关系型数据库---MYSQL---优化】的更多相关文章

一般Hive依赖关系型数据库Mysql,故先安装Mysql $: yum install mysql-server mysql-client [yum安装] $: /etc/init.d/mysqld start [启动mysql服务] $: mysql [登录mysql客户端] mysql> create database hive; 安装配置Hive $: tar zvxf apache-hive-2.1.1-bin.tar 1. 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/l…
与关系型数据库相比,MongoDB的优点: 转载自  http://blog.sina.com.cn/s/blog_966e430001019s8v.html①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一…
简介 MySQL数据库是一个中小型关系型数据库管理系统,软件开发者为瑞典MySQL AB公司.在2008年1月16号被Sun公司收购后Sun公司又被oracle公司收购.目前MySQL被广泛地应用在Internet上的大中小型网站中.由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多大中小型网站为了降低网站成本而选择了MySQL作为网站数据库,甚至国内知名的淘宝网也选择弃用ORACLE而更换为更开放的MySQL.其实就是一个存数据的地方~ 环境准备 系统环境:CentOS7 基础…
什么是关系型数据库? 数据库就是用来存储数据的仓库,是一种特殊的文件. 根据存储的数据不同,划分为关系型数据库和非关系型数据库. 关系型数据库就是指 建立在关系模型基础上的数据库,通俗来讲这种数据库就是由多张表组成,并且这些表之间存在一定的关系. 关系型数据库的核心元素: 记录: 数据行 字段 :  数据列 数据表 : 数据行的集合 数据库 : 数据表的集合 主键 : 特殊的字段, 用来唯一标识记录的唯一性. 了解关系数据库,就需要了解到 RDBMS , 即关系型数据库管理系统. 所谓的关系型数…
MySQL查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行. 你的最终目标是提交SELECT语句查找数据行,而不是排除数据行.优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快,那么找到与条件匹配的数据行也就越快. 如何 更好的 利用索引: 1:尽量比较数据类型相同的数据列.当你在比较操作中使用索引数据列的时候,请使用数据类型相同的列.相同的数据类型比不同类型的性能要高一些. 例如,INT与BIGINT是不同的.CHAR(10)被认为是C…
1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而…
Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 关系型数据库关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以关系型数据库的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看成是摸个实体的集合,而实体之间存在关系,比如主键和外键常见的关系型数据库有:Oracle.MySQL.SQLite.SQL Server.DB2等 MySQL在Python2中,MySQL的链接库是MySQLdb, 而在Python3中,官方不支…
.关系型数据库 有库有表,有关系 非关系型数据库  存储对象.集 下面的所有演示截图都是基不超过SQLyog 11进行的. 1. 2.点击上图中的应用程序,进行安装. 安装sqlyog , 账户dd000, 密码8d8120df-a5c3-4989-8547-5afc79c56e7c sqlyog,只是一个可视化的页面和工具, 3.打开下述界面,点击新建---musql 4. 5.输入创建mysql数据库时的用户名和密码 5.后续均为确认.…
1.创建索引对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称为过度索引. 缺点:当对表中的数据进行增加.删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了…
1.环境准备 我的数据库版本是MySQL 5.6 MySQL主机至少两个实例,可以是多实例,可以是多台主机 关闭selinux,关闭防火墙等基础优化 2.安装 yum -y install make gcc-c++ cmake bison-devel ncurses-devel wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.43-linux-glibc2.12-i686.tar.gz -linux-glibc2.-i68…
作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.Hadoop的介绍 Hadoop最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题.2003年.2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案.——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储——分布式…
作业来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1. 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. (1)Hadoop起源 Hadoop最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问…
作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.安装Mysql 使用命令  sudo apt-get install mysql-server                  sudo apt isntall mysql-client                  sudo apt install libmysqlclient-dev 然后使用命令 sudo netstat -tap | grep…
[MySQL架构图] MySQL简要架构图如下图所示,引擎层以插件方式集成了不同的存储引擎,它们共用Server层对外提供服务.   连接器:用于连接管理,进行身份认证及权限相关的管理.(登录MySQL) 查询缓存区:执行查询语句时,先从缓存区查询.(该功能V8.0之后移除) 分析器:未命中缓存时,对SQL进行词法分析.语法分析. 优化器:按照MySQL认为的最优方案,生成执行计划. 执行器:执行SQL,并从存储引擎返回数据. 存储引擎:存储数据,提供读写接口 [MySQL存储引擎] V5.5之…
版本号 最新的solr版本 : Solr 8.1.1下载地址:https://lucene.apache.org/solr/downloads.html solr-8.1.0.tgz for Linux/Unix/OSX systems solr-8.1.0.zip for Microsoft Windows systems 如何安装(Linux) 安装的方式有两种:1. 通过内置脚本和容器Jetty启动; 2. 或者通过将server/solr-webapp放置到Tomcat的webapps下…
MySql数据库 :数据类型与约束 注意 :  在创建数据表的时候,需要对数据表中的字段设置 数据类型和约束, 便于检测用户输入的数据是否正确有效. 1 数据类型 数据类型的选用原则 : 够用就行,尽量使用取值范围小的, 而不选用大的,这样可以更多的节省存储空间. 常用数据类型如下: 整数:int,bit 小数:decimal 字符串:varchar,char 日期时间: date, time, datetime 枚举类型(enum) 特别说明的类型如下: decimal表示浮点数,如decim…
