引言 DDD是近年软件设计的热门.CQRS与Event Sourcing作为实施DDD的一种选择,也逐步进入人们的视野.围绕这两个主题,软件开发的大咖[Martin Fowler].[Greg Young].[Udi Dahan]分别有所论述,[MSDNC QRS Journey].[Implementing DDD].[Patterns, Principles, and Practices of DDD]等著述也提供了范例,国内外各大论坛的文章和DDD开源框架更是数不胜数,为学习CQRS和Ev…

在12月11日新的有关DDD CQRS和Event Sourcing演讲:改变心态- 以更加面向对象视角看待业务领域建模中,作者以足球比赛football Match为案例说明传统编程方法和CQRS的区别. CQRS作为DDD的最佳实践已经得到广泛承认和普及,下面摘取该文章的PPT部分图片简单讲解一下,如何使用CQRS和Event Sourcing实现DDD系统. 首先,领域专家对需求进行定义: 1. 举办一个比赛,有两个队参加 2. 比赛在某个时间开始,只能开始一次. 3. 比赛结束后,统计积…

什么是CQRS模式? CQRS是Command and Query Responsibility Segregation的缩写,直译就是命令与查询责任分离的意思. 命令会改变对象的状态,但不返回任何数据. 查询会返回数据,但并不改变对象的状态. 如果将查询和命令简化理解成对数据的读写操作,CQRS模式的含义就是,应用架构中负责模型读写的模块应当分离. 这里的分离,不单是程序代码或逻辑上的分离,也包括数据模型,甚至是数据存储的分离. 好处: 对于领域模型十分复杂的场景,CQRS模式可以增强架构的扩…

引言 在<设计模式沉思录>(Pattern Hatching: Design Patterns Applied,[美]JohnVlissides著)一书的第4章中,围绕事件Message传递的推-拉模型(Push-Pull),谈到了一个最初被称为Multicast,之后被定型为Typed Message的设计模式. 该模式的初衷是希望得到一个可扩展的.类型安全的事件传递机制,并能符合两点要求: 通过推模型来将事件传递给消费者. 特有的每个事件只需要最多新增一个类,而不需要对已有代码进行修改.…

原文地址:CQRS, Task Based UIs, Event Sourcing agh! Many people have been getting confused over what CQRS is. They look at CQRS as being an architecture; it is not. CQRS is a very simple pattern that enables many opportunities for architecture that may ot…

http://www.infoq.com/interviews/Technology-Influences-DDD# 要实现DDD(domain drive  design 领域驱动设计)原始意图,必须CQRS+Event Sourcing. CQRS+Event Sourcing其实不但是一种全新思想,将可能颠覆Java或C#现有的编程体系. 使用传统JavaEE或Spring + Hibernate这样的框架,是无法实现DDD原始意图的,这个DDD创始人Eric Vans已经说过:2012年…

原文:http://www.infoq.com/interviews/Technology-Influences-DDD# 要实现DDD(domain drive  design 领域驱动设计)原始意图,必须CQRS+Event Sourcing. CQRS+Event Sourcing事实上不可是一种全新思想.将可能颠覆Java或C#现有的编程体系. 使用传统JavaEE或Spring + Hibernate这种框架,是无法实现DDD原始意图的,这个DDD创始人Eric Vans已经说过:20…

Use an append-only store to record the full series of events that describe actions taken on data in a domain, rather than storing just the current state, so that the store can be used to materialize the domain objects. This pattern can simplify tasks…

Event Sourcing - ENode(二) 接上篇文章继续 http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4899721.html 分布式系统 前篇谈到了我们为何要使用分布式系统,因为ENode本身就是一个分布式的框架.看了很多DDD.CQRS的框架,一般情况是一个上下文一个系统,可以多分系统实例进行分布式部署,但需要自己搭配分布式的基础设施.而ENode已经提供了较为完整的分布式DDD解决方案. 1. 分布式通讯基础设施 一般使用RPC.MOM.REST,不过最近R…

