HDFS读写文件流程

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一.HDFS 写数据流程写的过程: CLIENT(客户端):用来发起读写请求,并拆分文件成多个 Block: NAMENODE:全局的协调和把控所有的请求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址: DATANODE:负责数据的存储,可以有很多个: 客户端想 NameNode 发出请求(包含 Blocksize 和副本数): NameNode 经过计算,反馈给客户端相同副本数的 DataNode,切给出的 DataNode 有优先存储顺序要求:(数据与 DataNode 对应时,…

【Hadoop】HDFS - 创建文件流程详解

1.本文目的通过解析客户端创建文件流程,认知hadoop的HDFS系统的一些功能和概念. 2.主要概念 2.1 NameNode(NN): HDFS系统核心组件,负责分布式文件系统的名字空间管理.INode表的文件映射管理.如果不开启备份/故障恢复/Federation模式,一般的HDFS系统就只有1个NameNode,当然这样是存在单点故障隐患的. NN管理两个核心的表:文件到块序列的映射.块到机器序列的映射. 第一个表存储在磁盘中,第二表在NN每次启动后重建. 2.2 NameNodeSe…

HDFS读写数据流程

HDFS的组成 1.NameNode:存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(创建时间,文件权限,文件大小) 以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等.类似于一本书的目录功能. 2.DataNode:在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和. 3.SecondaryNameNode:用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照. HDFS写数据流程 1.HDFS客户端向NameNode请求是否可以上传该文件 2.NameNode返回客户端可…

Hadoop第4周练习—HDFS读写文件操作

1 运行环境说明... 3 :编译并运行<权威指南>中的例3.2. 3 内容... 3 2.3.1 创建代码目录... 4 2.3.2 建立例子文件上传到hdfs中... 4 2.3.3 配置本地环境... 5 2.3.4 编写代码... 5 2.3.5 编译代码... 6 2.3.6 使用编译代码读取文件... 6 :写入HDFS成为一个新文件... 7 内容... 7 3.3.1 编写代码... 8 3.3.2 编译代码... 9 3.3.3 建立…

HDFS 读写数据流程

一.上传数据二.下载数据三.读写时的节点位置选择 1.网络节点距离(机架感知) 下图中: client 到 DN1 的距离为 4 client 到 NN 的距离为 3 DN1 到 DN2 的距离为 2 2.Block 的副本放置策略 NameNode 通过 Hadoop Rack Awareness 确定每个 DataNode 所属的机架 ID 简单但非最优的策略将副本放在单独的机架上这可以防止在整个机架出现故障时丢失数据,并允许在读取数据时使用来自多个机架的带宽. 此策略在群集中均匀分…

Hadoop -- HDFS 读写数据

一.HDFS读写文件过程 1.读取文件过程 1) 初始化FileSystem,然后客户端(client)用FileSystem的open()函数打开文件 2) FileSystem用RPC调用元数据节点,得到文件的数据块信息,对于每一个数据块,元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址. 3) FileSystem返回FSDataInputStream给客户端,用来读取数据,客户端调用stream的read()函数开始读取数据. 4) DFSInpu…

大数据系列文章-Hadoop的HDFS读写流程（二）

在介绍HDFS读写流程时,先介绍下Block副本放置策略. Block副本放置策略第一个副本:放置在上传文件的DataNode:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满,CPU不太忙的节点. 第二个副本:放置在与第一个副本不同的机架的节点上. 第三个副本:与第二个副本相同机架的节点. 更多副本:随机节点. HDFS写流程客户端发请求给NameNode,我想保存一个文件A,这时候在NameNode会有一个标识,标识为A_copy(文件不可用). 根据副本放置策略,返回三个副本的可放置位置列表…

