首先非树边肯定不是割边,因为去掉它DFS树不受影响,只要还能生成一棵DFS树那么图就是连通的. 然后割掉一条树边只可能造成一个点与它的父亲不连通. 那好办,也就是说这个以这个点为根的子树就是上面所说的满足条件的子树,也就是它没有返祖边,不过要注意的是,这里的low被重定义为每个点沿着除了父边之外的所有边能访问到的最小的dfn值,请结合割点割边的含义以及上面加粗的字体理解这句话,差别其实就在于x到父亲可能会有重边. 其他的都一样,核心还是判断x是否是这样的一棵子树. 直接上例题: 天凯是苏联的总书…

题意:给你n个点,m条边,边有权值,问你最小的花费使图不连通: 解题思路:就是求边权最小的割边,但这道题有坑点: 1.有重边(桥的两个点有重边时,你去掉一条边并没什么d用): 2.当权值为0的时候,我们也需要放一个人(被这个坑死了0.0): #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring> #define maxn 1100 #define inf 0x3f3f…

什么是jarjan? 1)求割点 定义:在无向连通图中,如果去掉一个点/边,剩下的点之间不连通,那么这个点/边就被称为割点/边(或割顶/桥). 意义:由于割点和割边涉及到图的连通性,所以快速地求出割点和割边对于解决有关图连通性的问题有很大的帮助. 首先我们可以知道这个问题的上界为O(n*(n+m))/O(m*(n+m)),通过O(n)/O(m)枚举去掉的点/边,然后BFS在O(n+m)检查剩下的点的连通性就可以得到一个平方级别的算法. 这个算法显然难以进行优化,所以我们考虑从图本身的结构入手.…

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4738 坑点: 处理重边 图可能不连通,要输出0 若求出的结果是0,则要输出1,因为最少要派一个人 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; const int inf = 0x3f3f3f3f; struct edge{ int to,cost; }; vector<edge> g[maxn]; int num[maxn],low[max…

题目描述 一些学校连入一个电脑网络.那些学校已订立了协议:每个学校都会给其它的一些学校分发软件(称作“接受学校”).注意即使 BB 在 AA 学校的分发列表中,AA 也不一定在 BB 学校的列表中. 你要写一个程序计算,根据协议,为了让网络中所有的学校都用上新软件,必须接受新软件副本的最少学校数目(子任务 A).更进一步,我们想要确定通过给任意一个学校发送新软件,这个软件就会分发到网络中的所有学校.为了完成这个任务,我们可能必须扩展接收学校列表,使其加入新成员.计算最少需要增加几个扩展,使得不论…

题目: 曹操在长江上建立了一些点,点之间有一些边连着.如果这些点构成的无向图变成了连通图,那么曹操就无敌了.刘备为了防止曹操变得无敌,就打算去摧毁连接曹操的点的桥.但是诸葛亮把所有炸弹都带走了,只留下一枚给刘备.所以刘备只能炸一条桥. 题目给出n,m.表示有n个点,m条桥. 接下来的m行每行给出a,b,c,表示a点和b点之间有一条桥,而且曹操派了c个人去守卫这条桥. 现在问刘备最少派多少人去炸桥. 如果无法使曹操的点成为多个连通图,则输出-1. 思路: 就是用tarjan算法算出桥的数量,再比较…

Tarjan,我相信大多数人是这么写的: void tarjan(int x) { dfn[x]=low[x]=++cnt; st.push(x),vis[x]=1; for(int i=head[x];i;i=nxt[i]) { int u=to[i]; if(!dfn[u]) { tarjan(u); low[x]=min(low[x],low[u]); }else if(vis[u]) low[x]=min(low[x],dfn[u]); } //...... } 那么,在else句中,为…

#1183 : 连通性一·割边与割点 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 还记得上次小Hi和小Ho学校被黑客攻击的事情么,那一次攻击最后造成了学校网络数据的丢失.为了避免再次出现这样的情况,学校决定对校园网络进行重新设计. 学校现在一共拥有N台服务器(编号1..N)以及M条连接,保证了任意两台服务器之间都能够通过连接直接或者间接的数据通讯. 当发生黑客攻击时,学校会立刻切断网络中的一条连接或是立刻关闭一台服务器,使得整个网络被隔离成两个独立的部分. 举个…

