参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500 conda 基础命令: 1.验证conda已被安装 conda --version 终端上就会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号.如:   conda 4.3.30 2.更新conda到最新的版本 conda update conda 3.查看conda的帮助信息 conda --help Anaconda 管理环境 接下来均是以命令行模式进行介绍,Windows用户请打开“Anacon…

使用conda 首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境 下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.使你更加轻松的了解关于环境的一切.我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python 然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包 1)我们将罗列出安装在我们电脑上的包 2)浏览可用的包 3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包…

作者:HELO 出处:http://www.cnblogs.com/HELO-K 欢迎转载, 转载时请保留此声明, 谢谢! 在这里整理一份全一点的 Conda 常用命令, 方便大家日常使用时参考, 一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍, 大佬请忽略. 本文会不断更新, 记得使用页面搜索来找需要的命令哦, 对了, 网页端在某一行连续三击似乎可以选中当前行, 方便复制. 如果发现了错误, 欢迎指出, 我会尽快修改. # conda 添加国内源 # 添加国内源/通道, 默认源在国外, 国内访问较…

0x00 概述 在没有安装XGBoost之前,import xgboot会出错,如下: # ModuleNotFoundError: No module named ‘xgboost’ 0x01 安装xgboost 前提条件:windows环境下,anaconda(这里指的是Anaconda3)已安装,相应的numpy和sicpy已安装 下面介绍最简单的安装方式: 打开Anaconda Prompt输入命令 : # pip install xgboost -i https://pypi.tuna…

目录 包管理 环境管理 共享环境设置 包管理 安装包 conda install xxx conda install pandas ; conda install pandas numpy ; 同时安装所有这些包: conda install numpy=1.10 ; 制定所需的包版本: conda install -n env_name numpy ; 在指定环境(env_name)中安装包 conda install nb_conda ; 安装 notebook 自动关联nb_conda 环…

一.更换jupyter notobook的打开目录 一般载在安装好Anaconda的时候,打开jupyter指向的目录一般是系统的根目录,如C:\Users\25282,但是这样的话对C盘是个不小的负荷,特别是对个人PC来说,于是我们就可以把它指向的目录更改为其他盘. 1. 首先要找到配置文件位置. 在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt,输入如下命令,然后执行. jupyter notebook --generate-config 2. 打开上一步生成的配置文件: 在上图里面找到…

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建新的环境 conda create --name py36 python=3.6 显示所有环境 conda info --envs 一键安装 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh bash ~/miniconda.sh -b -p $HOME/miniconda export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH"…

帮助目录 检查conda版本 升级当前版本的conda 创建一个新环境 激活新环境 Linux,Mac: Windows: 列出所有的环境 切换环境(activate/deactivate) Linux,OS X: Windows: 从当前工作环境的路径切换到系统根目录 Linux,Mac: Windows: 克隆环境 删除一个环境 安装一个新python 帮助目录 conda create -h 检查conda版本 conda --version 升级当前版本的conda conda upda…

conda版本: conda --version 环境信息: 激活环境后,conda info 查看环境已安装包: conda list 新建环境: conda create -n {NAME} [ python={PYTHON_VERSION} ] 可选项为安装Python版本. 移除环境: conda remove -n {NAME} [ --all ] 可选项为是否删除该环境所安装的包.…