hadoop是一个开源的软件框架,是一个利用商业硬件处理和存储大型数据的软件.从下到上主要有五个主要的组成部分: 集群,是一套主机(节点)组成的.节点可以以机架划分.这个是硬件级别的构架. YARN构架 (目前为止的另外一个资源管理器)是一个负责提供计应用执行的时候需要的计算资源的框架(也就是cpu,内存等等). 两个重要的部分如下:: 一个资源管理器 (每个集群一个) 作为master. 资源管理器知道下面的每一个slave节点在哪里(机架感知) 以及他们这些节点有哪些资源可以使用. mast…

Hadoop生态架构图 参考文章: Hadoop生态系统介绍 HDFS架构 1.NaneDode:主节点,**存储文件的元数据**如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数量,文件权限),以及每个文件的块列表所在DataNode等 一个JAVA进程:数据存储在内存中,为了速度读写(本地还有备份) 本地磁盘:1.fsimage:镜像文件 2.edits :编辑日志 2.DataNode:数据节点,实际的本地文件系统,**存储文件块数据,以及快数据的检验和** 真正的存储:数据在磁盘中 3.…

在HDInsight中的Hadoop介绍 概览 Azure的HDInsight是,部署和规定的Apache™Hadoop®集群在云中,提供用于管理,分析和大数据报告软件框架中的服务. 大数据 数据被描写叙述为"大数据",以表明它被收集在以往升级卷,以越来越高的速度,并为一个扩大各种非结构化格式和可变语义语境.大数据的收集并不正确企业自身提供的价值. 对于大数据在可操作智能或洞察力的形式提供价值.不仅要正确的问题问及相关的问题,数据收集,数据必须能够訪问.清洗.分析,然后在一个实用的方式…

全文检索.数据分析挖掘.推荐系统.广告系统.图像识别.海量存储.快速查询 l Hadoop介绍 n Hadoop来源与历史 n Hadoop版本 n Hadoop开源与商业 l HDFS系统架构 n NameNode功能与原理 n DataNode功能与原理 n SecondaryNameNode功能与原理 n HDFS读取写入流程 n 理解HDFS Block l Hadoop权限与安全 l Hadoop运行模式介绍 l 实验: n 搭建单机版.伪分布式.分布式集群 n Hadoop命令使用…

实验部分 实验环境搭建 -rm menu -rf git clone https://github.com/megnning/menu.git cd menu make rootfs qemu -kernel ../linux-3.18.6/arch/x86/boot/bzImage -initrd ../rootfs.img -s -S gdb file ../linux-3.18.6/vmlinux target remote:1234 ![](http://images2015.cnblo…

0. 大背景 全球No.1搜索引擎公司谷歌(Google)面临每天海量搜索引擎数据的问题,经过长时间的实践积累, 谷歌形成了自己的大数据框架,但是并没有开源,而是发表了一篇论文,阐述了自己的思想,在论文中 提到了MapReduce的方法.这篇论文,被Doug Cutting也就是后来的Hadoop之父所关注,引起了他极大的兴趣. 因为,这个时候,他正在致力于一个项目,该项目需要多任务并行处理大量的数据,他和伙伴努力了多次,结果都不理想. 于是,Doug和他的团队决定基于Google的MapRed…

一.HIVE概览小结 二.HIVE安装 Hive只在一个节点上安装即可 .上传tar包 .解压 tar -zxvf hive-.tar.gz -C /cloud/ .配置mysql metastore(切换到root用户) 配置HIVE_HOME环境变量 rpm -qa | grep mysql rpm -e mysql-libs--.el6_3.i686 --nodeps rpm -ivh MySQL-server--.glibc23.i386.rpm rpm -ivh MySQL-clien…