题目描述 给你一张图,询问当删去某一条边时,起点到终点最短路是否改变. 输入格式 第一行输入两个正整数,分别表示点数和边数.第二行输入两个正整数,起点标号为,终点标号为.接下来行,每行三个整数,表示有一条连接的道路,长度为.接下来一个整数,表示询问的个数.最后行,每行一个正整数,表示询问若删去第条边,到最短路是否改变. 输出格式 输出行.对于每一个询问,到最短路没有改变则输出一行一个字符串,否则输出. 输入样例 8 11 1 8 1 2 3 1 3 1 2 3 1 2 4 5 2 5 1 4 5…

Tarjan求强连通分量 在一个有向图中,如果某两点间都有互相到达的路径,那么称中两个点强联通,如果任意两点都强联通,那么称这个图为强联通图:一个有向图的极大强联通子图称为强联通分量.   算法可以在 的时间内求出一个图的所有强联通分量. 表示进入结点 的时间 表示从 所能追溯到的栈中点的最早时间 如果某个点 已经在栈中则更新  否则对 进行回溯,并在回溯后更新  #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstdio>…

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1026 思路:Tarjan 算法简单应用.割边的特点:low[v]>dfn[u](v是u的子节点) #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std; #def…

题目链接 题意 : N个点M条边,允许有重边,让你求出割边的数目以及每条割边的编号(编号是输入顺序从1到M). 思路 :tarjan求割边,对于除重边以为中生成树的边(u,v),若满足dfn[u] < low[v],则边(u,v)是割边. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; struct no…

tarjan算法是在dfs生成一颗dfs树的时候按照访问顺序的先后,为每个结点分配一个时间戳,然后再用low[u]表示结点能访问到的最小时间戳 以上的各种应用都是在此拓展而来的. 割点:如果一个图去掉某个点,使得图的连通分支数增加,那么这个点就是割点 某个点是割点,当且仅当这个点的后代没有连回自己祖先的边.即low[v] >= dfn[u]     , v是u的后代 需要注意的是根结点的特判,因为根结点没有祖先,根结点是割点,当且仅当根结点有两个以上的儿子. 问题:重边对该算法有影响吗?没有影响…

这是在kuangbin的题目里看到的,不得不吐槽一下,题目中居然没给出数据范围,还是我自己猜的-本来是一道挺裸的题,但是我wa了好多次,原因就是这里面有两个坑点,1重边特判,2输出时左边必须比右边小. 但是我之前说过,在判断割边的时候只需要直接记录就可以了,因为每条边只会访问一次,但其实这是取决于建图方式的,题目中给出了每个点都与之相连的点,所以我们建出的边一定会有重复的,所以需要用map去重一下,可以在建图的时候就判断(因为没有多重边),也可以在收集割边的时候判断.代码如下: #include…

题意:求无向图的割边. 思路:tarjan算法求割边,访问到一个点,如果这个点的low值比它的dfn值大,它就是割边,直接ans++(之所以可以直接ans++,是因为他与割点不同,每条边只访问了一遍). 需要注意的就是此处有多重边,题目中要求输出确定的不能被删除的边,而多重边的保留不是可以确定的,所以多重边都是不可以被保留的,我们可以在邻接表做一个flag的标记,判断他是不是多重边. 注意建图的时候数组应该是m × 2,因为这里是无向边,当心RE! 注意输出的时候编号是必须要拍好序再输出. 还有…

洛谷割点模板题--传送门 割边:在连通图中,删除了连通图的某条边后,图不再连通.这样的边被称为割边,也叫做桥.割点:在连通图中,删除了连通图的某个点以及与这个点相连的边后,图不再连通.这样的点被称为割点.DFS搜索树:用DFS对图进行遍历时,按照遍历次序的不同,我们可以得到一棵DFS搜索树. 树边:在搜索树中的蓝色线所示,可理解为在DFS过程中访问未访问节点时所经过的边,也称为父子边回边:在搜索树中的橙色线所示,可理解为在DFS过程中遇到已访问节点时所经过的边,也称为返祖边.后向边观察DFS搜索…

