生成可控的随机数据集合 使用 numpy.random 模块 numpy.random.random(size=None)  返回 [0.0, 1.0) 区间的随机 floats, 默认返回一个 float numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')  按照均匀分布,返回 [low, high) 区间的随机 integers numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None…

Photoview Photoview是一个开源 Web 相册程序,Go 语言写的,使用 Docker 安装,可以用来快速架设个人相册. github地址:https://github.com/photoview/photoview 效果网址: https://photos.qpqp.dk/ Username: demo Password: demo Datawrapper Datawrapper是著名的数据可视化生成工具,只要在网页上提交数据,经过几步配置,就能生成杂志级的可视化图表.不需要注…

1. 线性关系数据可视化 lmplot( ) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % matplotlib inline sns.set_style("darkgrid") sns.set_context("paper") # 设置风格.尺度 import warnings warnings.filterwarning…

前几天做测试数据,偶然发现vs2010中有一个生成随机数据的功能,记录下来,方便以后使用,确实非常的好用灵活快捷. 为了简单扼要的说明,下面我用一个实例来说明如何快捷使用: 在VS2010创建数据库项目,添加SQL Server 2008数据库项目,这里第一次使用者可以选择2008向导: 向导后,选择相关的配置: 最后部署完成即可,没有特殊要求的就直接默认就可以注意选择导入数据库架构出的数据库即可默认数据库. 在VS2010中建立数据库连接,添加新项,在数据生成计划: 然后可以看到这个页面也就是…

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp…

#pip install faker #产生各种随机数据的模块 想要运用更多的随机数据,可以百度查找下…

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏.大家可以在他们的官网下载软件.   本文以医院数据实时展示大屏为例为大家演示如何在软件提供的模板基础上修改大屏. 首先我们点击我的项目页面上的新建大屏.   然后在模板中心里面选择医院数据实时展示大屏.   选中这个大屏之后,将鼠标移动到大屏上回出现一个提示按钮,提示大家是否立即使用此大屏,点击“立即使用”按钮就可以操作此大屏.   然后我们可以在这个界面上进行操…

f = open("xx.txt",'w') for i in range(1,50001): str_i = str(i) realname = "lxs"+str_i phone = 13678101715 + i email = "lxs" + str_i +"@126.com" sql = 'insert into table_a (realname,phone,email,sign,event_id) values…

介绍:https://redstonewill.com/2372/ 项目网址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets…

name: Jack ; salary: 12000 name :Mike ; salary: 12300 name: Luk ; salary: 10030 name :Tim ; salary: 9000 name: John ; salary: 12000 name: Lisa ; salary: 11000 实现第一种:读写都是操作txt文本 inFileName = 'file.txt' outFileName = 'file2.txt' with open(inFileName) a…