前言   级联分类器的效果并不是很好,准确度相对深度学习较低,上一章节使用了dnn中的tensorflow,本章使用yolov3模型,识别出具体的分类.   Demo   320x320,置信度0.6  608x608,置信度0.6(.cfg里面是608)   yolov3模型下载 coco.names:模型具体的分类信息.https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names yolov3.weights:权重文件ht…

前言   级联分类器的效果并不是很好,准确度相对深度学习较低,本章使用opencv通过tensorflow深度学习,检测已有模型的分类.   Demo       可以猜测,1其实是人,18序号类是狗,因为笔者未找到对应的分类具体信息.   Tensorflow模型下载   https://github.com/opencv/opencv_extra  (注意:未找到对应的分类具体信息.)   OpenCV深度识别基本流程   opencv3.4.x支持了各种模型. 支持的模型   opencv…

前言   红胖子,来也!  做图像处理,经常头痛的是明明分离出来了(非颜色的),分为几块区域,那怎么知道这几块区域到底哪一块是我们需要的,那么这部分就涉及到需要识别了.  识别可以自己写模板匹配.特征点识别.级联分类器训练识别.  本文章就是讲解级联分类器的训练与识别. 明确目标   目标是识别视频中的歌手,我们先手动采集数据集合.  视频为<绿色>,如下图:   训练分类器前的准备工作 采集正样本图片   正样本的尺寸不是必须一致的,但是要和生成的正样本矢量文件中的宽高有相同的比例(因为训练…

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106926496各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实…

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/107837715各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实…

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106816775各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实…

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前言   移植opencv到海思平台,opencv支持对视频进行解码,需要对应的ffmpeg支持.   Ffmpeg的移植   Ffmpeg的移植请参考之前的文章:<FFmpeg开发笔记(十):ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台>  (PS:ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的,但是编码是需要依赖libx264的,在海思上使用了mpp的venc,所以无需libx264)   OpenCV下载   下载地址:https://github.com/op…

今天我们来看一下如何访问图像的像素,以及如何改变图像的亮度与对比度. 在之前我们先来看一下图像矩阵数据的排列方式.我们以一个简单的矩阵来说明: 对单通道图像排列如下: 对于双通道图像排列如下: 那么对于三通道的RGB图像则为: 知道了排列方式之后我们来讨论一下访问图像像素常用的三种方式: 1.使用指针访问: 2.使用迭代器访问: 3.使用动态地址访问: 为了比较一下三种方式的效率,我们介绍两个函数来统计一下每种方式所需的时间. int64 getTickCount()函数:返回CPU自某个时间(…

前面在<Java开发笔记(九)赋值运算符及其演化>中提到,Java编程中的等号“=”表示赋值操作,并非数学上的等式涵义.Java通过等式符号“==”表示左右两边相等,对应数学的等号“＝”:通过不等符号“!=”表示左右两边不等,对应数学的不等号“≠”.可是一个等式真的就一定成立吗?譬如半斤八两这个成语,用Java等式改写的话变为“半斤==八两”.话说当年秦始皇统一中国,不但推行“书同文.车同轨”,而且也制定了重量单位的换算标准,当时规定十六两为一斤,从此沿用了两千多年.直到公元1959年,为了与…

前言   红胖子来也!!!  opencv_contrib是opencv提供额外的工具,提供一些基础算法,之前编译了不带opencv_contrib的版本,不带opencv_contrib的cuda硬加速版本, opencv+opentrib的版本.  OpenCV4是最新的版本,编译一个openCV4的msvc版本.     OpenCV4下载   使用版本4.4.0  官网下载地址:https://opencv.org  CSDN下载地址:https://download.csdn.net/…

