我们发现这张Gary.csv表格存在学生成绩不完全的(五十三名学生,三名学生存在成绩不完整.共四个不完整成绩) 79号大学语文.高等数学 96号中国近代史纲要 65号大学体育 (1)NA表示数据集中的该数据遗失.不存在.在针对具有NA的数据集进行函数操作的时候,该NA不会被直接剔除.如x<-c(1,2,3,NA,4),取mean(x),则结果为NA,如果想去除NA的影响,需要显式告知mean方法,如 mean(x,na.rm=T):NA是没有自己的mode的,在vector中,它会“追随”其他数…

对“Gary.csv”中数据进行进行属性构造处理,增加“总成绩”属性 Gary.csv setwd('D:\\data') list.files() #数据读取 dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) #构造属性 sum=(dat[,2]+dat[,3]+dat[,4]+dat[,5]+dat[,6])#计算五列成绩数据求总和 #保存结果 outputfile=data.frame(dat,'总成绩'=sum)#变量重命名,存入数据 outp…

对“Gary.csv”中的成绩数据进行统计量分析 基础数据分析 均值 中位数 极差   标准差   变异系数 1/4分位数 3/4分位数 四分位间距... ...分析 setwd('D:\\data') #更改工作目录 list.files() #列出当前工作目录下的文件 dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) #读取"Gary.csv文件" dats=dat[,] #对大学体育成绩进行分析 # 统计量分析 #平均分 me…

对“Gary.csv”中的成绩数据进行分布分析 (1)按0-59,60-69,70-79,80-89,90-100分组绘制高级语言程序设计成绩的频率分布直方图. (2)按0-59,60-69,70-79,80-89,90-100分组绘制计算机导论成绩的分布饼图. (3)绘图前4门课程的折线比较图. 实现过程 绘制高级语言程序设计成绩的频率分布直方图 setwd('D:\\data') #更改工作目录 list.files() #列出当前工作目录下的文件 dat=read.csv(file="Ga…

在画之前首先介绍一下Matlab boxplot,下面这段说明内容来自http://www.plob.org/2012/06/10/2153.html   由于matlab具有强大的计算功能,用其统计数据功能优点显而易见,这里分享使用matlab中的boxplot的一些技巧,供大家参考. Matlab boxplot命令 格式如下 boxplot(X):产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图,“须”是从盒的尾部延伸出来,并表示盒外数据长度的线,如果“须”的外面没有数据,则在“须”的底部有一个点. w…

数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析. "望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的.R语言提供了多种图表对数据分布进行描述,本文接下来将逐一讲解. 绘制基本直方图 本例选用如下测试集: 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表…

In [1]: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体支持   1 饼图-pie()¶   1.1 pie()方法参数说明¶   pie()是matplotlib中画饼图的方法,其主要参数如下:  …

模拟产生学生名单,记录高数,英语,网站开发三科成绩,然后进行统计分析 假设有100名学生,起始学号为161304000,各科成绩取整 高数成绩为均匀分布随机函数,都在75分以上 英语成绩为正态分布,平均成绩80 网站开发成绩为正态分布,平均成绩83,标准差18, 正态分布中超过100分的成绩变成100分 生成学号.三科成绩 生成学号 num<-seq(,) 生成高数成绩 高数成绩为均匀分布随机数,都在 75 分以上 均匀分布函数:runif(n,min=0,max=1) 其中,n 为产生随机值个…

“Gary1.csv”.“Gary2.csv”.“Gary3.csv”中保存了一个班级学生三个学期的成绩 对三个学期中的成绩数据进行集成并重新计算综合成绩和排名,并按排名顺序排布(学号9位数111304001~11304047) Gary1.csv中数据 Gary2.csv中数据 Gary3.csv中数据 cbind是根据列进行合并 (要求:所有数据行数相等) rbind是根据行进行合并 (要求:所有数据列数相同) #打开工作目录文件 setwd('D:\\data') list.files()…

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp…