python学习10—迭代器.三元表达式与生成器 1. 迭代器协议 定义:对象必须提供一个next方法,执行该方法或者返回迭代中的下一项,或者返回一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2. 可迭代对象 实现了迭代器协议的对象,对象内部定义一个__iter__()方法 3. for循环实现机制 字符串.列表,元组,字典,集合,文件等都不具有next方法,所以他们都不是可迭代对象(iterable object),但是为什么for循环可以进行呢? 原因:for循环首…

迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). Python里使用for...in来迭代. 常用可迭代对象有list.tuple.dict.字符串等.示例: list: for x in [1,2]: print(x) for x,y in [(1,2),(3,4)]: print(x,y) 输出: 1 2 1 2 3 4 上面的for循环里,同时引用了两个变量,在Python里是很常见的. tuple:…

我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function. 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>> isinstanc…

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: 迭代器简介 dir(): dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返回参数的属性.方法列表. print(dir([])) print(dir()) i…

一.复习 1.闭包:定义在函数内部的函数(被函数嵌套的函数) 2.装饰器:闭包的一个应用场景 -- 为一个函数添加新功能的工具 3.开放封闭原则:不能修改源代码,不能修改调用方式,但可以对外提供增加新功能的特性 小点:多个装饰器运行流程 def o1(func): def inner(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) return result return inner def o2(func): def inner(*args,…

那么首先什么是迭代器和生成器呢? 迭代器即迭代的工具,那么什么又是迭代呢?所谓迭代:迭代是一个重复的过程,每次重读即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值.例: l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): print(l[count]) count+=1 重点: 一.可迭代对象 可迭代对象值得是内置有__iter__方法的对象,例: 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ 二.迭代器对象…

1.手动遍历迭代器 使用next函数,并捕获StopIteration异常. def manual_iter(): with open('./test.py') as f: try: while True: line = next(f) print line except StopIteration: pass next函数也可以指定值来标记结尾 def manual_iter(): with open('./test.py') as f: try: while True: line = nex…

列表生成式 列表生成式的操作顺序: 1.先依次来读取元素 for x 2.对元素进行操作 x*x 3.赋予变量 Eg.列表生成式方式一 a = [x*x for x in range(10)] print(a) >>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Eg.列表生成式方式二 def f(n): return n*n a = [f(x) for x in range(10)] print(a) >>>[0, 1, 4, 9, 16,…

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式.. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: list = [1,2,3,4] it = iter(list) print(next(it)) print(next(it)) 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型: 凡是可…

迭代器和生成器 ---- 迭代器协议和for循环工作机制 1.迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个Stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前走)2.可迭代对象:实现了迭代器的对象(如何实现:对象内部定义一个_iter_()方法)3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如:for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. dic ={'a':1,'b':2} iter_d=d…

一.概要 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让人一头雾水,下面这幅图也许能让大家更清楚的理解他们之间的关系. 二.容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用 in , not in 关键字判断元素是否包含在容器中.…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.从对象第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束.迭代器只能往前,不能往后退.迭代器与普通Python对象的区别是迭代器有一个__next__()方法,每次调用该方法可以返回一个元素. 迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.适合遍历一些巨大的或是无限的集合. 特点: 1 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法去获取下一个内容 2 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾访问 3 访问到一半时不能回退 4 便于循…

1.RandSeq #coding:utf-8 #!/usr/bin/env python 'randSeq.py -- 迭代' #从random模块里仅仅导入choice方法 from random import choice class RandSeq(object): def __init__(self,seq): self.data = seq; def __iter__(self): return self; def next(self): return choice(self.dat…

1.迭代器省内存 迭代器只允许往后读数据,不允许回读数据 迭代器不能跳着读文件,因为他是一点一点加载文件内容到内存的,读完了可以销毁或丢掉 2.生成一个迭代器 a = iter(["fd", "ss", "dd", "ff"]) 3.迭代器方法: python3.0以上:__next__(): python2.7:next() a.__next__()   读取的是fd a.__next__()   读取的是ss a.__ne…

迭代器&生成器 1. 迭代器 1.1 迭代器 迭代:迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代" 迭代器:帮助对某种对象(str/list/tuple类所创建的对象..)中的y元素一一获取.表象:具有__next__方法,每次迭代都返回一个值 列表转换成迭代器: lis = iter([1,2,4,2]) lis= [1,2,4,2]._ _ iter __() 迭代器想要获取每个值就要反复调用:val = lis.__ ne…

4.5 迭代器 4.5.1 可迭代对象 **字面意思分析**:可以重复的迭代的实实在在的东西. list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄(待定) **专业角度**: **内部含有`__iter__`方法的对象,就是可迭代对象.** **内置函数**:dir() print(dir(str)) 判断一个对象是否是可迭代对象有以下两种方式: #方法一 print('__iter__' in dir(list)) #输出T…

[python学习笔记]9.魔法方法.属性和迭代器 魔法方法:xx, 收尾各有两个下划线的方法 __init__(self): 构造方法,创建对象时候自动执行,可以为其增加参数, 父类构造方法不会被自动调用, 可以通过super函数(super(FatherCall, self).init())或者未绑定构造方法,来调用父类的构造方法.super是有在__metaclass__=type时才可以使用, 有多个父类时,super能保证每个父类的构造方法都被执行 __del__: 析构方法:对象被回…

