package movies import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object Movice { def main(args: Array[String]): Unit = { val cof = new SparkConf () .setAppName ( this.getClass.getSimpleName ) .setMaster ( "local[1]"…

本教程由"做全栈攻城狮"原创首发,本人大学生一枚平时还需要上课,但尽量每日更新文章教程.一方面把我所习得的知识分享出来,希望能对初学者有所帮助.另一方面总结自己所学,以备以后查看. 可能看着文章很短,但大家想想高考时800字的作文用了多长时间.字都是一个字一个字的码出来的,也需要很多精力. 非常需要各位的支持,哪怕点个赞,评论一下.更多技术方向的文章可以关注我.力求写出高质量文章.帮助更多学习技术的人. 本人大学生一枚,如各位有Asp.Net和安卓开发方向的兼职,可以联系微信:cxx7…

1 模块库使用说明 1.1 requests库 requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求. 1.2 urllib库 urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定的页面,然后返回HTTP的响应. 1.3jieba库 结巴"中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 1.4 Be…

在这篇微信小程序开发教程中,我们将介绍如何使用微信小程序开发热门电影及预览功能. 本文主要分为两个部分,小程序主体部分及电影主页和详情页页面部分 一.小程序主体部分 一个小程序主体部分由三个文件组成,必须放在项目的根目录,如下: 1. 小程序逻辑 App({ onLaunch: function() { // Do something initial when launch. }, onShow: function() { // Do something when show. }, onHide…

之前我们从猫眼获取过电影信息,而且利用分析ajax技术,获取过今日头条的街拍图片. 今天我们在豆瓣上获取一些热门电影的信息. 页面分析 首先,我们先来看一下豆瓣里面选电影的页面,我们默认选择热门电影,啥都不点了. [插入图片,豆瓣热门电影页面] 在选电影这个框中其实有很多标签的,这个其实可以在url设置,后面讲,现在就用热门好了. 下面每部电影罗列出来,包括电影封面,评分,电影名称等信息. 最下面是加载更多选项,其实看到这个加载更多,我就意识到这个页面肯定是用ajax技术实现的,就跟今日头条街拍…

第一部分-电影网站: 软件架构: SpringBoot+Mybatis+JSP 项目描述:主要实现电影网站的展现 和 用户的所有动作的地方 技术选型: 技术 名称 官网 Spring Boot 容器 https://projects.spring.io/spring-boot/ Spring MVC MVC框架 http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#mvc MyBatis…

写在前面 一直不知道这个专栏该如何开始写,思来想去,还是暂时把自己对这个项目的一些想法 和大家分享 的形式来展现.有什么问题,欢迎大家一起留言讨论. 这个项目的源代码是在https://github.com/LuckyZXL2016/Movie_Recommend这个位置. 基于源代码做了一些简单的调整. 关于这个系列的 所有文章,有新的想法,我也会及时做更新 项目效果 类似于国内豆瓣网站,能够在该项目-电影网站-进行电影信息浏览和查询,并且-电影网站-会根据用户的 浏览记录和用户评论,点赞(好…

第四部分-推荐系统-数据ETL 本模块完成数据清洗,并将清洗后的数据load到Hive数据表里面去 前置准备: spark +hive vim $SPARK_HOME/conf/hive-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <pr…

第四部分-推荐系统-模型训练 本模块基于第3节 数据加工得到的训练集和测试集数据 做模型训练,最后得到一系列的模型,进而做 预测. 训练多个模型,取其中最好,即取RMSE(均方根误差)值最小的模型 说明几点 1.ALS 算法不需要自己实现,Spark MLlib 已经实现好了,可以自己 跟源码学习 花时间钻研,动手写,写代码 翻译论文 写博客 多下功夫 最新http://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html spark1.6.3 spark.mll…

基于Spark的电影推荐系统(推荐系统~7) 22/100 发布文章 liuge36 第四部分-推荐系统-实时推荐 本模块基于第4节得到的模型,开始为用户做实时推荐,推荐用户最有可能喜爱的5部电影. 说明几点 1.数据来源是 testData 测试集的数据.这里面的用户,可能存在于训练集中,也可能是新用户.因此,这里要做处理. SparkStreaming + kakfa ## 开始Coding 步骤一:在streaming 包下,新建PopularMovies2 package com.csy…