【转】HDFS读写流程

概述开始之前先看看其基本属性,HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现. 特点如下: 能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性流式数据访问,而不是随机读写面向大规模数据集,能够进行批处理.能够横向扩展简单一致性模型,假定文件是一次写入.多次读取缺点: 不支持低延迟数据访问不适合大量小文件存储(因为每条元数据占用空间是一定的)不支持并发写入,一个文件只能有一个写入者不支持文件随机修改,仅支持追加写入HDFS中的block.packet.…

超详细的HDFS读写流程详解（最容易理解的方式）

HDFS采用的是master/slaves这种主从的结构模型管理数据,这种结构模型主要由四个部分组成,分别是Client(客户端).Namenode(名称节点).Datanode(数据节点)和SecondaryNameNode.HDFS作为hadoop的分布式储存框架,最重要的莫过于数据流的读写过程了,下面就HDFS得数据流的读写流程做个详细的剖析. HDFS的写流程首先写操作的代码操作: hdfs dfs -put ./file02 /file02 hdfs dfs -copyFromLoc…

HDFS读写流程(转载)

概述开始之前先看看其基本属性,HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现.特点如下: 能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性流式数据访问,而不是随机读写面向大规模数据集,能够进行批处理.能够横向扩展简单一致性模型,假定文件是一次写入.多次读取缺点: 不支持低延迟数据访问不适合大量小文件存储(因为每条元数据占用空间是一定的) 不支持并发写入,一个文件只能有一个写入者不支持文件随机…

hadoop 提高hdfs删文件效率----hadoop删除文件流程解析

前言这段时间在用hdfs,由于要处理的文件比较多,要及时产出旧文件,但是发现hdfs的blocks数一直在上涨,经分析是hdfs写入的速度较快,而block回收较慢,所以分心了一下hadoop删文件的流程,并做了调优,希望对遇到此类问题的程序猿们有帮助. 正文经分析与查看源码发现,hdfs删除文件的流程是这样的: (1)java程序中的DFSClient调用delete函数,删除文件 (2)NameNode将文件从他的namespace中删除 (3)NameNode通过心跳的方式,发命令给D…

HDFS存入文件的整个流程

本文结合HDFS的副本和分块从宏观上描述HDFS存入文件的整个流程.HDFS体系中包含Client.NameNode.DataNode.SeconderyNameode四个角色,其中Client是客户端,NN负责管理,DN负责存储.SN协助管理. 先来看一个官网上的图 # 图 0 -HDFS的体系结构 HDFS的副本存储有如下规则: 1.client将第一副本放到最靠近的一台DN 2.第二副本优先放到另一个机架 3.以此类推,尽量保证副本放在不同的机架由于副本和分块机制的存在,当从本地文件系统…

hadoop 配置问题以及HDFS下如何读写文件

辛辛苦苦学两年 ,一举回到解放前!!! 大数据开始学真的头疼关键是linux你玩的不6 唉难受 hadoop 配置参见博客 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/ 权威的东西接下来是进行HDFS下读写文件说一下自己遇到的问题一直说拒接链接,一直以为是自己linux没有权限.....后来发现自己的hadoop的服务没启动如果遇到此类问题希望大家先看看hadoop有问题没关于hadoop.没启动参见参见博客 http://dblab.…

C# 读写文件从用户态切到内核态，到底是个什么流程？

一:背景 1. 一个很好奇的问题我们在学习 C# 的过程中,总会听到一个词叫做内核态 ,比如说用 C# 读写文件,会涉及到代码从用户态到内核态的切换,用 HttpClient 获取远端的数据,也会涉及到用户态到内核态的切换,那到底这是个什么样的交互流程?毕竟我们的程序是无法操控内核态 ,今天我们就一起探索下. 二:探究两态的交互流程 1. 两个态的交界在哪里我们知道人间和地府的交界处在鬼门关,同样的道理用户态和内核态的交界处在 ntdll.dll 层,画个图就像…

