https://matplotlib.org/api/rcsetup_api.html#module-matplotlib.rcsetup 一.什么是rcParams?我们在使用matplotliblib画图的时候经常会遇见中文或者是负号无法显示的情况,我们会添加下面两句话: from matplotlib.pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'…

python中用作数据可视化的工具有多种,其中matplotlib最为基础.故在工具选择上,图形美观之外,操作方便即上乘. 本文着重说明常见图表用基础版matplotlib和改良版pyecharts作图间的差异 一.maplotlib 基本用法如下: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import matplotlib.pyplot as plt import matplotli…

为什么要绘图? 一个图表数据的直观分析,下面先看一组北京和上海上午十一点到十二点的气温变化数据: 数据: 这里我用一段代码生成北京和上海的一个小时内每分钟的温度如下: import random count = range(60) beijing = [random.uniform(1, 5) for i in count] shanghai = [random.uniform(15, 18) for j in count] print(beijing, shanghai, sep="\n&qu…

本节的内容来源:https://www.dataquest.io/mission/10/plotting-basics 本节的数据来源:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Forest+Fires 原始数据展示(这张表记录了某个公园的火灾情况,X和Y代表的是坐标位置,area代表的是烧毁面积) import pandas forest_fires = pandas.read_csv('forest_fires.csv') print(forest_fi…

https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter10/chapter10 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况,并可视化此差异的顺序和数量,那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具. 它有助于快速区分数据中组的性能,并且非常直观,并且可以立即传达这一点. 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 import matplot…

偏差 (Deviation) 带标记的发散型棒棒糖图 (Diverging Lollipop Chart with Markers) 带标记的棒棒糖图通过强调您想要引起注意的任何重要数据点并在图表中适当地给出推理,提供了一种对差异进行可视化的灵活方式. https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter13/chapter13 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入…

做数据分析和可视化工作,最重要的一点就是数据抓取工作,之前使用Java和python都做过简单的数据抓取,感觉用的很不顺手. 后来用nodejs发现非常不错,通过js就可以进行数据抓取工作,类似jquery的方法进行数据分析和抽取,最关键的是,不用编译就可以放上去跑,能够快速应对网站变化.但是他的全部异步模式也是带来很多问题: 太多而回调会带来深入的嵌套,程序可读性不好. 循环当中嵌套异步的模式,如果需要抓取多个地址数据,并把数据进行拼合成一个文件的时候,你可能就会抓狂了,比较不好处理,因为都是…

排序 (Ranking) 棒棒糖图 (Lollipop Chart) 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的. https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter16/chapter16 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 import matplotlib as mpl # 导入matplotlib库 import mat…

偏差 (Deviation) 有序条形图 (Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序. 但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息. https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter15/chapter15 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 import matplotlib as mpl…

偏差 (Deviation) 面积图 (Area Chart) 通过对轴和线之间的区域进行着色,面积图不仅强调峰和谷,而且还强调高点和低点的持续时间. 高点持续时间越长,线下面积越大. https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter14/chapter14 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 import matplotlib as mpl #…