Event Sourcing pattern Instead of storing just the current state of the data in a domain, use an append-only store to record the full series of actions taken on that data.The store acts as the system of record and can be used to materialize the domai…

此文翻译自msdn,侵删. 原文地址:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn589792.aspx 本文介绍了一种有利于物化(materialize)领域内的模型数据的持久化方式,这种方式记录领域中已经发生的所有一系列事件,而不是仅仅记录数据最终的状态.这种模式通过避免同步数据模型和业务领域来简化领域中的复杂业务:增强了系统的性能,可伸缩性和响应性:保证了业务数据的一致性:并且可以支持审计流程和历史回溯来实现修正操作(compensating ac…

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Event Sourcing 事件采集 Event sourcing is a style of application design where state changes are logged as a time-ordered sequence of records. Kafka's support for very large stored log data makes i…

jsoncat:https://github.com/Snailclimb/jsoncat (仿 Spring Boot 但不同于 Spring Boot 的一个轻量级的 HTTP 框架) 高内聚低耦合一直是程序设计提倡的方式,但是很多人在实际项目中一直再使用面向过程的编码,导致代码臃肿不堪,项目维护难度日益增加,在我接触的初中高级程序员中,很多人曾问我如何从设计阶段初期尽量避免日后带来维护难度,今天就从Event Soucing(事件溯源)模式聊聊如何优化我们的业务系统. 枯燥的理论知识避不可…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; namespace CQRS { public class EventBroker { public List<Event> AllEvents = new List<Event>(); public EventHandler<Command> Commands; public EventHandler<Query> Quer…

接上篇文章继续 http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4899721.html 分布式系统 前篇谈到了我们为何要使用分布式系统,因为ENode本身就是一个分布式的框架.看了很多DDD.CQRS的框架,一般情况是一个上下文一个系统,可以多分系统实例进行分布式部署,但需要自己搭配分布式的基础设施.而ENode已经提供了较为完整的分布式DDD解决方案. 1. 分布式通讯基础设施 一般使用RPC.MOM.REST,不过最近REST已经逐渐弱化特别是在一个大系统的内部,或者是对…

分布式系统 摩尔定律如果一直能实现,不管是涉及或者实现一个OLTP的系统,我们是不是都会轻松点,用硬件堆就可以了.但是现在硬件已经在求变了,那么我们也得求变,云的概念如此之火,本质就是设施虚拟化,也可以认为是逻辑化,那么我们做软件是不是也要来虚拟化一下呢,当然,软件本身就是虚拟逻辑化. 如果摩尔定律继续支持IO设备性能往上走,那就皆大欢喜,可惜不是这样.于是我们将系统做成多个实例,也许一个系统中还有很多子系统,全部实例化,一股脑扔进一个大的“计算机”里面,这个“计算机”是逻辑的,物理上就有太多组…

接上一篇 http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4903328.html 老板昨天在第二篇介绍中回复代码和文字无法一一对应.为了更好的让老板为大家解惑,把第二篇最后的猜测的问题搞清楚后,就补上其他文字说明的代码图. 在上篇中泛泛介绍了Commanding,比较跳跃,目前是想到哪写到哪,后续分门别类的整理. 在后续中会补全ENode框架的装配关系,其实作者的接口命名已经非常清楚了. 无论作者使用了什么样的装配的设计模式,目的都是为了更好的扩展与维护.一般能直接组合的就直…

在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS),该模式从业务上分离修改 (Command,增,删,改,会对系统状态进…

最近出于工作需要,了解了一下微服务架构(Microservice Architecture,MSA).我经过两周业余时间的努力,凭着自己对微服务架构的理解,从无到有,基于.NET打造了一个演示微服务架构的应用程序案例,并结合领域驱动设计(DDD)以及命令查询职责分离(CQRS)体系结构模式,对事件驱动的微服务系统架构进行了一些实战性的探索.现将自己的思考和收获整理成文,分享给大家. 微服务架构 在介绍源代码之前,我还是想谈谈微服务架构,虽然网上有很多有关微服务架构的讨论,但我觉得在此再多说一些还…

