Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使 用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益: ①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍…

11.Redis缓存设计11.1 缓存的收益和成本11.2 缓存更新策略11.3 缓存粒度控制11.4 穿透优化11.5 无底洞优化11.6 雪崩优化11.7 热点key重建优化11.8 本章重点回顾…

基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3.3.2 基于Python操作Redis 1.创建示例数据库表 CREATE TABLE tb_signin_rank( id INT, user_name VARCHAR(10) COMMENT '用户名', signin_num INT COMMENT '签到次数', signin_time D…

1:缓存技术和框架的重要性 互联网的一些高并发,高性能的项目和系统中,缓存技术是起着功不可没的作用.缓存不仅仅是key-value的简单存取,它在具体的业务场景中,还是很复杂的,需要很强的架构设计能力.我曾经就遇到过因为缓存架构设计不到位,导致了系统崩溃的案例. 2:缓存的技术方案分类 1)是做实时性比较高的那块数据,比如说库存,销量之类的这种数据,我们采取的实时的缓存+数据库双写的技术方案,双写一致性保障的方案. 2)是做实时性要求不高的数据,比如说商品的基本信息,等等,我们采取的是三级缓存架…

# 没缓存的日子: 对于web来说,是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进.随着服务用户提升.可能会出现一下的一些状况: 页面并发量和访问量并不多,mysql足以支撑自己逻辑业务的发展.那么其实可以不加缓存.最多对静态页面进行缓存即可. 页面的并发量显著增多,数据库有些压力,并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢.那么就可以考虑使用缓存技术优化.对高命中的对象存到key-value形式的redis中,那么,如果数据被命中,那么可以省经效率很低的db.从高效的redis中查找到数据.…

基本原则 只应将热数据放到缓存中 所有缓存信息都应设置过期时间 缓存过期时间应当分散以避免集中过期 缓存key应具备可读性 应避免不同业务出现同名缓存key 可对key进行适当的缩写以节省内存空间 选择合适的数据结构 确保写入缓存中的数据是完整且正确的 避免使用耗时较长的操作命令,如:keys * Redis默认配置中操作耗时超过10ms即视为慢查询 一个key对应的数据不应过大 对于string类型,一个key对应的value大小应控制在10K以内,1K左右更优 hash类型,不应超过5000…

Redis我们一般是用作缓存,扛并发:或者用于某些特定的业务场景,比如前面说到redis各种数据类型的使用场景以及redis的哨兵和集群模式. 这里主要整理了下redis用作缓存,存在的一些问题,以及改善方案. 简单的流程就像这个样子,一般请先到缓存区获取,如果缓存没有再到后端的数据库去查询. 1.缓存穿透 缓存穿透是指,是指查询一个根本不存在数据,这样缓存层里面没有,就会去访问后面的存储层了.如果有大量的这种恶意请求过来,都打向后面的存储层.显然我们的存储层是扛不住这样的压力.这样缓存就失去了…

缓存穿透:是指查询一个Redis和数据库中都不存在的数据. 问题:查询一个Redis和数据库中都不存在的数据,大量请求去访问数据库,导致数据库宕机. 解决办法: 1.根据id查询,如果id是自增的,将id的最大值放到Redis中,在查询数据库之前,直接比较一下id. 2.如果id不是整型,可以将全部的id放到set中,在用户查询之前,去set中查看一下是否有这个id. 3.获取客户端的ip地址,可以将ip的访问添加限制. 缓存击穿:是指查询一个Redis中没有但是数据库中存在的数据,并且这个数据…

Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益:①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍(例…

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis Cluster及缓存使用和架构设计的常见问题 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis数据类型?适用于哪些场景? <[面试突击]— Redis篇>--Redis的线程模型了解…

