hadoop内存分配方案

Configuration File Configuration Setting Value Calculation 8G VM (4G For MR) yarn-site.xml yarn.nodemanager.resource.memory-mb = containers * RAM-per-container 4096 yarn-site.xml yarn.scheduler.minimum-allocation-mb = RAM-per-container 10…

hadoop 异常处理实例（一）hadoop内存配置项

Exception in thread "main" java.io.IOException: Job failed! at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:) at org.apache.nutch.parse.ParseSegment.parse(ParseSegment.java:) at org.apache.nutch.crawl.Crawl.run(Crawl.java:) at org.ap…

hadoop内存配置方案

一次hadoop集群机器加内存的运维过程

由于前期的集群规划问题,导致当前Hadoop集群中的硬件并没有完全利用起来.当前机器的内存CPU比例为2G:1core,但一般的MapReduce任务(数据量处理比较大,逻辑较复杂)的MR两端都需要将近4G的内存,于是原有的瓶颈就在于内存不够大,周末就和运维部门一起执行当前集群的机器加内存操作(我在这边主要是打酱油+学习,运维方面经验欠缺). 此次加内存是针对当前所有的DataNode节点,与NameNode无关,在操作之前需要整理所有的DataNode节点. DataNode节点加内…

bigdata_hadoop集群配置_内存分配

haoop集群做好内存管理跟重要,不然经常会给抛出个 OutMemory ,内存溢出以horntonworks给出推荐配置为样本,给出一种常见的Hadoop集群上各组件的内存分配方案.配置时通过 ambari对应修改,或者后台同步修改 . [样本] he final calculation is to determine the amount of RAM per container: RAM-per-Container = maximum of (MIN_CONTAINER_SIZE…

PHP内核研究(内存管理1)

PHP内存管理 PHP在5.3之前采用的是引用计数法 PHP在5.3之后采用了新的垃圾回收机制操作系统在申请内存空间的时候回引发系统调用在操作系统申请内存空间的时候,会将CPU从用户态切换到内核态,切换成本很高(会导致性能问题) PHP的默认最大内存使用时32M 在php.ini中 memory_limit=32M 或者采用动态方式修改最大内存: <?php ini_set("memory_limit","128M"); //修改内存为128M >…

不可或缺 Windows Native (9) - C 语言: 动态分配内存，链表，位域

[源码下载] 不可或缺 Windows Native (9) - C 语言: 动态分配内存,链表,位域作者:webabcd 介绍不可或缺 Windows Native 之 C 语言动态分配内存链表位域示例cMemory.h #ifndef _MYHEAD_MEMORY_ #define _MYHEAD_MEMORY_ #ifdef __cplusplus extern "C" #endif char *demo_cMemory(); #endif cMemory.c /* *…

NGINX(二)内存池

ngxin中为了加快内存分配的速度,引入了内存池, 大块申请, 减少分配次数, 小块分割, 极大的提高了内存申请速度, 另外一个用途就是省去了很多内存管理的任务,因为这里没有提供内存释放的功能,也就是说在pool中分配的内存,只有pool被销毁的时候才能释放掉,真正的还给系统, 因此全局的pool存储的都是一些静态的不会变动的数据, 而会变动的数据都会单独创建一个pool, 用完之后释放掉pool, 也就实现了集中申请集中释放, 肯定会有浪费内存的现象存在, 和提高运行速度比起来, 浪费点内存还…

php内存管理

1.为什么需要内存管理由于计算机的内存由操作系统进行管理,所以普通应用程序是无法直接对内存进行访问的, 应用程序只能向操作系统申请内存,通常的应用也是这么做的,在需要的时候通过类似malloc之类的库函数向操作系统申请内存,在一些对性能要求较高的应用场景下是需要频繁的使用和释放内存的, 比如Web服务器,编程语言等,由于向操作系统申请内存空间会引发系统调用, 系统调用和普通的应用层函数调用性能差别非常大,因为系统调用会将CPU从用户态切换到内核, 因为涉及到物理内存的操作,只有操作系统才能进…

《Effective C++》内存管理

如果global new-hander没有成功配置,会抛出一个std::bad_alloc的exception. #include<iostream> #include<new> #include<climits> using namespace std; template<class T> class NewHandlerSupport{ public: static new_handler set_new_handler(new_handler p);…

myeclipse修改内存

安装完成后,在安装目录有个config.ini文件,内容如下:-vmargs-Xms40m-Xmx256m Xms:初始化内存大小xmx:最大内存大小用编辑工具打开他,把Xms 和Xmx更改成自己需要调整的大小. config.ini文件用来配置eclipse启动时候的内存分配方案,Xms是初始化内存大小,Xmx是最大可使用内存大小,这个默认的配置是eclipse资源消耗最小化的配置.如果你的项目比较大,这个配置必须改,一般适当调整为128,384即可,若项目更大一些则调整的再大一些,根据实际情…

