大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程 一.引言 Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中,本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标,详细说明Hive与MySQL的整合方法. 二.安装驱动 MySQL最新的Java驱动版本为:mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar,下载后拷贝到:Hive/Lib目录. 三.安装MySQL 3.1 版本 RHEL5+mysql-5.5.35-1.i386.rpm 3.2 顺序 MySQL-shared-compat-…

大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程 一.引言 最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方式,之前曾经有过技术文章共享,本文就不再说明.本文基于Hive执行HDFS批量向HBase导入数据,讲解Hive与HBase的整合问题.这方面的文章已经很多,但是由于版本差异,可操作性不大,本文采用的版本均基于以下版本说明中的版本. 二.版本说明 序号 软件 版本 1 Hive  0.10.0 2…

一.引言 flume-ng是一个分布式.高可靠和高效的日志收集系统,flume-ng是flume的新版本的意思,其中“ng”意为new generate(新一代),目前来说,flume-ng 1.4是最新的版本.flume-ng与flume相比,发生了很大的变化,因为之前一直在flume0.9的版本,一直没有升级到flume-ng,最近因为项目需要,做了一次升级,发现了一些问题,特记录下来,分享给大家. 二.版本说明 flume-ng 1.4.0 三.安装步骤 下载.解压.安装JDK.设置环境变…

最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具. 这是一个系列,主题为: 语言web框架应用服务器SQL数据访问工具SQL数据库大数据构建工具云提供商今天我们就要说说大数据.根据维基百科,大数据是数据集的一个广义的术语,并且该数据集是如此庞大和复杂,以致于传统的数据处理应用程序无法胜任. 在许多情况下,使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了.但在另一些情况下,要么SQL数据库规模不够,要么还有更好的工具.这一切都取决于使用情况. 现在让我们来讨论一下存储/处理数据…

最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具. 这是一个系列,主题为: 语言 web框架 应用服务器 SQL数据访问工具 SQL数据库 大数据 构建工具 云提供商 今天我们就要说说大数据.根据维基百科,大数据是数据集的一个广义的术语,并且该数据集是如此庞大和复杂,以致于传统的数据处理应用程序无法胜任. 在许多情况下,使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了.但在另一些情况下,要么SQL数据库规模不够,要么还有更好的工具.这一切都取决于使用情况. 现在让我们来讨论一…

据日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具. 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架? 受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的,本文主要关心的是大数据工具.上一篇Java调查包括下列内容: 开发语言 Web框架 应用服务器 数据库工具 SQL数据 大数据 开发工具 云供应商 现在,来看看维基百科上对大数据的定义:   大数据,广义上来说是一组量很大很复杂的数据集合,在这种情况下传统的数据处理方式将不再适用. 对于一般情况来说传统的SQL数据库足够用.…

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 Hive主要分为以下几个部分 ⽤户接口1.包括CLI,JDBC/ODBC,WebUI元数据存储(metastore)1.默认存储在⾃带的数据库derby中,线上使⽤时⼀般换为MySQL驱动器(Driver)1.解释器.编译器.优化器.执⾏器Hadoop1.⽤MapReduce 进⾏计…

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 Hive的工作原理简单来说就是一个查询引擎 先来一张Hive的架构图: Hive的工作原理如下: 接收到一个sql,后面做的事情包括:1.词法分析/语法分析 使用antlr将SQL语句解析成抽象语法树-AST2.语义分析 从Megastore获取模式信息,验证SQL语句中队表名,列名…

Splunk是机器数据的引擎.使用 Splunk 可收集.索引和利用所有应用程序.服务器和设备(物理.虚拟和云中)生成的快速移动型计算机数据 .从一个位置搜索并分析所有实时和历史数据. 使用 Splunking 处理计算机数据,可让您在几分钟内(而不是几个小时或几天)解决问题和调查安全事件.监视您的端对端基础结构,避免服务性能降低或中断.以较低成本满足合规性要求.关联并分析跨越多个系统的复杂事件.获取新层次的运营可见性以及 IT 和业务智能. 更多信息可参考: 1.官方文档 2.论坛 3.相关文…

本文转自知乎 作者:苏格兰折耳喵 ----------------------------------------------------- 当我们想要创业却对市场行情不甚了解,该如何迅速了解市场行情,以便我们能更好的切入市场?本文作者介绍了一种零成本用大数据获悉市场行情的方法,对你想要了解市场行情非常有帮助. 最近一个朋友想创业,做母婴方面的项目,之前没做过该类项目,有了几个备选项目,分别是产后恢复.婴儿游泳.月子餐和月子会所,这些他都觉得不错,所以就有点选择恐惧症,想知道做哪个case有搞头…