原文来自于:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduction-CQRS.html 在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Resp…

WeText项目:一个基于.NET实现的DDD.CQRS与微服务架构的演示案例 最近出于工作需要,了解了一下微服务架构(Microservice Architecture,MSA).我经过两周业余时间的努力,凭着自己对微服务架构的理解,从无到有,基于.NET打造了一个演示微服务架构的应用程序案例,并结合领域驱动设计(DDD)以及命令查询职责分离(CQRS)体系结构模式,对事件驱动的微服务系统架构进行了一些实战性的探索.现将自己的思考和收获整理成文,分享给大家. 微服务架构 在介绍源代码之前,我还…

CQRS架构 命令查询的责任分离Command Query Responsibility Segregation (简称CQRS)模式是一种架构体系模式,能够使改变模型的状态的命令和模型状态的查询实现分离.这属于DDD应用领域的一个模式,主要解决DDD在数据库报表输出上处理方式. Greg Young在infoQ的采访中“State Transitions in Domain-Driven Design”谈到了CQRS,Greg 解释了把领域模型分为两种:状态校验,以及状态转换,维持当前状态的一…

查询职责分离(CQRS)模式 在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS),该模式从业务上分离修改 (Comman…

在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS),该模式从业务上分离修改 (Command,增,删,改,会对系统状态进…

旅程1:我们的领域:Contoso会议管理系统 起点:我们从哪里来,我们带来了什么,谁将与我们同行?" 只要前进,我愿意去任何地方." --大卫•利文斯通 本章介绍了一个虚构的公司Contoso.它描述了Contoso计划推出的会议管理系统,这是一个新的在线服务,可以使其他公司或个人通过此系统组织和管理自己的会议和活动.本章从高层次描述了新系统的一些功能和非功能需求,以及为什么Contoso希望使用CQRS和Event Sourcing实现部分功能.与任何考虑此过程的公司一样,有许多问…

探索CQRS和Event Sourcing 本项目聚焦在使用命令和查询分离模式和事件溯源(CQRS+Event Sourcing)构建一个具有高扩展,高可用和高维护性的应用程序. 本项目定位为一个学习之旅.这份指南旨在帮助您开始了解CQRS和Event Sourcing模式,它并没有打算成为此模式的最终指南,相反,这只是一本杂谈,它讲述了一个此前没有CQRS经验的开发团队是怎样构建,部署(到Microsoft Azure)和维护一个实际的复杂企业系统作为参考实现(Reference Implem…

本文只讲了一件事情:软件模型中存在读模型和写模型之分,CQRS便为此而生. 20多年前,Bertrand Meyer在他的<Object-Oriented Software Construction>一书中提出了CQS(Command Query Seperation,命令查询分离)的概念,指出: Every method should either be a command that performs an action, or a query that returns data to th…

原文链接:https://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduction-CQRS.html 在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Resp…

一.DDD分层架构介绍 本篇分析CQRS架构下的Equinox开源项目.该项目在github上star占有2.4k.便决定分析Equinox项目来学习下CQRS架构.再讲CQRS架构时,先简述下DDD风格,在DDD分层架构中,一般包含表现层.应用程序层(应用服务层).领域层(领域服务层).基础设施层.在DDD中讲到服务这个术语时,比如领域服务,应用层服务等,这个服务是指业务逻辑,而不是指任何技术如wcf,web服务. 下图是从经典三层构架演变为DDD下的分层架构图: 1.表现层 表现层前端往后端…

CQRS架构下Equinox开源项目分析 一.DDD分层架构介绍 本篇分析CQRS架构下的Equinox开源项目.该项目在github上star占有2.4k.便决定分析Equinox项目来学习下CQRS架构.再讲CQRS架构时,先简述下DDD风格,在DDD分层架构中,一般包含表现层.应用程序层(应用服务层).领域层(领域服务层).基础设施层.在DDD中讲到服务这个术语时,比如领域服务,应用层服务等,这个服务是指业务逻辑,而不是指任何技术如wcf,web服务. 下图是从经典三层构架演变为DDD下的…