第四部分-推荐系统-项目介绍 行业背景: 快速:Apache Spark以内存计算为核心 通用 :一站式解决各个问题,ADHOC SQL查询,流计算,数据挖掘,图计算 完整的生态圈 只要掌握Spark,就能够为大多数的企业的大数据应用场景提供明显的加速 "猜你喜欢"为代表的推荐系统,从吃穿住行等 项目背景介绍: 本项目是一个基于Apache Spark 的电影推荐系统, 技术路线:离线推荐+实时推荐 项目架构: 存储层:HDFS作为底层存储,Hive作为数据仓库 (Hive Metas…

http://www.infoq.com/cn/news/2014/12/mongdb-spark-movie-recommend MovieWeb是一个电影相关的网站,它提供的功能包括搜索电影信息.排名或者电影明星资料等.它拥有10000部电影的信息,70000个用户,和超过1千万的电影评分.借用它的搜索目录,用户可以通过类型分类.排名和片名浏览等方式检索电影.但如何解决电影智能推荐的问题呢?近日MongoDB分享了他们结合Hadoop的经验. MovieWeb基于Python.在构建电影推荐…

二.通过DataFrame实战电影点评系统 DataFrameAPI是从Spark 1.3开始就有的,它是一种以RDD为基础的分布式无类型数据集,它的出现大幅度降低了普通Spark用户的学习门槛. DataFrame类似于传统数据库中的二维表格.DataFrame与RDD的主要区别在于,前者带有schema元信息,即DataFrame表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型.这使得Spark SQL得以解析到具体数据的结构信息,从而对DataFrame中的数据源以及对DataFrame的操作进…

一.通过RDD实战电影点评系统 日常的数据来源有很多渠道,如网络爬虫.网页埋点.系统日志等.下面的案例中使用的是用户观看电影和点评电影的行为数据,数据来源于网络上的公开数据,共有3个数据文件:uers.dat.ratings.dat和movies.dat. 其中,uers.dat的格式如下: UserID::Gender::Age::Occupation::Zip-code ,这个文件里共有6040个用户的信息,每行中用“::”隔开的详细信息包括ID.性别(F.M分别表示女性.男性).年龄(使用…

数据文件: u.data(userid  itemid  rating  timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 数据操作 把u.data导入RDD, take()  x.split(‘\t’)(1) 查看userid字段的统计信息 查看udata数据矩阵的 userid列上所有值的统计信息 使用ALS.train进行训练 import org.apache.spark.mllib.recommendation.ALS import org.apac…

在闲暇的时候,很多人会选择观看电影.电视剧来打发时间.对于一些热门的资源,可以通过网页搜索的方式,找到很多与之相对应的种子资源. 但有时候,一些不那么热门的资源就要花费较多时间搜索.有了Folx bt种子下载器的帮助,用户就可以消除这方面的烦恼.通过使用Folx内置的种子资源库,用户可以更加快速地找到所需的资源. 图1:软件界面 一.使用浏览器的上下文菜单 首先,对于一些热门资源,一般在搜索引擎就能轻松找到与之相关的种子资源.比如,包含多个作品的星球大战系列,一直都保持较高的热度. 当我们找到相…

爬取的代码如下: from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup import time #发送请求,获取响应 def get_PageItem(): # 准备url url='https://movie.douban.com/chart' #创建一个浏览器对象 driver=webdriver.Chrome() #发送请求 driver.get(url) #print(driver.page_source) page_c…

Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本文是在前一部分Python基础之上程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(四),再次进行的Python爬虫实战课程. 正则表达式实例简单详解 正则表达式干什么用? 就是在字符串中提取我们需要的内容的. 记得哦,要先引用正则表达式模块的哦. re就是正则表达式相…

下载数据包 链接:https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/ 解压: 四个文件分别是数据介绍,电影数据表,电影评分表,用户表 进行电影数据分析 进入ipython,新建一个项目 从用户表读取用户信息 警告原因,C语言实现的引擎不支持某些特性,最终用Python引擎实现 打印列表长度,共有6040条记录 查看前五条记录   其中age对应的年龄段在readme表中有对应说明 同样方法,导入电影数据表,电影评分表 查看导入数据数量,评分表为1000209…

转自:http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-recommend/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14850.html 项目描述 该项目实现电影系统的后台接口,包括用户,电影,场次,订单,评论,优惠券,推荐,收藏等多个模块,同时提供一个管理后台进行操作和管理.使用Swagger使用接口的可视化,方便测试. 项目截图 项目结构 MovieAdmin ├── requirements.txt # 第三方库依赖文件 └── src ├── app │ ├── admin # 管理后台文件 │ │ ├── admin.py │…