无向图的割点与割边 定义:给定无相连通图\(G=(V,E)\) 若对于\(x \in V\),从图中删去节点\(x\)以及所有与\(x\)关联的边后,\(G\)分裂为两个或以上不连通的子图,则称\(x\)为\(G\)的割点. 若对于\(e \in E\),从图中删去边\(e\)之后,\(G\)分裂为两个不连通的子图,则称\(e\)为\(G\)的割边. 对于很多图上问题来说,这两个概念是很重要的.我们将探究如何求解无向图的割点与割边. 预备知识 时间戳 图在深度优先遍历的过程中,按照每一个节点第一…

割点的定义: 感性理解,所谓割点就是在无向连通图中去掉这个点和所有和这个点有关的边之后,原先连通的块就会相互分离变成至少两个分离的连通块的点. 举个例子: 图中的4号点就是割点,因为去掉4号点和有关边之后连通块{1,2,3} {5} {6}就相互分离了. 图片来自:一篇写的较好的blog:https://www.cnblogs.com/jason2003/p/7603886.html Tarjan算法求割点: 有好多个Tarjan算法,不要傻傻分不清~~ 其实和有向图求强连通分量的Tarjan算…

这篇文章是从网络上总结各方经验 以及 自己找的一些例题的算法模板,主要是用于自己的日后的模板总结以后防失忆常看看的, 写的也是自己能看懂即可. tarjan算法的功能很强大, 可以用来求解强连通分量,缩点,桥,割点,LCA等,日后写到相应的模板题我就会放上来. 1.强连通分量(分量中是任意两点间都可以互相到达) 按照深度优先遍历的方式遍历这张图. 遍历当前节点所出的所有边.在遍历过程中: ( 1 ) 如果当前边的终点还没有访问过,访问. 回溯回来之后比较当前节点的low值和终点的low值.将较小…

所谓割点(顶)割边,我们引进一个概念 割点:删掉它之后(删掉所有跟它相连的边),图必然会分裂成两个或两个以上的子图. 割边(桥):删掉一条边后,图必然会分裂成两个或两个以上的子图,又称桥. 这样大家就应该能简单理解(怎么可能)割点割边了. 所以我们再来看一个图 这样大家就能明白了吧(明白是明白了,但是要他干嘛(自动忽略))到后面会明白的. 然后怎么求,这是一个问题,直接想法是搜索,枚举每一个点,然后再去检验是否联通,这样的复杂度应该是O(n2),很显然很不优秀,万一数据是1e5以上不就凉凉了吗.…

Tarjan 强连通分量 及 双联通分量(求割点,割边) 众所周知,Tarjan的三大算法分别为 (1)         有向图的强联通分量 (2)         无向图的双联通分量(求割点,桥) (3)         最近公共祖先 今天主要给未来的自己讲解一下前两个应用,让未来的自己不会向现在的自己一样又忘了Tarjan怎么写.熟悉DFS的话,理解起来会简单很多. (1)         有向图的强联通分量 首先解释Tarjan中几个比较重要的值 DFN[i] : 节点i被访问到的次序 L…

题意: 给定一个n个点m条边的无向图,q个操作,每个操作给(x,y)连边并询问此时图中的割边有多少条.(连上的边会一直存在) n<=1e5,m<=2*10^5,q<=1e3,多组数据. 题解: 用tarjan求边双连通分量并缩点,缩点后组成一棵树,记录此时割边共有sum条. 连接(x,y),设c[i]为缩点后i所在的新点(边双连通分量),则c[x]-->lca-->c[y]形成一个环,环上的所有边都不再是割边,走一遍并标记,如果遇到没标记过的就sum--. #include&…