本次作业的要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.安装MySql 按ctrl+alt+t打开终端窗口,安装mysql需要输入命令:sudo apt-get install mysql-server 输入命令:service mysql start   #启动mysql 输入命令:sudo netstat -tap | grep mysql   #查看mysql是否启动成功,mysql结点处于LISTE…
数据库备份 备份命令:mysqldump 备份一个数据库 mysqldump -h localhost -u username -p password database_name > D:\filename.sql 数据库压缩备份 mysqldump -h localhost -u username -p password | gzip > D:\filename_sql.gz 备份数据库上的某个(些)表 mysqldump -h localhost -u username -p passwo…
优点 大大加快数据的查询速度 创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性 在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间 缺点 索引需要占物理空间 当对表中的数据进行增删改的时候,索引也要进行修改,降低了数据的维护速度 使用原则 并不是索引越多越好,而是需要自己合理的使用 经常更新的表要避免有过多的索引,而经常查询的字段应该创建索引 数据量小的表最好不要使用索引(因为由于数据较少,可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就可能不会产生优化效果) 在相同…
1. 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状.列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商:国内外Hadoop应用的典型案例. (1)Hadoop的介绍: Hadoop最早起源于Nutch,Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能.但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题.2003年.2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案,即分布式文件系统(GFS),用于处理海量网页的存储.分布式计…
简介 用来给保证数据完整性的一种方法,经常用于加强数据的完整性: 是与表事件相关的特殊的存储过程,与存储过程的唯一区别是触发器不能执行execute语句调用,而是在用户执行SQL语句时自动触发执行 执行条件 不是程序调用,也不是手工启动,而是由事件触发,比如当对一个表进行操作时(insert, delete, update)就会激活它的执行 触发器的类型 DML触发器,DDL触发器,登录触发器 触发器分为 before触发器(在事件发生时触发) after触发器(在事件发生后触发) DML触发器…
1.创建表单 create table product (product_id  char(4)  not null, product_name  varchar(100)  not null, sale_price  integer, regist_date  date, primary key(product_id)); 2.创建表后添加主键 alter table product add primary key(product_id);   3.数据类型 integer 整型 char 定…
作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 起源: 2003-2004年,Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节,受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制,使Nutch性能飙升.然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目. 2005年,Hadoop作为Lucene的子项目Nu…
作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 4.简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. Hadoop发展史 一.重要的事件: 2004年——— 最初的版本(现在称为HDFS和MapReduce)由Doug Cutting和Mike Cafarella开始实施. 2005年12月——— Nutch移植到新的框架,Had…
参考 http://www.jb51.net/article/82254.htm 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库. mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面…
day37 一丶Python进阶----数据库的基础,mysql数据库语言基础(增删改查,权限设定) 什么是数据库:    简称:DataBase ---->DB    数据库即存放数据的仓库,只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而数据是按照一定的格式存放    数据库中的数据按照一定的数据模型组织,描述和储存,具有较小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享 数据库管理系统:    简称:DataBases Management System ----> DBMS    数据…
u       Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需…
1.项目过程:概要设计阶段 —— 架构师 任务:技术选型(网络/语言/框架).项目结构(子系统/模块).数据结构(数据特点/内容) 项目中存储数据的方式: (1)服务器内存:存取速度快:非永久存储.容量有限 (2)外存/文件系统:永久存储.格式随意(txt/xls/...).容量大:存取速度慢 (3)云存储:托管给云服务提供商 (4)数据库服务器:可以永久存储/也可以非永久存储.存储速度快(存储优化).容量大 KB/MB/GB/TB/PB/EB/ZB/YB/BB..... 2.扩展知识:什么是服…
1.什么样的表才符合3范式(3 NF)? 表的范式,是首先符合1范式,才能满足2范式,进一步才能满足3范式:(现在最高级别是6范式) 第一范式:1NF 是对属性的原子性约束,要求表的属性(列)具有原子性,不可再分解:(只要是关系型数据库[mysql/oracle/db2/sql server/sysbase等]都满足1NF) 第二范式:2NF 是对记录的唯一性约束,即表中的记录是唯一的,通过给表设置一个主键(不包含业务逻辑,一般是自增的): 第三范式:3NF 是表中不包含冗余数据,就是说表的信息…
数据库 MySQL 之 基本概念 浏览目录 概述 数据库的特点 数据库的分类 选择MySQL的理由 & MariaDB 介绍 下载及安装 SQL介绍 一.概述 1.数据(data) 存储在表中的信息就叫做数据. 2.数据库(Database,简称DB) 数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织.存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据.更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放…