thread 模块在python3中改为_thread,网上的各种帖子都说不建议新手使用thread,好吃不好吃总得尝尝看. import _thread def print_num(): for i in range(100): print(i) _thread.start_new_thread(print_num,()) _thread.start_new_thread(print_num,()) _thread.start_new_thread(print_num,()) _thread.…

进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的线程有一个程序入口,顺序执行序列和程序的出口. 线程的运行可以被强占,中断或者暂时被挂起(睡眠),让其他的线程运行.一个进程中的各个线程共享同一片数据空间. 多线程 import threading def thread_job(): print "this is added thread,numb…

最近阅读<Python源码剖析>对进程线程的封装解释: GIL,Global Interpreter Lock,对于python的多线程机制非常重要,其如何实现的?代码中实现如下: 指向一个void*,C语言中的空指针类型可以指向任意类型.Python建立多线程环境的动作只会执行一次. PyEval_InitThreads-->PyThread_allocate_lock创建GIL之后,当前线程开始遵守python的多线程机制,即任何调用Python C API之前需要先获得GIL. 也…

本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件. 环境:windows/Linux + Python2.7.x 单线程 在介绍多线程之前首先介绍单线程.编写单线程的思路为: 解析url: 连接web服务器: 构造http请求包: 下载文件. 接下来通过代码进行说明. 解析url 通过用户输入url进行解析.如果解析的路径为空,则赋值为'/':如果端口号为空,则赋值为"80":下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改(输入'y'表示更改,输入其它表示不需要更…

由于GIL的原因,笔者在日常开发中几乎没有用到python的多线程.如果需要并发,一般使用多进程,对于IO Bound这种情况,使用协程也是不错的注意.但是在python很多的网络库中,都支持多线程,基本上都会使用到threading.local.在python中threading.local用来表示线程相关的数据,线程相关指的是这个属性再各个线程中是独立的 互不影响,先来看一个最简答的例子:   class Widgt(object): pass import threading def te…

当单线程性能不足时,我们通常会使用多线程/多进程去加速运行.而这些代码往往多得令人绝望,需要考虑: 如何创建线程执行的函数? 如何收集结果?若希望结果从子线程返回主线程,则还要使用队列 如何取消执行? 直接kill掉所有线程?信号如何传递? 是否需要线程池? 否则反复创建线程的成本过高了 不仅如此,若改为多进程或协程,代码还要继续修改.若多处使用并行,则这些代码还会重复很多遍,非常痛苦. 于是,我们考虑将并行的所有逻辑封装到一个模块之内,向外部提供像串行执行一样的编程体验,还能彻底解决上面所述的…

1.IO编程 IO(input/output).凡是用到数据交换的地方,都会涉及io编程,例如磁盘,网络的数据传输.在IO编程中,stream(流)是一种重要的概念,分为输入流(input stream)和输出流(output stream).可以把流季节为一个水管,数据相当于水管中的水,但是只能单向流动,所以数据传输过程中需要假设两个水管,一个负责输入,一个负责输出,这样读写就可以实现同步. 2.GIL:global interpreter lock全局解释器锁 在Python中,GIL导致同…

python实现多线程参考http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # # Description: # # # Author: LC # Date: # try: from osgeo import gdal except ImportError: import gdal import Queue import threading import tim…

一.多线程 1.顺序执行单个线程,注意要顺序执行的话,需要用join. #coding=utf-8 from threading import Thread import time def my_counter(): i = 0 for _ in range(100000000): i = i + 1 return True def main(): thread_array = {} start_time = time.time() for tid in range(2): t = Thread…

一.进程与线程关系 一个进程至少包含一个线程. 二.线程基础 1.线程的状态 线程有5种状态,状态转换的过程如下图所示: 2.线程同步(锁) 多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样).但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题.考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程”set”从后向前把所有元素改成1,而线程”print”负责从前往后读取列表并打印.那么,可能线程”set”开始改的时候,线程”print”便来打印列表了,输出就成了一半0一半1,这就是数据的不同步…