一.概述 由于架构设计一里面如果多平台公用相同Key的缓存更改配置后需要多平台上传最新的缓存配置文件来更新,比较麻烦,更新了架构设计二实现了缓存配置的集中管理,不过这样有有了过于中心化的问题,后续在看看如何修改 总体设计思路如下: 项目结构如下: 二.服务端(提供Key配置文件管理及将Key配置存到缓存中) KeyConfigList.xml缓存Key配置文件[与前一版一致] <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>…

Redis缓存的设计.性能.应用与数据集群同步 http://youzhixueyuan.com/design-performance-and-application-of-redis-cache.html Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存. 因为是纯内存操作,Redis…

说明:Java开源生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)  采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-int…

数据库历险记(三) | 缓存框架的连环炮   文章首发于微信公众号「陈树义」,专注于 Java 技术分享的社区.点击链接扫描二维码,与500位小伙伴一起共同进步.微信公众号二维码 http://p3npq6ecr.bkt.clouddn.com/blog/chenshuyi_gongzhonghao_guide_full.jpg 最近在思考数据库以及缓存的问题,发现这些知识点其实是有一点关联的,于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来. 问:为什么要用 Memcached.Redi…

Java生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构 说明:Java开源生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)  采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://r…

缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.但是将缓存加入应用架构后也会带来一些问题,本章将针对这些问题介绍缓存使用技巧和设计方案,包含如下内容: □ 缓存的收益和成本分析. □ 缓存更新策略的选择和使用场景. □ 缓存粒度控制方法. □ 穿透问题优化. □ 无底洞问题优化. □ 雪崩问题优化. 口 热点key重建优化. 1.缓存的收益和成本 图11-1左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+ 存储层架构,下面分析一下缓存加入带来的收益和…

一些项目整理出的项目中引入缓存的架构设计方案,希望能帮助你更好地管理项目缓存,作者水平有限,如有不足还望指点. 一.基础结构介绍 项目中对外提供方法的是CacheProvider和MQProvider两个类,一切缓存或队列应用都从这里做入口,后期更换缓存或队列只需要更改后面的提供者即可 主要结构设计分为三部分: 1.Key管理(用于管理缓存Key.过期时间.是否启用.调用识别Key等) Configs -> Cache -> KeyConfigList.xml(配置Key的具体信息) Cach…

1.缓存的受益和成本 1.1 受益 1.可以加速读写:Redis是基于内存的数据源,通过缓存加速数据读取速度 2.降低后端负载:后端服务器通过前端缓存降低负载,业务端使用Redis降低后端数据源的负载等 1.2 成本 1.数据不一致:后端数据源中的数据缓存到Redis,如果后端数据库中的数据被更新时,根据更新策略不同,Redis缓存层中的数据和数据源的数据有时间窗口不一致 2.代码维护成本:多了一层缓存逻辑,以前只需要读取后端数据库,现在还需要维护缓存的读写以及Redis与数据库的连接等 3.运…

一.缓存的收益和成本 左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构, 缓存加入后带来的收益如下: 加速读写:因为缓存通常都是全内存的(例如Redis.Memcache),而存储层通常读写性能不够强悍(例如MySQL),通过缓存的使用可以有效地加速读写,优化用户体验. 降低后端负载:帮助后端减少访问量和复杂计算(例如很复杂的SQL语句),在很大程度降低了后端的负载. 缓存加入后带来的成本如下: 数据不一致性:缓存层和存储层的数据存在着一定时间窗口的不一致性,时间窗口跟更新策…

不管你是从事Python.Java.Go.PHP.Ruby等等… Redis都应该是一个比较熟悉的中间件.而大部分经常写业务代码的程序员,实际工作中或许只用到了set value.get value两个操作.对Redis缺乏一个整体的认识.今天就来对Redis的常见问题做一个总结.希望能够帮助到大家 Redis是什么 Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库.可用于缓存.事件发布订阅.高速队列等场景.而且支持丰富的数据类型:string(字符串).hash(哈希).…

