在一些应用中,我们需要一种特殊的数据结构来存储数据,并进行读取,这里就分析下为什么用SequenceFile格式文件. Hadoop SequenceFile Hadoop提供的SequenceFile文件格式提供一对key,value形式的不可变的数据结构.同时,HDFS和MapReduce job使用SequenceFile文件可以使文件的读取更加效率. SequenceFile的格式 SequenceFile的格式是由一个header 跟随一个或多个记录组成.前三个字节是一个Bytes S…

Java基础-JAVA中常见的数据结构介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.什么是数据结构 答:数据结构是指数据存储的组织方式.大致上分为线性表.栈(Stack).队列.树(tree).图(Map). 二.线性表 线性表又细分为两大类,即数组和链表. 1>.数组(Array) 答:数组是连续的内存存储区.读取速度非常快.缺点就是容量固定,因此当你定义一个数组时,它的容量就已经固定不变啦!如果想要改变容量的话,只能创建新的数组,将之前的数据拷贝到新的数组中.典…

官方文档链接http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html 数据结构介绍 我们将以一个快速的.非全面的pandas的基础数据结构概述来开始.应用在所有对象的数据类型.索引和轴标签/对齐等的基础操作.首先我们需要向你的命名空间引入numpy和pandas. In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd 有个宗旨需要牢记:数据对齐是内在的.标签和数据间的链接不会被轻易改变…

BCM芯片有几个大的模块: VLAN.L2.L3和FP等几个,其中FP的使用也最为灵活,能解析匹配数据包文的前128字节比特级的内容,动作包括转发.丢弃.结合qos修改相应字段.分配vid.流镜像.流重定向.指定端口转发(比如CPU口).指定下一跳转发往.指定隧道转发等,往往在实现功能上有意想不到的功效.简单来说,如果硬件和BSP分别是九阳真经和九阴真经的话,那么port和vlan是少林七十二项绝技的组合,L2转发则是显得有点悠闲的峨眉派功夫,当然L3则是以太极拳为代表的武当派功夫,那么FP可以…

redis数据结构介绍 我们已经知道redis是一个基于key-value数据存储的数据结构数据库,这里的key指的是string类型,而对应的value则可以是多样的数据结构.其中包括下面五种类型: 1.string 字符串 string字符串类型是redis最基础的数据存储类型.string是最基础的一种数据类型,其可以拓展为某种特定类型,例如普通文本,json字符串,二进制数据等等.就本质上来说,接下来要介绍的hash,list,set等其内部最基础的组成单位依然是string,只不过re…

Hadoop生态圈-hbase介绍-完全分布式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…

Hadoop生态圈-hbase介绍-伪分布式安装 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HBase简介 HBase是一个分布式的,持久的,强一致性的存储系统,具有近似最优的写性能(能使I/O利用率达到饱和)进而出色的读性能,它充分利用了磁盘空间,支持特定列族切换可选压缩算法. HBase继承自谷歌公司的 BigTable模型,只考虑单一的索引,类似于RDBMS的主键,提供了服务器端钩子,可以实施灵活的辅助索引解决方案.此外,它还提供了过滤器功能,减少了网络传输的数…

Hadoop 基本概念 一.Hadoop出现的前提环境 随着数据量的增大带来了以下的问题 (1)如何存储大量的数据? (2)怎么处理这些数据? (3)怎样的高效的分析这些数据? (4)在数据增长的情况下如何构建一个解决方案? 在大数据领域提出了两个概念 (1)分布式文件系统   用于存储大量的数据 (2)分布式计算框架MapReduce高效的分析数据 以上的两个概念组成一个名词 Hadoop 二.Hadoop的起源 谷歌发布了三篇论文 : GFS 分布式存储系统  ,  MapReduce  分…

pandas数据结构介绍 主要两种数据结构:Series和DataFrame.   Series   Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据(各种NumPy数据类型)+数据标签(即索引)组成. #直接传入一组数据 from pandas import Series,DataFrame obj=Series([4,2,3]) obj #Series的values和index属性获取数组表示形式和索引对象 obj.values obj.index Series字符串的表现形式:索引在左,…

一.背景介绍 在接触过大数据相关项目的时候常常都会听到Hadoop这个东西,简单来说,他是一个用分布式计算来处理大数据的开源软件,下面包含了许多的组件和子项目,这篇文章将会介绍Hadoop的原理以及一些组件的应用. 二.准备工作 1.确认储存规模 有很多的大数据项目其实数据量跟本没这么大,跟本不需要到使用Hadoop这类的大数据软件,所以,第一步应该是先确认数据量有多大,真的MySQL跑的太久再去使用Hadoop就好. 2.确认数据类型 除了结构化数据以外,现在有些大数据项目需要处理的是一些非结…