上一篇博客最后我提到“异步编程模型”(APM),之后本来打算整理一下这方面的材料然后总结一下写篇文章与诸位分享,后来在整理的过程中不断的延伸不断地扩展,发现完全偏离了“异步编程”这个概念,前前后后所有的加起来完全可以写一篇关于框架原理的东西,而“异步编程”只是其中的一小部分,后来我一狠心,打算把所有的都包含进来写出来,希望给诸位带来帮助. 文章开始之前,先了解几个概念: 一.回调方法. 这个概念想必都很清楚,被系统调用的方法就叫做“回调方法”.是的,描述的没错,通常我们注册一个事件,事件处理程序…

  SQLite数据库存储(下) 1.增添数据 对于添加数据的话我们只需要在主活动当中import新的包以及在主活动当中写上适当的代码就可以了,不需要在我们之前创建新的类当中书写新的代码.现在的主活动代码如下: package com.example.lenovo.studyittwo; import android.content.IntentFilter; import android.content.SharedPreferences; import android.support.v7.…

Android权限系统非常庞大,我们在Android系统中做任何操作都需要首先获取Android系统权限,本文记录了所有的Android权限问题,整理一下分享给大家. 访问登记属性 android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES读取或写入登记check-in数据库属性表的权限 获取错略位置 android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION通过WiFi或移动基站的方式获取用户错略的经纬度信息,定位精度大概误差在30~150…

神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型.神经网络是智能控制的一个重要分支,人们针对控制过程提供了各种实现方式,在本节我们主要讨论一下采用单神经元实现PID控制器的方式. 1.单神经元的基本原理 单神经元作为构成神经网络的基本单位,具有自学习和自适应能力,且结构简单而易于计算.接下来我们讨论一下单神经元模型的基本原理. (1).单神经元模型 所谓单神经元模型,是对人脑神经元进行抽象简化后得到一种称为McCulloch-Pitts模型的人工神经元,如下图所示. 根据上图所示,对于第i个神经元,x1.x…

图像金字塔指的是同一图像不同分辨率的子图的集合,有向下取样金字塔,向上取样金字塔,拉普拉斯金字塔....它是图像多尺度表达的一种,最主要的是用于图像的分割 向下取样金字塔指高分辨率图像向低分辨率图像的转换,从第i层获得第i+1层的步骤(G[i]->G[i+1]) 1.对图像G[i]进行高斯卷积,卷积核为得到一个新的高斯模糊后的图像, 2.对新图像删除所有偶数行和偶数列(像素),得到缩小为原图四分之一的新图,即G[i+1] 上述操作称为Octave. 重复下去,可以不断缩小图像(每次变为原图的四分…

一,简介: 顾名思义,这个模块不是free的.主要包含: 1,SIFT implementation. The class implements SIFT algorithm by D. Lowe. 2,SURF implementation. The class implements SURF algorithm by H. Bay et al.…

在AVFoundation框架中AVAudioRecorder类专门处理录音操作,支持多种音频格式. 以下是经常使用的属性和方法: 属性 说明 @property(readonly, getter=isPlaying) BOOL playing 是否正在播放,仅仅读 @property(readonly) NSUInteger numberOfChannels 音频声道数,仅仅读 @property(readonly) NSTimeInterval duration 音频时长 @property…

前言   前面运行了系统,本篇是安装对应套装的驱动,使rtc等外设生效,树莓派本身是不带rtc外设的.   UNO-220-P4N1AE 驱动下载     官方下载:https://www.advantech.com.cn/support/details/driver?id=1-1YXX1LU  相关资料打包,提供下载地址如下:  CSDN零积分下载:https://download.csdn.net/download/qq21497936/85179923  QQ群:1047134658(点击…

原文:http://blog.csdn.net/aqi00/article/details/50012511 知识点分类 一方面写写自己走过的弯路掉进去的坑,避免以后再犯:另一方面希望通过分享自己的经验教训,与网友互相切磋,从而去芜存菁进一步提升自己的水平.因此博主就想,入门的东西咱就不写了,人不能老停留在入门上:其次是想拾缺补漏,写写虽然小众却又用得着的东西:另外就是想以实用为主,不求大而全,但求小而精:还有就是有的知识点是java的,只是Android开发也会经常遇上,所以蛮记下来.个人的经…