FreeRTOS——内存管理

1. 标准malloc() 和 free() 库函数的缺陷: 1)在小型的嵌入式系统中,可能不可用. 2)具体实现相对较大,占用较多宝贵的代码空间. 3)通常不具备线程安全性. 4)具有不确定性,每次调用的时间开销可能不同. 5)会产生内存碎片. 6)会使得链接器.配置的复杂. 2. 内存分配方案范例. 1)Heap_1.c 仅实现 pvPortMalloc(),而没有实现pvPortFree(),但是 Heap_1.c 总是具有确定性. 2)Heap_2.c 采用最佳匹配算法来分配内存,并支持…

FreeRTOS--堆内存管理

因为项目需要,最近开始学习FreeRTOS,一开始有些紧张,因为两个星期之前对于FreeRTOS的熟悉度几乎为零,经过对FreeRTOS官网的例子程序的摸索,和项目中问题的解决,遇到了很多熟悉的身影,以前在Linux平台编程的经历给了我一些十分有用的经验,后悔当初没能在第一家公司待下去,浪费了大好时光.好吧,现在还是潜下心来搞搞FreeRTOS吧. 后续都是一系列FreeRTOS相关的随笔,先把FreeRTOS"圣经"--Mastering the FreeRTOS Real Time…

alloc_page分配内存空间--Linux内存管理(十七)

1 前景回顾在内核初始化完成之后, 内存管理的责任就由伙伴系统来承担. 伙伴系统基于一种相对简单然而令人吃惊的强大算法. Linux内核使用二进制伙伴算法来管理和分配物理内存页面, 该算法由Knowlton设计, 后来Knuth又进行了更深刻的描述. 伙伴系统是一个结合了2的方幂个分配器和空闲缓冲区合并计技术的内存分配方案, 其基本思想很简单. 内存被分成含有很多页面的大块, 每一块都是2个页面大小的方幂. 如果找不到想要的块, 一个大块会被分成两部分, 这两部分彼此就成为伙伴. 其中一半被用…

伙伴系统之伙伴系统概述--Linux内存管理(十五)

在内核初始化完成之后, 内存管理的责任就由伙伴系统来承担. 伙伴系统基于一种相对简单然而令人吃惊的强大算法. Linux内核使用二进制伙伴算法来管理和分配物理内存页面, 该算法由Knowlton设计, 后来Knuth又进行了更深刻的描述. 伙伴系统是一个结合了2的方幂个分配器和空闲缓冲区合并计技术的内存分配方案, 其基本思想很简单. 内存被分成含有很多页面的大块, 每一块都是2个页面大小的方幂. 如果找不到想要的块, 一个大块会被分成两部分, 这两部分彼此就成为伙伴. 其中一半被用来分配, 而另…

Oracle DB管理内存

• 描述SGA 中的内存组件• 实施自动内存管理• 手动配置SGA 参数• 配置自动PGA 内存管理内存管理:概览DBA 必须将内存管理视为其工作中至关重要的部分,因为:• 可用内存空间量有限• 为某些类型的功能分配更多内存可提高整体性能• 自动优化的内存分配通常是正确的配置,但特定环境甚至短期情况下可能需要特别注意由于数据库服务器上的可用内存量有限,因此,对于Oracle DB 实例,必须注意内存的分配情况.如果将过多的内存分配给没有此需求的特定区域使用,则很可能导致其它功能区没有足够的…

FreeRTOS的内存管理

FreeRTOS提供了几个内存堆管理方案,有复杂的也有简单的.其中最简单的管理策略也能满足很多应用的要求,比如对安全要求高的应用,这些应用根本不允许动态内存分配的. FreeRTOS也允许你自己实现内存堆管理,甚至允许你同时使用两种内存堆管理方案.同时实现两种内存堆允许任务堆栈和其它RTOS对象放置到快速的内部RAM,应用数据放置到低速的外部RAM. 每当创建任务.队列.互斥量.软件定时器.信号量或事件组时,RTOS内核会为它们分配RAM.标准函数库中的malloc()和free()函数有些时候…

eclipse memory内存溢出

eclipse 跑web程序时候内存溢出..解决方式设置 jvm内存分配方案: -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m…