在使用一个工具之前,应该先对它的机制.组成等有深入的了解,以后才会更好的使用它.下面来介绍一下什么是HDFS,以及他的构架是什么样的. 1.什么是HDFS? Hadoop主要是用于进行大数据处理,那么如何有效的存储大规模的数据呢?显然,集中式的物理服务器保存数据是不现实的,其容量.数据传输速度等都会成为瓶颈.那么要实现海量数据的存储,势必要使用十几台.几百台甚至是更多的分布式服务节点.那么,为了统一管理这些节点上存储的数据,必须要使用一种特殊的文件系统——分布式文件系统.HDFS(Hadoop…

hadoop资料 云端云计算2G基础课程 (Hadoop简介.安装与范例) 炼数成金3G视频分享下载 虚拟机三种网络模式该如何上网指导此为视频 Hadoop传智播客七天hadoop(3800元)视频,持续更新 Hadoop传智播客最新的hadoop学习资料第一季(1)需要简单了解Linux操作系统(本课程使用CentOS6.4操作系统):(2)需要java基础,因为hadoop是java语言写的,课程中会对hadoop源码进行简析.第一天资料:传智播客hadoop教程01-课程介绍以及hadoo…

文章概览: 1.机器规划和预配置 2.软件安装 3.集群文件配置 4.启动集群 5.HA验证 6.注意事项 7.小结   机器规划和预配置 主机/进程 NN DN RM NM ZK(QP) ZKFC JN nna √    √    √  √   nns  √    √    √  √   dn1     √    √  √    √ dn2     √    √      √ dn3     √    √      √   软件安装 所需工具:虚拟机CentOS-6.5,JDK-1.8,Had…

Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive的数据管理. 1.HDFS的数据管理 HDFS是分布式计算的存储基石,Hadoop分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质: 对于整个集群有单一的命名空间: 具有数据一致性.适合一次写入多次读取的模型,客户端在文件没有被成功创建之前是无法看到文件存在的: 文件会被分割成多个文件块,每个文件块被分配存储到数据节点上,而且会根据配置由复制文件块来保证数据的安全性. HDFS通过…

一.Hive:一个牛逼的数据仓库 1.1 神马是Hive? Hive 是建立在 Hadoop 基础上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL  查询语言,称为 QL ,它允许熟悉 SQL  的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper  和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reduce…

阅读目录 序 介绍 安装 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 本系列已经有一个多月没更新了,期间涉及到找相关对应的工作,所幸的事,得到了几个offer,后来综合考虑来到了目前这家工作.希望在接下来的时间里,能融入整个社区中去,做出自己略微的贡献. 上一篇,我们列举了hadoop常用的命令,本应该给大家实战下命令的使用的,后来还是想大家自己下去试验试验,接下来开始初略介…

经典版的MapReduce 所谓的经典版本的MapReduce框架,也是Hadoop第一版成熟的商用框架,简单易用是它的特点,来看一幅图架构图: 上面的这幅图我们暂且可以称谓Hadoop的V1.0版本,思路很清晰,各个Client提交Job给一个统一的Job Tracker,然后Job Tracker将Job拆分成N个Task,然后进行分发到各个节点(Node)进行并行协同运行,然后再将各自的运行结果反馈至Job Tracker,进而输出结果. 但是,这种框架有它自身的限制性和局限,我们来简单的…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机…

导读 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序:HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming acces…

一.前期环境 安装概览 IP Host Name Software Node 192.168.23.128 ae01 JDK 1.7 NameNode, SecondaryNameNode, DataNode, JobTracker, TaskTracker 192.168.23.129 ae02 JDK 1.7 DataNode, TaskTracker 192.168.23.130 ae03 JDK 1.7 DataNode, TaskTracker 若使用虚拟机安装,可以安装 samba,…

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,博主为石山园,博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan  .该系列课程是应邀实验楼整理编写的,这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式,可以边看博客边上机实验,课程地址为 https://www.shiyanlou.com/courses/237 [注]该系列所使用到安装包.测试数据和代码均可在百度网盘下载,具体地址为 http://pan.baidu.c…

