一个容错的分布式系统,一直以来以晦涩难懂著称.这可能是因为该算法最开始使用希腊文表述的.事实上,它是所有分布式算法中最简单易懂的.Paxos算法的本质其实就是一个共识算法(我不太同意国内把consensus algorithm翻译成一致性算法,因为一致性的标准英文应该是consistency,这里面的consensus其实就是表述要达成一个共识的意思)——也称为会议算法(synod algorithm).     Paxos共识算法是由一些必须要被满足的基本条…

什么是聚类分析? 聚类分析属于探索性的数据分析方法.通常,我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组.归类,以达到更好地理解研究对象的目的.聚类结果要求组内对象相似性较高,组间对象相似性较低.在三国数据分析中,很多问题可以借助聚类分析来解决,比如三国人物身份划分.聚类分析的基本过程是怎样的?  选择聚类变量 在分析三国人物身份的时候,我们会根据一定的假设,尽可能选取对角色身份有影响的变量,这些变量一般包含与身份密切相关的统率.武力.智力.政治.魅力.特技.枪兵.戟兵.弩兵.骑兵.兵器.水军等.但是…

<C++ Primer 4th>读书笔记 标准容器(the standard container)定义了很少的操作.标准库并没有为每种容器类型都定义实现这些操作的成员函数,而是定义了一组泛型算法:因为它们实现共同的操作,所以称之为“算法”:而“泛型”指的是它们可以操作在多种容器类型上——不但可作用于 vector 或 list 这些标准库类型,还可用在内置数组类型.甚至其他类型的序列上. 标准算法固有地独立于类型,与容器的类型无关:在前面的描述中,没有任何内容依赖于容器类型.这种算法只在一点上…

关于boost算法 boost算法是基于PAC学习理论(probably approximately correct)而建立的一套集成学习算法(ensemble learning).其根本思想在于通过多个简单的弱分类器,构建出准确率很高的强分类器,PAC学习理论证实了这一方法的可行性.下面关于几种Boost算法的比较,是基于文章<Additive Logistic Regression a Statistical View of Boosting>整理的. 几种boost算法步骤 通常使用最多…

RSA加密 VS 秀尔算法 作为RSA加密技术的终结者——“太多运算,无法读取”的秀尔算法(Shor’s algorithm)不是通过暴力破解的方式找到最终密码的,而是利用量子计算的并行性,可以快速分解出公约数,从而打破了RSA算法的基础(即假设我们不能很有效的分解一个已知的整数).同时,秀尔算法展示了因数分解这问题在量子计算机上可以很有效率的解决,所以一个足够大的量子计算机可以破解RSA. RSA加密“曾经”之所以强大,是因为它对极大整数做因数分解的难度决定了RSA算法的可靠性.将两个质数相乘…

代码: 兵马未动,粮草先行 作者: 传说中的汽水枪 如有错误,请留言指正,欢迎一起探讨. 转载请注明出处. 目录 一. 2-3-4树的定义 二. 2-3-4树数据结构定义 三. 2-3-4树的可以得到几个推论 四. 2-3-4树节点keys/subNodes相关方法定义与解释 五. 2-3-4树节点性质属性相关方法定义 六. 2-3-4树查找逻辑解释和代码实现 七. 2-3-4树插入逻辑解释和代码实现 八. 2-3-4树删除逻辑解释和代码实现 摘要 网上有一大堆介绍了2-3-4树这种数据结构,但…

前言 数据结构可划分为线性结构.树型结构和图型结构三大类.前面几篇讨论了数组.栈和队列.链表都是线性结构.树型结构中每个结点只允许有一个直接前驱结点,但允许有一个以上直接后驱结点.树型结构有树和二叉树(Binary Tree)两种,二叉树最多只允许有两个直接后继结点的有序树. 本篇将学习树的用途.运行机制以及创建树的方法. 为什么使用二叉树 Q: 为什么要用到树? A: 因为它通常结合了另外两种数据结构的优点:1)有序数组 2)链表.在树中查找数据项的速度和在有序数组中查找一样快,并且插入数据项…

Latex 经常见到的问题和解决方法 2017-04-10  22:05:48 [资源下载]Texlive 2018 下载地址:http://mirror.lzu.edu.cn/CTAN/systems/texlive/Images/ 1. IEEE 模板添加 通信作者的时候,总是无法正常显示(脚注无法正常显示): 因为 IEEE默认是屏蔽了这个功能,需要在编辑的 .tex 文件中,添加这么一句话: \IEEEoverridecommandlockouts  然后就是: 生成的 pdf文件就是正…

一.kNN算法概述 kNN算法是用来分类的,其依据测量不同特征值之间的距离,其核心思想在于用距离目标最近的k个样本数据的分类来代表目标的分类(这k个样本数据和目标数据最为相似).其精度高,对异常值不敏感,并且无数据输入假定,但是计算复杂度和空间复杂度均高,更多的适用于数值型和标称型数据. kNN算法的工作原理:存在一个训练样本集,并且其中的每个数据都存在标签,因此样本集中的数据与其所属分类的对应关系是明确的.输入没有标签的新数据后,提取新数据中的特征并与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提…

目录 目录 前言 (一)知识点说明 1.基础细节 2.gather环境 3.align环境 4.split环境 5.cases环境 (二)实例 1.源代码 2.输出效果 目录 本系列是有关LaTeX的学习系列,共计19篇,本章节是第16篇. 前一篇:15LaTeX学习系列之---LaTeX里插入数学公式 后一篇:17LaTeX学习系列之---LaTeX的版面设计 总目录:19LaTeX学习系列之---LaTeX的总结 前言 前一节我们学习了怎么在LaTeX中插入数学公式,本小节,我们补充在LaT…

路径规划作为机器人完成各种任务的基础,一直是研究的热点.研究人员提出了许多规划方法:如人工势场法.单元分解法.随机路标图(PRM)法.快速搜索树(RRT)法等.传统的人工势场.单元分解法需要对空间中的障碍物进行精确建模,当环境中的障碍物较为复杂时,将导致规划算法计算量较大.基于随机采样技术的PRM法可以有效解决高维空间和复杂约束中的路径规划问题. PRM是一种基于图搜索的方法,它将连续空间转换成离散空间,再利用A*等搜索算法在路线图上寻找路径,以提高搜索效率.这种方法能用相对少的随机采样点来找到…

一般在使用 Myers diff算法及其变体时, 对于下面这种例子工作不是很好, 让变化不易阅读, 并且容易导致合并冲突 void Chunk_copy(Chunk *src, size_t src_start, Chunk *dst, size_t dst_start, size_t n) { if (!Chunk_bounds_check(src, src_start, n)) return; if (!Chunk_bounds_check(dst, dst_start, n)) retur…