现将本博客的Java学习文章整理成以下笔记目录,方便查阅. 第一章 初识JavaJava开发笔记(一)第一个Java程序Java开发笔记(二)Java工程的帝国区划Java开发笔记(三)Java帝国的特种官吏Java开发笔记(四)Java帝国的度量衡 第二章 数值变量Java开发笔记(五)数值变量的类型Java开发笔记(六)特殊数字的表达Java开发笔记(七)强制类型转换的风险 第三章 算术运算Java开发笔记(八)五种算术运算符Java开发笔记(九)赋值运算符及其演化Java开发笔记(十)一元…

      首页 视界智尚 算法技术 每日技术 来打我呀 注册     OpenCV学习笔记大集锦 整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http:/…

一个程序开发出来之后,无论是用户还是程序员,都希望它稳定地运行,然而程序毕竟是人写的,人无完人哪能不犯点错误呢?就算事先考虑得天衣无缝,揣着一笔巨款跑去岛国买了栋抗震性能良好的海边别墅,谁料人算不如天算,碰到猴年马月遇上了一场大海啸,整个别墅被冲到山上去了.计算机程序也是如此,不管是人为的错误,还是意外的风险,都会导致程序在运行时异常退出.引起程序异常的原因多种多样,就已经介绍过的知识点而言,主要有这么几种可能发生异常的情况:数学运算异常.数组越界异常.字符串与日期格式异常.空指针异常.类型转换…

opencv学习笔记(七)SVM+HOG 一.简介 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征.Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功.需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究院Dalal在2005的CVPR上提出的. 最近在做车标识别相关的研究,用到了SVM+HOG的方法进行识…

本系列文章由七十一雾央编写,转载请注明出处. http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/9344721 作者:七十一雾央 新浪微博:http://weibo.com/1689160943/profile?rightmod=1&wvr=5&mod=personinfo 有同学提到无限大地图的问题并且举了无尽跑酷游戏的列子,雾央在这里简单的和大家说一下自己的看法: 雾央认为,像Temple Run这种游戏,它们的无尽地图的实现是依靠逻辑生成…

由于泛型存在某种不确定的类型,因此很少直接运用于拿来即用的泛型类,它更经常以泛型接口的面目出现.例如几种基本的容器类型Set.Map.List都被定义为接口interface,像HashSet.TreeMap.LinkedList等等只是实现了对应容器接口的具体类罢了.泛型的用途各式各样,近的不说,远的如数组工具Arrays的sort方法,它在排序时用到的比较器Comparator就是个泛型接口.别看Comparator.java的源码洋洋洒洒数百行,其实它的精华部分仅仅下列寥寥数行: //数组…

Android开发笔记(一百四十三)任务调度JobScheduler…

注解属于比较高级的Java开发技术,前面介绍的内置注解专用于编译器检查代码,另外一些注解则由各大框架定义与调用,像Web开发常见的Spring框架.Mybatis框架,Android开发常见的ButterKnife框架等等,都使用了大量的注解.为了更好地弄清注解的应用原理,接下来不妨尝试自定义注解,并在实际开发中对自定义的注解加以运用.之前介绍异常预防的时候,为了避免出现空指针异常,可谓是八仙过海各显神通,一路试验了多项新技术.其中校验某个字段非空尤其是个难点,案例中的苹果类共有四个字段,包括名…

数组作为一种组合形式的数据类型,必然要求提供一些处理数组的简便办法,包括数组比较.数组复制.数组排序等等.为此Java专门设计了Arrays工具,该工具包含了几个常用方法,方便程序员对数组进行加工操作.Arrays工具的方法说明如下: Arrays.equals(a1, a2); // 判断a1和a2两个数组是否相等,也就是每个元素是否都相等 Arrays.fill(a, val); // 往数组a全部填入指定的数值val dest = Arrays.copyOf(src, newLength)…