Python学习---装饰器的学习1210 Python学习---生成器的学习1210 Python学习---迭代器学习1210…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

一.递归和迭代 递归:自己调用自己 举例解释:问路   A问B康明网络科技怎么走,B说我不是很清楚,我帮你问问C,C说我也不知道.我问问D,D说 就在兴隆.之后D返回结果给C,C返回结果给B,B返回结果给A. 迭代:迭,是更新的意思,每一次结果都是依据上一次结果产生. 举例解释:问路   A问B康明网络科技怎么走,B说我不是很清楚,C可能知道你自己去问,C说我也不知道.D可能知道你自己去问,D说 就在兴隆. 二.什么是迭代器协议1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回…

一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二 python中强大的for循环机制 for循环的本质:循环所有对象,全…

补充知识点 函数形参中默认参数的陷阱 针对不可变数据类型,它是没有陷阱的 def func(name, sex='男'): print(name) print(sex) func('Dylan') # 输出结果: Dylan 男 陷阱只针对默认参数是可变的数据类型 def func(name, a_list=[]): # a_list=[]不在全局名称空间里,也不在局部名称空间里,它在一个特殊的内存空间中 a_list.append(name) # 将实参传进来的 name 增加到 a_list…

title: Python学习记录day5 tags: python author: Chinge Yang date: 2016-11-26 --- 1.多层装饰器 多层装饰器的原理是,装饰器装饰函数后,其实也是一个函数,这样又可以被装饰器装饰. 编译是从下至上进行的,执行时是从上至下进行. #!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ ''' * Created on 2016/11/29 20:38. * @author: Chinge_Yang.…

python学习心得第五章 1.冒泡排序: 冒泡是一种基础的算法,通过这算法可以将一堆值进行有效的排列,可以是从大到小,可以从小到大,条件是任意给出的. 冒泡的原理: 将需要比较的数(n个)有序的两个两个的进行比较,直到第一次所有的值都比较完成,就可以得出第1次排列的顺序,同理第二次将(n-1)个数进行比较,得到第二次排列的结果,n为1 的时候结束比较,其实就是5个数需要比较4次,每一次都是两个数进行两两比较,因为比较的方式就像水里面冒泡的现象所以称为冒泡算法. 由上述代码可以看出冒泡算法的核心…

Python 3.x总结 Python学习总结[第一篇]:Python简介及入门 Python学习总结[第二篇]:Python数据结构 Python学习总结[第三篇]:Python之函数(自定义函数.内置函数.装饰器.迭代器.生成器) Python学习总结[第四篇]:Python之文件操作(文件.正则) Python学习总结[第五篇]:Python之模块 Python学习总结[第六篇]:Python之异常处理 Python学习总结[第八篇]:Python之反射 Python学习总结[第九篇]:P…

Python学习(3)切片(Slice):根据索引范围取出字符串里面的内容,比如: l=range(100)   l[:8] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]                l[:10:2]  [0, 2, 4, 6, 8]    list.tuple.set .字符串都可以做切片操作迭代(iteration):Python的迭代器比较强悍,用for...in...迭代只要是可迭代对象都是可以的list.tuple.dict.set.字符串也可以.例如:    >…

在 shhgs 发布了关于< Py 2.5 what’s new 之 yield>之后,原来我不是特别关注 yield 的用法,因为对于2.3中加入的yield相对来说功能简单,它是作为一个 generator 不可缺少的一条语句,只要包含它的函数即是一个 generator .但在2.3中,generator 不能重入,不能在运行过程中修改,不能引发异常,你要么是顺序调用,要么就创建一个新的 generator.而且 generator 中的 yield 只是一个语句.但到了 2.5 版之后…

Python基础 首先推荐学习Python基础的教程和书籍 视频教程推荐南京大学张莉老师在cousera上的教程用Python玩转数据 入门教程<Python基础教程> 数据挖掘教程<利用Python进行数据分析> 工具推荐 编辑器:Sublime Text,这款编辑器真的非常好用,插件丰富,可以实现代码高亮,直接运行编码:而且这款编辑器还可以用来做其他开发,java,html等. Python Shell: IPython,推荐使用,详见我的另外一篇文章<IPython&g…

之前为了编写一个svm分词的程序而简单学了下Python,觉得Python很好用,想深入并系统学习一下,了解一些机制,因此开始阅读<Python学习手册(第三版)>.如果只是想快速入门,我在这里推荐了几篇文章,有其他语言编程经验的人简单看一看就可以很快地开始编写Python程序了. 黑体表示章节, 下划线表示可以直接在原文对应位置查到的专有技术名词. 原书配套答案请到http://www.hzbook.com/Books/4572.html下载,简单注册即可. 第三章 如何运行程序 impor…

Python初识与简介[开篇] Python学习笔记——基础篇[第一周]——变量与赋值.用户交互.条件判断.循环控制.数据类型.文本操作 Python学习笔记——基础篇[第二周]——解释器.字符串.列表.字典.主文件判断.对象 Python学习笔记——基础篇1[第三周]——set集合 Python学习笔记——基础篇2[第三周]——计数器.有序字典.元组.单(双)向队列.深浅拷贝.函数.装饰器 Python学习笔记——基础篇[第四周]——迭代器&生成器.装饰器.递归.算法.正则表达式 Python…