博主图论比较弱,搜了模版也不会用... 所以决心学习下tarjan算法. 割点和割边的概念不在赘述,tarjan能在线性时间复杂度内求出割边. 重要的概念:时间戟,就是一个全局变量clock记录访问结点的时间.一个无向图dfs会形成一个森林,当图只有一个连通分量时,就只有一棵树. 由于在无向图中,除了树边,其他都是反向边.可以画个图感受一下,可以反证的,如果有其他类型的边,那么dfs先沿着那些边跑图的,那么那些边就不存在. 如果结点是树根,那么它是割点的充要条件就是它有两个子结点. 定理 对于其…

Tarjan算法是一个基于dfs的搜索算法, 可以在O(N+M)的复杂度内求出图的割点.割边和强联通分量等信息. https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.html该算法的手动模拟详细 再Tarjan算法中,有如下定义. DFN[ i ] : 在DFS中该节点的时间戳 LOW[ i ] : 为i能追溯到最早的时间戳 在一个无向图中,如果有一个顶点,删除这个顶点以及这个顶点相关联的边以后,图的连通分量增多,就称这个点为割点. 割点伪代码: tarja…

by   GeneralLiu tarjan 求 割点 割边 无向图  的 割点 割边: 对于无向连通图来说, 如果删除   一个点以及与它相连的边   之后, 使得这个图不连通, 那么该点为割点 : 如果删除 一条边 之后 , 使得这个图不连通, 那么该边为割边 :   tarjan 是基于 dfs树 的算法 所以, dfs树 上的一些 术语有必要知道 一下 so  看我 博客 与 有向图的tarjan算法 非常类似 割边 的 求法 (这个一步就判断出来,先写容易的): 在 dfs树 上 后向…

// https://www.cnblogs.com/stxy-ferryman/p/7779347.html ; struct EDGE { int to, nt; }e[N*N]; int head[N], tot; void addE(int u,int v) { e[tot].to=v; e[tot].nt=head[u]; head[u]=tot++; } int dfn[N], low[N], ind; int col[N], id; bool vis[N]; stack <int>…

tarjan求割点与割边 洛谷P3388 [模板]割点(割顶) 割点 解题思路: 求割点和割点数量模版,对于(u,v)如果low[v]>=dfn[u]那么u为割点,特判根结点,若根结点子树有超过一颗子树,说明根也是割点 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; /* freopen("k.in", "r", stdin); freopen("k.out", "w"…

目录 Tarjan算法与无向图的连通性 1:基础概念 2:Tarjan判断割点 3:Tarjan判断割边 Tarjan算法与无向图的连通性 1:基础概念 在说Tarjan算法求解无向图的连通性之前,先来说几个概念: <1. 时间戳:在图的深度优先遍历中,按照每一个结点第一次被访问到的时间顺序,依次给予N个结点1~N的整数边集,该标记就被计位"时间戳",计做 \(dfn[x]\). <2. 搜索树:任选一个结点深度优先遍历,每个点只访问一次.产生递归的边构成的树为搜索树. &…

1. 割点与连通度 在无向连通图中,删除一个顶点v及其相连的边后,原图从一个连通分量变成了两个或多个连通分量,则称顶点v为割点,同时也称关节点(Articulation Point).一个没有关节点的连通图称为重连通图(biconnected graph).若在连通图上至少删去k 个顶点才能破坏图的连通性,则称此图的连通度为k. 关节点和重连通图在实际中较多应用.显然,一个表示通信网络的图的连通度越高,其系统越可靠,无论是哪一个站点出现故障或遭到外界破坏,都不影响系统的正常工作:又如,一个航空网…

tarjan算法 原理: 我们考虑 DFS 搜索树与强连通分量之间的关系. 如果结点 是某个强连通分量在搜索树中遇到的第⼀个结点,那么这个强连通分量的其余结点肯定 是在搜索树中以 为根的⼦树中. 被称为这个强连通分量的根. 反证法:假设有个结点 在该强连通分量中但是不在以 为根的⼦树中,那么 到 的路径中肯 定有⼀条离开⼦树的边.但是这样的边只可能是横叉边或者反祖边,然⽽这两条边都要求指向的结点已 经被访问过了,这就和 是第⼀个访问的结点⽭盾了.得证. 思路: 在 Tarjan 算法中为每个结点…