Hadoop深入浅出实战经典视频教程（共22讲）

该视频教程共22讲,由王家林老师主讲. --------------------------------------------------------- 第01讲:为什么会有第一代大数据技术Hadoop和第二代大数据技术Spark? 第02讲:10分钟从技术角度理解Hadoop 第03讲:Hadoop集群安装解析第04讲:Hadoop集群构建硬件选择.集群规模.网络拓扑.机架感知等第05讲:Hadoop集群之安装Java.创建Hadoop用户.配置SSH等实战第06讲:Hadoop集群之…

(转)Eclipse 扩大内存

导入整个大工程的时候 Eclipse总是直接黑屏然后就不可操作了.就算侥幸进入了Eclipse也会突然在复制,或者查询某些语句的时候黑屏.极度的影响心情和工作效率. 明显是内存不够的感觉,可是电脑的内存是2G阿......经过百度一下才知道 Eclipse自己还有内存这么一说 eclipse安装后,在安装目录有个eclipse.ini文件,内容如下:里面有以下几行-vmargs-Xms40m-Xmx128m 这几个选项用来配置eclipse启动时候的内存分配方案,Xms是初始化内存大小,X…

c/c++通用内存泄漏检测框架GMFD(General Memory Fault Detection Framework)

http://qa.baidu.com/blog/?p=171 1 背景: x86平台有完善的用户态检测内存工具比如valgrind等,可以监控程序运行中详细的内存信息,从而精确定位内存问题.然而随着新平台的快速诞生(比如Tilera的TilePro64 CPU),这些工具不能被及时地移植,导致新平台缺乏相应的手段来定位内存错误,如内存越界,泄漏等,而只能使用粗粒度的方法top,free 等指令观察进程的动态内存总额.其缺点是粒度太粗,而且内存的总数变化有很多原因引起,在复杂的系统里,很难精确定…

Oracle 自己主动内存管理 SGA、PGA 具体解释

ASMM自己主动共享内存管理: 自己主动依据工作量变化调整最大程度地提高内存利用率有助于消除内存不足的错误 SYS@PROD>show parameter sga NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ lock_sga …

Linux之《荒岛余生》（三）内存篇

原文:https://juejin.im/post/5c00aee06fb9a049be5d3641 小公司请求量小,但喜欢滥用内存,开一堆线程,大把大把往jvm塞对象,最终问题是内存溢出. 大公司并发大,但喜欢强调HA,所以通常保留swap,最终问题是服务卡顿. 而喜欢用全局集合变量的某些同仁,把java代码当c写,对象塞进去但忘了销毁,最终问题是内存泄漏. 如何避免? 合理参数.优雅代码.禁用swap,三管齐下, trouble shooter. 从一个故事开始老王的疑问一个阳光明媚的下…

使用 Lookaside List 分配内存

1. 概述 windows 提供了一种基于 lookaside list 的快速内存分配方案,区别于一般的使用 ExAllocatePoolWithTag() 系列函数的内存分配方式.每次从 lookaside list 里分配 fixed size 的内存. 系统构建两个条 lookaside 链表:ExNPagedLookasideListHead 和 ExPagedLookasideListHead,分别用于 Non-paged 内存和 paged 内存. lookaside list 链…

Go内存管理一文足矣

最早学习C.C++语言时,它们都是把内存的管理全部交给开发者,这种方式最灵活但是也最容易出问题,对人员要求极高:后来出现的一些高级语言像Java.JavaScript.C#.Go,都有语言自身解决了内存分配和回收问题,降低开发门槛,释放生产力.然而对于想要深入理解原理的同学来说却带来了负担,本篇文章主要从内存分配角度来梳理个人理解,后续文章中会介绍Go的垃圾回收机制. 进程的内存空间程序文件段(.text),包括二进制可执行代码: 已初始化数据段(.data),包括静态常量: 未初始化数据…

图片系列（6）不同版本上 Bitmap 内存分配与回收原理对比

请点赞关注,你的支持对我意义重大. Hi,我是小彭.本文已收录到 GitHub · AndroidFamily 中.这里有 Android 进阶成长知识体系,有志同道合的朋友,关注公众号 [彭旭锐] 带你建立核心竞争力. 前言 Bitmap 是 Android 应用的内存占用大户,是最容易造成 OOM 的场景.为此,Google 也在不断尝试优化 Bitmap 的内存分配和回收策略,涉及:Java 堆.Native 堆.硬件等多种分配方案,未来会不会有新的方案呢? 深入理解 Bitmap 的内存…