前面学习的cifar10项目虽小,但却五脏俱全.全面理解该项目非常有利于进一步的学习和提高,也是走向更大型项目的必由之路.因此,summary依然要从cifar10项目说起,通俗易懂的理解并运用summary是本篇博客的关键. 先不管三七二十一,列出cifar10中定义模型和训练模型中的summary的代码: # Display the training images in the visualizer. tf.summary.image('images', images) def _activ…

转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程: https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/graph_viz/index.html TensorFlow自带的一个强大的可视化工具 功能 这是TensorFlow在MNIST实验数据上得到Tensorboard结果 Event: 展示训练过程中的统计数据(最值…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/lyc-seu/p/8647792.html Tensorflow Summary用法 tensorboard 作为一款可视化神器,是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝.而在训练过程中,主要用到了tf.summary()的各类方法,能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示. tf.summary有诸多函数: 1.tf.summary.scalar 用来显示标量信息,其格式为: tf.summary…

JDK1.8新特性之Stream类初识 import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { Stream<String> stre…

这一节主要来介绍TesorFlow的可视化工具TensorBoard,以及TensorFlow基础类型定义.函数操作,后面又介绍到了共享变量和图操作. 一 TesnorBoard可视化操作 TensorFlow提供了可视化操作工具TensorBoard.他可以将训练过程中的各种数据展示出来,包括标量,图片,音频,计算图,数据分布,直方图和嵌入式向量.可以通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化.TensorBoard不会自动把代码代码出来,其实它是一个日志展示系统,需要在session…

1.什么是Tensorboard? PPT设计原则中有这样一条,叫"文不如表,表不如图",可见图表在表达中更为直观.明确.程序设计中也是一样,我们经常用图表来描述程序的结构和流程,本文所述的Tensorboard就是Tensorflow提供的一款强大的可视化工具,可以借助图表更方便地进行Tensorflow程序的理解.调试和优化. 左面的数据流图cool吗?它是Tensorflow官网上给出的demo,下面,本文就结合一个具体的例子,介绍下Tensorboard的基本使用. 2. 如何…

为了更方便 TensorFlow 程序的理解.调试与优化,TensorFlow发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具.你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像,绘制图像生成的定量指标图以及附加数据. TensorBoard工具通过读取TensorFlow产生的事件(events)文件来进行图像绘制,其中这个事件文件是在运行TensorFlow时产生的summary数据.简单地说,可以将TensorBoard的使用分为两步:数据序列化和启动Tensor…

一.前述 TensorBoard是tensorFlow中的可视化界面,可以清楚的看到数据的流向以及各种参数的变化,本文基于一个案例讲解TensorBoard的用法. 二.代码 设计一个MLP多层神经网络来训练数据 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data max_steps = 1000#最大迭代次数 learning_rate = 0.001#学习率 dropout =…

参考: http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55000008 http://www.jianshu.com/p/19bb60b52dad http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/62433234 import tensorflow as tf import numpy as np def add_layer(inputs, in_size, out_size, n_la…

程序1 任务描述: x = 3.0, y = 100.0, 运算公式 x×W+b = y,求 W和b的最优解. 使用tensorflow编程实现: #-*- coding: utf-8 -*-) import tensorflow as tf # 声明占位变量x.y x = tf.placeholder("float",shape=[None,1]) y = tf.placeholder("float",[None,1]) # 声明变量 W = tf.Variabl…