本文主要涉及flush流程,探讨flush流程过程中引入的问题并阐述2种解决策略,最后简要说明Flush执行策略. 对于Compaction,本文主要探讨Compaction要解决的本质问题以及由Compaction引入的问题.面对Compaction带来的双刃剑,如何根据自己的业务模型合理的执行Compaciton,不同的场景可以采用不同的Compaction策略以及如何选择待合并文件. Flush 1. Flush流程(HBase 1.*) MemStore中的数据,达到一定的阈值,被Flu…

转载:http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7290192 接上文啊: 测试机性能 CPU 16* Intel(R) Xeon(R) CPU           E5620  @ 2.40GHz MEMORY 48GB DISK 12*SATA 2TB NET  4*1Gb Ethernet 测试数据: 类型 国内某视频网站近半年用户访问日志 结构 一行九列,包括用户访问页,关键词及其它用户信息.对应HBase一个family下9个colu…

hbase基本存储组织结构与数据读取组织结构对比 Segment是Hbase2.0的概念,MemStore由一个可写的Segment,以及一个或多个不可写的Segments构成.故hbase 1.*版本中的MemstoreScanner变成了SegmentScanner. 对应关系表 Hbase存储结构 Hbase Scanner体系 Region RegionScanner Store StoreScanner Memstore SegmentScanner(memstore级别) Store…

keyvalue KeyValue中包含了丰富的自我描述信息: KeyValue是支撑"稀疏矩阵"设计的一个关键点:一些Key相同的任意数量的独立KeyValue就可以构成一行数据.但这种设计带来的一个显而易见的缺点:每一个KeyValue所携带的自我描述信息,会带来显著的数据膨胀. 为什么rowkey不能太长?columnfamily.qualifiter尽量短? 行级事务模型 写写并发控制 包括单行.批量多行. 单行:行锁 多行:两阶段锁协议,即: (1) 获取所有待写入(更新)行…

项目背景 本项目为车联网监控系统,系统由车载硬件设备.云服务端构成.车载硬件设备会定时采集车辆的各种状态信息,并通过移动网络上传到服务器端.服务器端接收到硬件设备发送的数据首先需要将数据进行解析,校验,随后会将该消息转发到国家汽车监测平台和地方汽车监测平台,最后将解析后的明文数据和原始报文数据存储到系统中.车辆的数据和其他数据需要通过web页面或rest API接口进行查询访问.要求半年内的数据查询响应时间在毫秒级别内,超过半年的数据需要放到更加低成本的介质上,查询延迟在3s以内,这些数据的查询…

用户模型简介 知乎 AI 用户模型服务于知乎两亿多用户,主要为首页.推荐.广告.知识服务.想法.关注页等业务场景提供数据和服务, 例如首页个性化 Feed 的召回和排序.相关回答等用到的用户长期兴趣特征,问题路由.回答排序中用到的 TPR「作者创作权威度」,广告定向投放用到的基础属性等. 主要功能 提供的数据和功能主要有: 用户兴趣:长期兴趣.实时兴趣.分类兴趣.话题兴趣.keyword 兴趣.作者创作权威度等, 用户 Embedding 表示:最近邻用户.人群划分.特定用户圈定等, 用户社交属…

HBase客户端查询存在的问题 Scan 用Get/Scan查询数据, Filter 用Filter查询特定数据 以上情况只适合几千行数据以及不是很多的列的"小数据". 当表扩展为亿万行及百万列时,在通过网络传递移动大量的数据导致网络拥堵,且客户端需要足够多内存来处理这么大量数据的计算操作,另外,客户端代码也会变的大而复杂. 解决方案 移动计算比移动数据更划算 Coprocessor将运算移动到数据所处的节点. 什么是Coprocessor? 简单来说,Coprocessor是一个框架…

笔者从一开始接触hbase就在思考rowkey设计,希望rowkey设计得好,能够支持查询的需求.使用hbase一段时间后,再去总结一些hbase的设计方法,无外乎以下几种: reverse salt hash 本质上都是避免热点问题.那么如何根据查询场景设计rowkey?rowkey设计之道是什么? rowkey设计之道 hbase通过分治策略将数据分散到1-N个Region中,以满足业务的读写需求,合理的分配是关键,这就涉及rowkey的设计. 抛开缓存,只从rowke的角度来考虑读写,如果…

本文目录如下所示: 目录 HFile在HBase架构中的位置 什么是HFile HFile逻辑结构 HFile逻辑结构的优点 HFile物理结构 HFile生成流程 HFile中Block块解析 多大的HFile文件才存在Intermiate Index Block HFile在HBase架构中的位置 如上图所示,HFile是HBase最底层的文件组织形式. Table --N Region --N Store --N StoreFile --HFile(StoreFile与HFile是一对一)…

rowkey设计的重要性 rowkeys是HBase表设计中唯一重要的一点. rowkey设计要求 唯一性 存储特性 按照字典顺序排序存储 查询特性 由于其存储特性导致查询特性: 查询单个记录: 查定一定范围的记录. 可能存在的问题 热点问题 什么是热点和数据倾斜 热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点(访问可能是读,写或者其他操作).大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力,引起性能下降甚至region不可用,这也会影响同一个RegionServer上的…