先从web session的共享说起   许多系统需要提供7*24小时服务,这类系统肯定需要考虑灾备问题,单台服务器如果宕机可能无法立马恢复使用,这必定影响到服务.这个问题对于系统规模来说,从小到大可能面临的难度会相差很大.但对于原理来说其实就是需要准备备份系统随时可以替代正在服务的系统,也就是无论何时都有服务器可以提供服务.也就是灾备系统或者负载均衡.   提供灾备系统或者负载均衡系统都需要面临一个问题,那就是如何解决共享数据的问题.对于web服务器而言首先要解决的就是web session共…

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je…

在之前的Discuz!NT缓存的架构方案中,曾说过Discuz!NT采用了两级缓存方式,即本地缓存+memcached方式.在近半年多的实际运行环境下,该方案经受住了检验.现在为了提供多样式的解决方案,我在企业版里引入了Redis这个目前炙手可热的缓存架构产品,即将memcached与Redis作为可选插件方式来提供了最终用户,尽管目前测试的结果两者的差异不是很大(毫秒级),但我想多一种选择对用户来说也是好的. 闲话不多说了,开始今天的正文吧.         熟悉我们产品的开发者都知道,我们的…

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1…

前言: 最近一段时间,开始了<IT连>创业,所以精力和写的文章多数是在分享创业的过程. 而关于本人三大框架CYQ.Data.Aries.Taurus.MVC的相关文章,基本都很少写了. 但框架的维护升级,还是时不时的在进行中的,这点从开源的Github上的代码提交时间上就可以看出来了. 毕竟<IT连>的后台WebAPI,用的是Taurus.MVC,后台系统管理用的是Aries. 不过今天,就不写创业相关的文章了,先分享篇技术类的文章. CYQ.Data 分布式自动缓存 之前写过一篇…

作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章,会先简单的谈一下缓存的应用场景.缓存的使用逻辑及注意事项,然后是Redis缓存与数据库间结合以进行系统优化,当然文章的最后也会给出具体的代码实现,不至于看到文章的你一头雾水,理论要讲,项目代码也要分享,这是我写博客的基本出发点. 应用场景 Redis能做什么呢? 这是个好问题,不同的人可能会给出不同的答案,因为它的应用…

Redis架构设计 一.前言   Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询. Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting…

本文转自:https://blog.csdn.net/wellway/article/details/76176760 在之前的这篇文章 在ExpressJS(NodeJS)中设置二级域名跨域共享Cookie 中提及将Session存放到Mongodb中,其中有很多讲解的不是很详细. 我们为什么要把Session存放到数据中,以及又为什么要在子域名间跨域共享Cookie呢? Session与Cookie的关系 客户端与服务会使用一个Sessionid的Cookie值来进行客户端和服务器端会话的匹…

为什么要在Asp.Net MVC项目中使用Redis缓存呢?系统是按照高负载高并发来设计的,这就涉及服务器集群带来的问题,Session存储验证码或登录信息,在系统登录的时候,可能展示登录界面和存储验证码是一台服务器,登录验证的时候又是另外一个服务器,就会造成验证码找不到.重复登录等现象,所以必须系统公用的信息数据存储在一个地方,所有的服务器都从这个地方获取,这时我们就要用到Redis了,为什么要用Redis?Redis有什么优点?请自行度娘.下面我跟小伙伴们说说如何在C#Asp.Net MVC…

在大型分布式系统架构中,必须选择适合的缓存技术以应对高并发,实现系统相应的高性能,酷客多小程序经过慎重选型,选择了采用基于腾讯云服务的Redis弹性缓存技术,结合Redis官方推荐的.NET驱动类库Service.Stack.Redis,实现Redis弹性缓存在系统中的应用. 现针对Redis在实际应用中需注意的要点,就如下几个方面进行总结: 一.    应用注意事项 在企业级应用过程,任何技术的引入都需要考虑可能产生的各种影响,对于缓存应用来说,首先需要考虑的是内存的占用状况.对于应用系统来说…