POJ2250:Compromise(LCS)】的更多相关文章

Description In a few months the European Currency Union will become a reality. However, to join the club, the Maastricht criteria must be fulfilled, and this is not a trivial task for the countries (maybe except for Luxembourg). To enforce that Germa…
POJ 2250 Compromise(LCS)解题报告 题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=87125#problem/D 题目: Description In a few months the European Currency Union will become a reality. However, to join the club, the Maastricht criteria must be fulf…
题目大意 给定两段文本,问公共单词有多少个 题解 裸LCS... 代码: #include<iostream> #include<string> using namespace std; #define MAXN 105 string x[MAXN],y[MAXN]; int path[MAXN][MAXN],dp[MAXN][MAXN]; int n,m; void work() { ; i<=n; i++) dp[i][]=; ; j<=m; j++) dp[][j…
LCS - Longest Common Substring no tags  A string is finite sequence of characters over a non-empty finite set Σ. In this problem, Σ is the set of lowercase letters. Substring, also called factor, is a consecutive sequence of characters occurrences at…
LCS引论 在这篇博文中,博主要给大家讲一个算法----最长公共子序列(LCS)算法.我最初接触这个算法是在高中学信息学竞赛的时候.那时候花了好长时间理解这个算法.老师经常说,这种算法是母算法,即从这种算法中能衍生出许许多多的子算法.是的,博主在大二的算法导论考试中,就被LCS衍生的子算法"坑"了.当时一道动态规划题目,大概是要写一列书中放置书架的问题.博主联想到了LCS,但是最后还是只是用暴力求解法解出了那道题目,甚是遗憾.在这里,我也对此算法做一个详解. 优化子结构 首先,我们来看…
传送门 Description 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的).   比如两个串为:   abcicba abdkscab   ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. Input 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) Output 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. Sample Input abcicba abdkscab Sample Output abca 思…
对于连续的最大串,我们称之为子串....非连续的称之为公共序列.. 代码: 非连续连续 int LCS(char a[],char b[],char sav[]){ int lena=strlen(a); int lenb=strlen(b); int i,j; vector<vector<); ;i<=lena;i++) mat[i].resize(lenb+,); ;i<=lena;i++){ ;j<=lenb;j++){ ]==b[j-]) mat[i][j]=mat[…
首先定义一个给定序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果,其形式化定义如下:给定一个序列X = <x1,x2 ,..., xm>,另一个序列Z =<z1,z2 ,..., zk> 满足如下条件时称为X的子序列,即存在一个严格递增的X的下标序列<i1,i2 ,..., ik>,对于所有j = 1,2,...,k,满足xij = zj,例如,Z=<B,C,D,B>是X=<A,B,C,B,D,A,B>的子序列,对应的下标序列为&l…
先简单介绍下什么是最长公共子序列问题,其实问题很直白,假设两个序列X,Y,X的值是ACBDDCB,Y的值是BBDC,那么XY的最长公共子序列就是BDC.这里解决的问题就是需要一种算法可以快速的计算出这个最大的子序列,当然,用最简单的方法就是列出XY全部的子系列然后一个个对比,但这样的时间复杂度是绝对不能接受的.假设X的长度是m,Y的长度是n,拿X的一个子序列和Y进行对比的时间是n,计算X的全部子序列的时间是2^m,所以,如果采用的是一个个全部计算的话,将会花费n*2^m的时间,指数级别的时间复杂…
出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)…