找电影资源最强攻略,知道这些你就牛B了! 电影工厂 2015-07-01 · 分享   点击题目下方环球电影,关注中国顶尖电影微杂志 我们也许没有机会去走遍千山万水,却可以通过电影进入各种各样的角色来感知人生.你问为什么我会爱上电影,我猜大概是,我们都不甘于平庸,我们都渴望未知,而电影能够让我们知道世界还有无限可能. 遗憾我们都比电影晚生了几十年,错过了许多经典的好电影,而影院是不会轻易再重映,所以作为一名电影爱好者,我们必须学会找寻电影资源. 一.初级 你已经有兴趣看电影了,区别于那些完全不看…

昨天我们已经实现了如何抓取豆瓣上的热门电影信息,虽然不多,只有几百,但是足够我们进行分析了. 今天我们来讲一下如何获取某一部电影的所有短评论信息,并保存到mongodb中. 反爬虫 豆瓣设置的反爬虫机制是比较简单的,我们可以通过selenium模拟浏览器登陆这种终极办法来绕过,但是更加有效率的方法是设置请求头信息的cookie,是豆瓣认为在访问的就是一个用户,而不是机器. [插入图片,我的cookie] 我们首先要登陆自己的豆瓣账户,随便点击一个评论页面,在请求信息里面,找到cookie,保存下…

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-recommend/ 感谢! 用Hadoop构建电影推荐系统 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Big…

前言 Kettle 除了常规的数据处理之外,还可以模拟发送HTTP client/post ,REST client. 实验背景 这周二老师布置了一项实验: 建立一个转换,实现一个猫眼API热映电影的json,生成为xls文件. 猫眼的热门电影接口为: http://m.maoyan.com/#movie,从里面找到API接口:http://m.maoyan.com/ajax/movieOnInfoList.需要获取里面的:电影名.评分.主演.信息. 处理流程 我使用的是kettle的HTTP…

一.写在前面 最近看新闻说圣城家园(SCG)倒了,之前BT天堂倒了,暴风影音也不行了,可以说看个电影越来越费力,国内大厂如企鹅和爱奇艺最近也出现一些幺蛾子,虽然目前版权意识虽然越来越强,但是很多资源在这些主流视频网站上面依然没有,我平时看电影又习惯下载下来再看,所以每次看电影找资源就很麻烦,花了点时间,于是就有了这个程序. 二.目的 输入一部电影的名字,帮我到BT之家上面看看有没有,如果有就把下载链接复制给我. 三.设计思路 本来想的是直接爬取首页最近发布的电影,然后取判断有没有,后来想了一下,…

题外话+ 大家好啊,最近自己在做一个属于自己的博客网站(准备辞职回家养老了,明年再战)在家里 琐事也很多, 加上自己 一回到家就懒了(主要是家里冷啊! 广东十几度,老家几度,躲在被窝瑟瑟发抖,) 由于在建博客,也会遇到一些问题,我目前的博客发展就是 在创建博客的过程中, 把遇到的问题及解决方法  给说明出来,python 呢, 我也几周没玩了,,估计又忘记了(哎)好烦 我看了一下, 博客最新文章是讲python 的 爬去图片的 我今天说说爬去豆瓣数据写入(我这里写入 txt) 爬取豆瓣电影首页数…

一.离线推荐服务 离线推荐服务是综合用户所有的历史数据,利用设定的离线统计算法和离线推荐算法周期性的进行结果统计与保存,计算的结果在一定时间周期内是固定不变的,变更的频率取决于算法调度的频率. 离线推荐服务主要计算一些可以预先进行统计和计算的指标,为实时计算和前端业务相应提供数据支撑. 离线推荐服务主要分为统计性算法.基于ALS的协同过滤推荐算法以及基于ElasticSearch的内容推荐算法. 在recommender下新建子项目StatisticsRecommender,pom.xml文件中…

封装了一个关于ImageView的辅助类,该类可以方便实现网络图片下载的同时,动态设置图片尺寸.圆角.....一系列连贯的操作,无样式表,java代码实现所有功能,使用很方便. package com.example.hangliao.oneyuanrecharge.helper; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Bitmap.Config; import android.graphics.BitmapFactory…

接着昨天的继续谈关于微信新出的这个js框架,今天主要谈一个页面的创建到布局的详细步骤. 一.创建一个完整页面       页面你可以创建在项目的任何节点,只要你在入口文件正确引入创建该页面的路径就可使用.    上面使用红色矩形包含的目录,是我新增的目录apps,mainvc目录里面存放tabbar展示页面,sonvc存放push后展示的页面 选中firstvc文件夹鼠标右键单击会出现创建列表,点击新建--->分别创建.js .json .wxml .wxss文件 完成以上步骤,一个完整的页面就…