因为项目需求,须要通过Java程序提交Yarn的MapReduce的计算任务.与一般的通过Jar包提交MapReduce任务不同,通过程序提交MapReduce任务须要有点小变动.详见下面代码. 下面为MapReduce主程序,有几点须要提一下: 1.在程序中,我将文件读入格式设定为WholeFileInputFormat,即不正确文件进行切分. 2.为了控制reduce的处理过程.map的输出键的格式为组合键格式. 与常规的<key,value>不同,这里变为了<TextPair,Va…

原文地址:https://www.imooc.com/article/27374 最近确实遇到题目上的刚需,也是花了一段时间来思考这个问题. cpu使用率如何计算 计算使用率在上学那会就经常算,不过往往计算的是整个程序执行的时间段,现在突然要实时计算还真有点无奈,时间段如何选择是个问题.最后根据现有的程序做参考,那就是Linux的top命令源码. top命令还是c程序,加之开源,我直接采取相同的时间段和计算方法. 先说说top是如何计算的,首先是从/proc/stat下读取cpu的使用时间,其次…

https://www.codetd.com/article/664330 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/84342770 通过idea开发mapreduce程序并直接run,提交到远程hadoop集群执行mapreduce. 简要流程:本地开发mapreduce程序–>设置yarn 模式 --> 直接本地run–>远程集群执行mapreduce程序: 完整的流程:本地开发mapreduce程序——> 设置yarn模式…

YARN 中的应用程序提交 本节讨论在应用程序提交到 YARN 集群时,ResourceManager.ApplicationMaster.NodeManagers 和容器如何相互交互.下图显示了一个例子. YARN 中的应用程序提交 假设用户采用与 MRv1 中相同的方式键入 hadoop jar 命令,将应用程序提交到 ResourceManager.ResourceManager 维护在集群上运行的应用程序列表,以及每个活动的 NodeManager 上的可用资源列表.ResourceMa…

还是那句话,看别人写的的总是觉得心累,代码一贴,一打包,扔到Hadoop上跑一遍就完事了????写个测试样例程序(MapReduce中的Hello World)还要这么麻烦!!!?,还本地打Jar包,传到Linux上,最后再用jar命令运行jar包敲一遍in和out参数,我去,我是受不了了,我很捉急,. 我就想知道MapReduce的工作原理,而知道原理后,我就想在本地用Java程序跑一遍整个MapReduce的计算过程,这个很难吗? 搜遍全网,没发现几个是自己想要的(也有可能漏掉了),都是可以…

转载自:http://lxw1234.com/archives/2015/07/416.htm 关键字:Spark On Yarn.Spark Yarn Cluster.Spark Yarn Client Spark On Yarn模式配置非常简单,只需要下载编译好的Spark安装包,在一台带有Hadoop Yarn客户端的机器上解压,简单配置之后即可使用. 要把Spark应用程序提交到Yarn运行,首先需要配置HADOOP_CONF_DIR或者YARN_CONF_DIR,让Spark知道Yar…

201708新版改版说明 PTA与2017年8月已升级成新版,域名改为https://pintia.cn/,官方建议使用Firefox与Chrome浏览器. 旧版 PTA 用户首次在新版系统登录时,请选择"旧版用户迁移",输入旧版用户名.密码.以及自己可收到邮件的注册邮箱,通过邮件激活新版账户 .然后使用邮箱登录系统.注意1:无法收到激活邮件的,请到垃圾邮件中查找.注意2:有的账号提示激活失败,可能是已激活成功,他又来一次,就会有这提示,如果用邮箱不能登录,密码不对可能就密码少于8位,…

今天来分享下将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行的步骤. 第一个步骤之前,先上传文本文件,spark.txt,然用命令hadoop fs -put spark.txt /spark.txt,即可. 第一:看整个代码视图 打开WordCountCluster.java源文件,修改此处代码: 第二步: 打好jar包,步骤是右击项目文件----RunAs--Run Configurations 照图填写,然后开始拷贝工程下的jar包,如图,注意是拷贝那个依赖jar包,不是第…

一.经典MapReduce的作业运行机制 如下图是经典MapReduce作业的工作原理: 1.1 经典MapReduce作业的实体 经典MapReduce作业运行过程包含的实体: 客户端,提交MapReduce作业. JobTracker,协调作业的运行.JobTracker是一个Java应用程序,它的主类是JobTracker. TaskTracker,运行作业划分后的任务.TaskTracker是Java应用程序,它的主类是TaskTracker. 分布式文件系统(一般为HDFS),用来在其…

Spark集群模式&Spark程序提交 1. 集群管理器 Spark当前支持三种集群管理方式 Standalone-Spark自带的一种集群管理方式,易于构建集群. Apache Mesos-通用的集群管理,可以在其上运行Hadoop MapReduce和一些服务应用. Hadoop YARN-Hadoop2中的资源管理器. Tip1: 在集群不是特别大,并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下,用Standalone模式效率最高. Tip2: Spark可以在应用间(通过集…