HDFS读写数据块--${dfs.data.dir}选择策略

最近工作需要,看了HDFS读写数据块这部分.不过可能跟网上大部分帖子不一样,本文主要写了${dfs.data.dir}的选择策略,也就是block在DataNode上的放置策略.我主要是从我们工作需要的角度来读这部分代码的. hdfs-site.xml <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/mnt/datadir1/data,/mnt/datadir2/data,/mnt/datadir3/data<…

php中并发读写文件冲突的解决方案

在这里提供4种高并发读写文件的方案,各有优点,可以根据自己的情况解决php并发读写文件冲突的问题. 对于日IP不高或者说并发数不是很大的应用,一般不用考虑这些!用一般的文件操作方法完全没有问题.但如果并发高,在我们对文件进行读写操作时,很有可能多个进程对进一文件进行操作,如果这时不对文件的访问进行相应的独占,就容易造成数据丢失.例如:一个在线聊天室(这里假定把聊天内容写入文件),在同一时刻,用户A和用户B都要操作数据保存文件,首先是A打开了文件,然后更新里面的数据,但这里B也正好也打开了同一个文…

使用oracle的大数据工具ODCH访问HDFS数据文件

软件下载 Oracle Big Data Connectors:ODCH 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/bdc/big-data-connectors/downloads/index.html Jave SE 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk6u38-downloads-1877406.html Oracle11g下载地址: Oracle Enter…

php中并发读写文件冲突的解决方案(文件锁应用示例)

PHP(外文名: Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本语言.语法吸收了C语言.Java和Perl的特点,入门门槛较低,易于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域.PHP的文件后缀名为php. 本文为大家讲解的是php中并发读写文件冲突的解决方案(文件锁应用示例),感兴趣的同学参考下. 在这里提供4种高并发读写文件的方案,各有优点,可以根据自己的情况解决php并发读写文件冲突的问题. 对于日IP不高或者说并发数不是很大的应用,一般不用考虑这…

【转】在linux内核中读写文件 -- 不错

原文网址:http://blog.csdn.net/tommy_wxie/article/details/8194276 1. 序曲在用户态,读写文件可以通过read和write这两个系统调用来完成(C库函数实际上是对系统调用的封装). 但是,在内核态没有这样的系统调用,我们又该如何读写文件呢? 阅读linux内核源码,可以知道陷入内核执行的是实际执行的是sys_read和sys_write这两个函数,但是这两个函数没有使用EXPORT_SYMBOL导出,也就是说其他模块不能使用. 在fs/o…

Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构

Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构 Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些…

Java开发笔记（八十五）通过字符流读写文件

前面介绍了文件的信息获取.管理操作,以及目录下的文件遍历,那么文件内部数据又是怎样读写的呢?这正是本文所要阐述的内容.File工具固然强大,但它并不能直接读写文件,而要借助于其它工具方能开展读写操作.对于写操作来说,需要通过文件写入器FileWriter搭配File工具才行.创建写入器对象的过程很简单,只要在调用FileWriter的构造方法时传递文件对象即可,接着就能调用写入器的下列方法向文件写入数据了.write:往文件写入字符串.注意该方法存在多个同名的重载方法.append:也是往文件写…

HDFS的工作流程

HDFS的工作机制概述 HDFS集群分为两大角色:NameNode.DataNode NameNode负责管理整个文件系统的元数据 DataNode 负责管理用户的文件数据块文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上 Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息,而namenode则会负责保持文件的副本数量 HDFS的内部工作机制对客户端保持透明,客户端…

HDFS的工作流程分析

HDFS的工作机制概述 HDFS集群分为两大角色:NameNode.DataNode NameNode负责管理整个文件系统的元数据 DataNode 负责管理用户的文件数据块文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上 Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息,而namenode则会负责保持文件的副本数量 HDFS的内部工作机制对客户端保持透明,客户端…

Hadoop（三）HDFS读写原理与shell命令

一 HDFS概述 1.1 HDFS产生背景随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.HDFS只是分布式文件管理系统中的一种. 1.2 HDFS概念 HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改…

Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构(转摘)

Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDF…