初次尝试用 Spark+scala 完成项目的重构,由于两者之前都没接触过,所以边学边用的过程大多艰难.首先面临的是如何快速上手,然后是代码调优.性能调优.本章主要记录自己在项目中遇到的问题以及解决方式,下篇会尝试调优方法.末尾会分享自己的学习资料,也供大多菜鸟第一次使用作为参考.由于自己项目中大量使用spark sql,所以下面的经验大多是和spark sql有关.同样下面也列出作为菜鸟在学习过程中的困惑以及踩的坑,还请大牛勿笑 ~_~ 如果有更好的方式解决,欢迎留言,一起学习. 1.常用场景…

上一节简单介绍了Spark的基本原理以及如何调用spark进行打包一个独立应用,那么这节我们来学习下在spark中如何编程,同样先抛出以下几个问题. Spark支持的数据集,如何理解? Spark编程中常用到的操作? 一.RDD基础 1.RDD简介 在上一节的组件图Spark Core中我们简单提到了对弹性分布式数据集:RDD(Resilient Distributed DataSet),它表示分布在多个计算节点上可以并行操作的元素集合,是Spark主要得编程抽象.一般我们广为熟知的数值类型是整…

在做spark项目时,我们常常面临如何在本地将其打包,上传至装有spark服务器上运行的问题.下面是我在项目中尝试的两种方案,也踩了不少坑,两者相比,方案一比较简单,本博客提供的jar包适用于spark版本2.0以下的,如果jar包和版本不对应会出现找不到类或方法等错误提示信息,它主要借助于eclipse和现成的jar包进行打包应用,只能从官网上下载对应的jar包,局限很大.方案二是借助于IntelliJ + maven方式,它只要配置好pom.xml文件,在文件中写明自己的运行环境即可,通用(…

前几节介绍了下常用的函数和常踩的坑以及如何打包程序,现在来说下如何调参优化.当我们开发完一个项目,测试完成后,就要提交到服务器上运行,但运行不稳定,老是抛出如下异常,这就很纳闷了呀,明明测试上没问题,咋一到线上就出bug了呢!别急,我们来看下这bug到底怎么回事~ 一.错误分析 1.参数设置及异常信息 18/10/08 16:23:51 WARN TransportChannelHandler: Exception in connection from /10.200.2.95:40888 ja…

由于最近在工作中刚接触到scala和Spark,并且作为python中毒者,爬行过程很是艰难,所以这一系列分为几个部分记录下学习<Spark快速大数据分析>的知识点以及自己在工程中遇到的小问题,以下阶段也是我循序了解Spark的一个历程. 先抛出几个问题: 什么是Spark? Spark内部是怎么实现集群调度的? 如何调用Spark? 如何打包一个Spark独立应用? 一.Spark是什么 Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算平台.它一个主要特点是能够在内存中进行计算,并且提供了基于P…

一.背景 处理json格式的字符串,key值一定为String类型,但value不确定是什么类型,也可能嵌套json字符串,以下是使用 JSON.parseFull 来解析多层json. 二.实例代码 import collection.mutable.Map import scala.util.parsing.json._ def regJson(json:Option[Any]) = json match { //转换类型 case Some(map:collection.immutable…

这是学习spring boot 的第二周,公司号称这玩意是啥都不会的新手就可以填空开发,于是决定上手一把,怎么说我也是搞了快七八年的.NET和.NETcore,没想到无情打脸,快被这个能填空开的IDE搞疯了,下面是记下一些自己踩坑开发中遇到的一系列无穷无尽的问题. 一 .集成MyBatis a)首先如何理解这个  MyBatis 的东西,我的理解是 :MyBatis 有点类似ORM的感觉,跟 JPA很类似,就是一个orm,需要一个类似 dbcontext的东西,这个东西,在MyBatis 里面叫…

架构流程图 说明  Driver端流程说明(Standalone模式) 使用spark-submit提交Spark应用程序Application. 通过反射的方式创建和构造一个DriverActor进程(Driver进程). SparkContext初始化,构造DAGScheduler和TaskScheduler. 每执行到一个Action操作就会创建一个job,该job会提交到DAGScheduler,划分为多个stage然后为每个stage创建一个TaskSet. TaskScheduler…

一.实验目的 (1)熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及键值对操作: (2)熟悉使用 RDD 编程解决实际具体问题的方法. 二.实验平台 操作系统:centos6.4 Spark 版本:1.5.0 三.实验内容 实验一: 1．spark-shell 交互式编程 请到本教程官网的“下载专区”的“数据集”中下载 chapter5-data1.txt,该数据集包含 了某大学计算机系的成绩,数据格式如下所示: 首先开始我们的第一步,打开linux系统中的终端. 请根据给定的实验数据,在 spark-…

spark中常用的两种数据类型,一个是RDD,一个是DataFrame,本篇主要介绍RDD的一些应用场景见代码本代码的应用场景是在spark本地调试(windows环境) /** * 创建 sparkSession对象 */ val sparkSession = SparkSession.builder() .appName("TextFile") .master("local") .getOrCreate() word.txt 的文本内容如下 wordcount:…