1. 引入 Hudi 0.6.0版本之前只支持将Hudi表同步到Hive或者兼容Hive的MetaStore中,对于云上其他使用与Hive不同SQL语法MetaStore则无法支持,为解决这个问题,近期社区对原先的同步模块hudi-hive-sync进行了抽象改造,以支持将Hudi表同步到其他类型MetaStore中,如阿里云的数据湖分析DLA(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics中. 2. 抽象 将Hudi表同步至Hive MetaS…

数据湖是大数据近年来的网红项目,大家熟知的开源数据湖三剑客 Apache hudi.Apache iceberg .Databricks delta 近年来野蛮生长,目前各自背后也都有商业公司支持,投入了大量的人力物力去做研发和宣传.然而今天我们要讲的是数据湖界的后起之秀 -- flink-table-store. 熟悉 Flink 项目的同学对这个项目应该并不陌生,它在去年作为 Flink 的子项目加入了 Apache 社区,由 Flink 团队主导研发,截止到目前 star 数 423,fo…

Apache Hudi集成Spark SQL抢先体验 1. 摘要 社区小伙伴一直期待的Hudi整合Spark SQL的PR正在积极Review中并已经快接近尾声,Hudi集成Spark SQL预计会在下个版本正式发布,在集成Spark SQL后,会极大方便用户对Hudi表的DDL/DML操作,下面就来看看如何使用Spark SQL操作Hudi表. 2. 环境准备 首先需要将PR拉取到本地打包,生成SPARK_BUNDLE_JAR(hudi-spark-bundle_2.11-0.9.0-SNAP…

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sT2-KK23tvPY2oziEH11Kw 1. 什么是Alluxio Alluxio为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问.这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统.Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级. 对于用户应用程序和计算框架,Alluxio提供了快速存储,促进了作业之间的数据共享和局部性.当数据位于…

通过一个简单的文件来理解ply格式的文件是有所帮助的,我在网上找了一个四面体的ply文件,我通过meshlab打开看到的效果如下所示,我录制成gif文件,希望可以从不同角度展示出来: 同时我截图少许,也可以看下: 通过下面的设置就可以看到meshlab相应的xyz坐标和方格 每个顶点和面上都有从0开始计数的标记,这个和ply文件中的数据时对应的,ply文件内容如下: ply format ascii 1.0 comment 這是一個正四面體 element vertex property flo…

1. 简介 Apache Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本.方便你做出可数据驱动的.可交互且可协作的精美文档,并且支持多种语言,包括 Scala(使用 Apache Spark).Python(Apache Spark).SparkSQL. Hive. Markdown.Shell等等.当前Hive与SparkSQL已经支持查询Hudi的读优化视图和实时视图.所以理论上Zeppelin的notebook也应当拥有这样的查询能力. 2.实现效果 2.1 Hive 2.1…

是的,最近国内云服务提供商腾讯云在其EMR-V2.2.0版本中优先集成了Hudi 0.5.1版本作为其云上的数据湖解决方案对外提供服务 Apache Hudi 在 HDFS 的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语. 一般来说,我们会将大量数据存储到 HDFS,新数据增量写入,而旧数据鲜有改动,特别是在经过数据清洗,放入数据仓库的场景.而且在数据仓库如 hive 中,对于 update 的支持非常有限,计算昂贵.另一方面,若是有仅对某段时间内新增数据进行分析的场景,则 hive.presto.…

T3出行的杨华和张永旭描述了他们数据湖架构的发展.该架构使用了众多开源技术,包括Apache Hudi和Alluxio.在本文中,您将看到我们如何使用Hudi和Alluxio将数据摄取时间缩短一半.此外,数据分析人员如何使用Presto.Hudi和Alluxio让查询速度提高了10倍.我们基于数据编排为数据管道的多个阶段(包括提取和分析)构建了数据湖. 1.T3出行数据湖总览 T3出行当前还处于业务扩张期,在构建数据湖之前不同的业务线,会选择不同的存储系统.传输工具以及处理框架,从而出现了严重的…

1. 引入 开源Apache Hudi项目为Uber等大型组织提供流处理能力,每天可处理数据湖上的数十亿条记录. 随着世界各地的组织采用该技术,Apache开源数据湖项目已经日渐成熟. Apache Hudi(Hadoop Upserts Deletes and Incrementals)是一个数据湖项目,可在与Apache Hadoop兼容的云存储系统(包括Amazon S3.Aliyun OSS)上进行流数据处理. 该项目最初于2016年在Uber开发,于2017年成为开源,并于2019年1…

Apache Hudi是一个开源数据湖管理平台,用于简化增量数据处理和数据管道开发,该平台可以有效地管理业务需求,例如数据生命周期,并提高数据质量.Hudi的一些常见用例是记录级的插入.更新和删除.简化文件管理和近乎实时的数据访问以及简化的CDC数据管道开发. 本期SOFTWARE DAILY我们有幸采访到了Apache Hudi项目VP Vinoth Chandar.Vinoth是Uber Hudi项目的创建者,他继续在Apache Software Foundation领导Hudi的发展.在…