基本概念 样本空间: 随机试验E的所有可能结果组成的集合, 为E的样本空间, 记为S 随机事件: E的样本空间S的子集为E的随机事件, 简称事件, 由一个样本点组成的单点集, 称为基本事件 对立事件/逆事件: 若A并B=S, 且A交B=空, 则称A与B互为逆事件, A与B互为对立事件. A上面加一横即A的逆事件 频率: 在相同的条件下进行了n次试验, 事件A发生的次数为A的频数, 与n的比值成为A的频率 概率: 设E为随机试验, S是E的样本空间, 对于E的每一个事件A赋予一个实数, 记为P(A…

https://stackify.com/learn-nodejs-tutorials/ What is Node.js? Node.js can be defined as a dynamic, cross-platform and open-source JavaScript framework or runtime environment that is built on the Google Chrome JavaScript V8 engine. Node.js, developed…

Oracle中的AWR,全称为Automatic Workload Repository,自动负载信息库.它收集关于特定数据库的操作统计信息和其他统计信息,Oracle以固定的时间间隔(默认为1个小时)为其所有重要的统计信息和负载信息执行一次快照,并将快照存放入AWR中.这些信息在AWR中保留指定的时间(默认为1周),然后执行删除.执行快照的频率和保持时间都是可以自定义的. AWR的引入,为我们分析数据库提供了非常好的便利条件(这方面MySQL就相差了太多).曾经有这样的一个比喻——“一个系统,…

Goole 的 protobuf  即 Protocol Buffers  是一个很好的RPC 框架,支持 c++ python  java 接下来进行官方文档的解读,然后你会对protobuf 会有一个很好的认识: Protocol buffers  are language-neutral, platform-netural extensible mechanism for serializing strutctured data ,think xml . but smaller,faste…

原文:https://dbaplus.cn/news-10-734-1.html https://blog.csdn.net/defonds/article/details/52958303 作者介绍 韩锋,宜信技术研发中心数据库架构师.精通多种关系型数据库,曾任职于当当网.TOM在线等公司,曾任多家公司首席DBA.数据库架构师等职,多年一线数据库架构.设计.开发经验.著有<SQL优化最佳实践>一书. Oracle中的AWR,全称为Automatic Workload Repository,自…

转自https://blog.csdn.net/m0_37903789/article/details/74935906 前言: 相信不少写过Python爬虫的小伙伴,都应该有和笔者一样的经历吧只要确定了要爬取的目标,就开始疯狂的写代码,写脚本经过一番努力后,爬取到目标数据:但是回过头来,却发现自己所代码复用性小,一旦网页发生了更改,我们也不得不随之更改自己的代码,而却自己的程序过于脚本化,函数化,没有采用OPP的思维方式:没有系统的框架或结构. 指导老师看了笔者的爬虫作品后,便给出了以下三点建…

The Basics of Probability Probability measures the amount of uncertainty of an event: a fact whose occurence is uncertain. Sample space refers to the set of all possible events, denoted as . Some properties: Sum rule: Union bound: Conditional probabi…

Inferential Statistics Generalizing from a sample to a population that involves determining how far sample statistics are likely to vary from each other and from the population parameter. Sampling Distribution The sampling distribution of a statistic…

UVA10056 - What is the Probability ? (概率) 题目链接 题目大意:有n个人玩游戏,一直到一个人胜出之后游戏就能够结束,要不然就一直从第1个到第n个循环进行,没人一轮,给出每一个人胜出的概率为p,问第i个人胜利的概率. 解题思路:第i个人要胜利.那么就可能在第一轮胜利.也可能在第i轮胜利,那么胜利的概率就是q = 1 - p;概率 = q^(i - 1)∗p ∗ (q^n)^0 + q^(i - 1) ∗ p ∗ (q^n)^1 + ...+q^(i - 1)…

1. sum and product rules of probability ⎧⎩⎨p(x)=∫p(x,y)dyp(x,y)=p(x|y)p(y) sum rule of probability 的积分符号自然可以换成 ∑ 求和符号(针对离散型随机变量) 2. 简单应用 sum and product rules of probability in Bishop's book sum and product rules of probability 证明:p(x=1|D)=∫10p(x=1|μ…