在配置hbase集群将 hdfs 挂接到其它镜像盘时,有不少困惑的地方,结合以前的资料再次学习;  大数据底层技术的三大基石起源于Google在2006年之前的三篇论文GFS.Map-Reduce. Bigtable,其中GFS.Map-Reduce技术直接支持了Apache Hadoop项目的诞生,Bigtable催生了NoSQL这个崭新的数据库领域,由于map-Reduce处理框架高延时的缺陷, Google在2009年后推出的Dremel促使了实时计算系统的兴起,以此引发大数据第二波技术浪…

Hadoop版本演进 当前Hadoop有两大版本:Hadoop 1.0和Hadoop 2.0. Hadoop1.0被称为第一代Hadoop,由分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中,HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成,对应Hadoop版本为0..x..x.其中0..x是比较稳定的版本,最后演化为1. x,变成稳定版本..x则增加了NameNode HA等新特性. 第二代…

(一)hadoop 相关安装部署 1.hadoop在windows cygwin下的部署: http://lib.open-open.com/view/1333428291655 http://blog.csdn.net/ruby97/article/details/7423088 http://blog.csdn.net/savechina/article/details/5656937 2.hadoop 伪分布式安装: http://www.thegeekstuff.com/2012/02/…

本章内容 什么是Hadoop Hadoop项目及其结构 Hadoop的体系结构 Hadoop与分布式开发 Hadoop计算模型—MapReduce Hadoop的数据管理 小结 1.1 什么是Hadoop 1.1.1 Hadoop概述 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系…

openstack 和hadoop的区别是什么? (一) openstack仿照的Amazon的云,hadoop仿照的是Google的云 openstack注重的是虚拟化/虚拟机及其配套的服务,hadoop注重的是海量的数据分析和处理. (二) 2OpenStack 主要目的是做一整套的云计算基础构架.包括 云计算(Compute), 网络(Network),对象存贮(Object Store),镜像文件存储 (Image),身份认证(Authentication),BlockStorage 以…

1. 什么是Amazon DynamoDB DynamoDB 是一种快速.全面受管的 NoSQL 数据库服务,它能让用户以简单并且经济有效地方式存储和检索任何数据量,同时服务于任何程度的请求流量.所有的数据项都存储在固态驱动器 (SSD) 中,同时在 3 个可用区域间进行复制,确保达到较高的可用性和持久性. 通过 DynamoDB,您可以卸下由于运行和扩展高可用性的分布式集群而带来的管理负担,而且只需以较低的价格为您使用的部分付费. 服务亮点 可扩展 – Amazon DynamoDB 旨在实现…

HDFS(Hadoop Distributed File System ) HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). 1. 架构分析 基础名词解释: Block: 在HDFS中,每个文件都是采用的分块的方式存储,每个block放在不同的datanode上,每个block的标识是一个三元组(block id, n…

Yarn是随着hadoop发展而催生的新框架,全称是Yet Another Resource Negotiator,可以翻译为“另一个资源管理器”.yarn取代了以前hadoop中jobtracker(后面简写JT)的角色,因为以前JT的 任务过重,负责任务的调度.跟踪.失败重启等过程,而且只能运行mapreduce作业,不支持其他编程模式,这也限制了JT使用范围,而yarn应运而 生,解决了这两个问题. 为了表述清楚,大家可以先看hadoop版本说明这篇文章,我这里要说的是hadoop2.0,…

Hive简介 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作. Hive 没有专门的数据格…

参考  <Hadoop大数据分析与挖掘实战>的在线电子书阅读                   http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的,是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架.作为Hadoop的一个数据仓库工具,Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提…

文章概览: 1.前言 2.Eclipse查看远程hadoop集群文件 3.Eclipse提交远程hadoop集群任务 4.小结   1 前言 Hadoop高可用品台搭建完备后,参见<Hadoop高可用平台搭建>,下一步是在集群上跑任务,本文主要讲述Eclipse远程提交hadoop集群任务. 2 Eclipse查看远程hadoop集群文件 2.1 编译hadoop eclipse 插件 Hadoop集群文件查看可以通过webUI或hadoop Cmd,为了在Eclipse上方便增删改查集群文件…

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…