有时我们想统计某种类型有多少个,会用这个SQL. 全表扫描之余,还要filesort.耗时1.34秒. mysql> select country,count(*) from t1 group by country; +---------+----------+ | country | count(*) | +---------+----------+ | NULL | 32 | | africa | 524288 | | america | 524288 | | china | 524288…

mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B5 at byte 628331 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 0.19 # Time range: 2016-09-24T15:14:24 to 2016-10-0…

18.SQL优化18.1 优化SQL语句的一般步骤 18.1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率show [session|global] status; -- 查看服务器状态信息show session status; -- 查看session(当前连接)级别的服务器状态信息,默认session级别show global status; -- 查看global(数据库启动至今)级别的服务器状态信息show status like 'Com_%'; -- 查看当前sess…

SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in…

前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就…

一.优化数据库的一般步骤: (A) 通过 show status 命令了解各种SQL的执行频率. (B) 定位执行效率较低的SQL语句,方法两种: 事后查询定位:慢查询日志:--log-slow-queries=[file_name], 事中查询状态:show processlist命令查看当前进行的线程,包括锁表情况 (C) 通过EXPLAIN 或 DESC 分析低效SQL的执行计划 (D) 确定问题并采取优化措施 二.索引问题 (A) MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的,各…

sql优化分析 通过slow_log等方式可以捕获慢查询sql,然后就是减少其对io和cpu的使用(不合理的索引.不必要的数据访问和排序)当我们面对具体的sql时,首先查看其执行计划A.看其是否使用索引B.查看其查询的记录数C.确定索引的代价是否过高D.是否可以使用复合索引E.是否有“using temporary”F.是否有“using filesort” 创建高效索引 mysql的innodb有自己特殊的聚集索引(数据是按聚集索引的顺序存储的并和索引存储在一起),索引访问效率较高,次要索引是…

一:在查询语句时,应该注意的优化问题 - SELECT语句务必指明字段名称 - SELECT * 会增加很多不必要的消耗(CPU.IO.内存.网络带宽) - 同时会让 Mysql 优化器无法优化 - 在确定数据集大小的情况下,使用 limit 指明 数据数量 - Mysql 是在先返回结果集之后再进行计算,然后抛弃其中大部分数据 - 筛选时注意字符类型 - 避免SQL 隐式转换,导致索引失效 - SQL 语句中 IN 包含的值不应过多 - MySQL对于 In 做了相应的优化,即将 In 中的常…

本文来自:http://myrock.github.io/ 首先我们来说下in()这种方式的查询.在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效.同时它存在这一些问题: 老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存…

1. 查询缓存 多数MySQL服务器都开启了查询缓存,相同的查询被执行多次,查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. // 查询缓存不开启 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // 开启查询缓存 $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELEC…