1.extract_image_patches函数的使用: 假设Eigen::Tensor形状为(3,8,8,9),现在要对第二维.第三维根据size大小为(2,2),stride=(2,2),那么如果tensor类型是rowmajor类型,那么经过extract_image_patches后的数据就是(3,4*4,2,2,9)的5维数组,如果tensor类型是colmajor类型,那么得到的数据就是(3,2,2,4*4,9)的五维数组. Eigen::array<int, 2> reduct…

记录:编写卷积层和池化层,比较需要注意的细节就是边界问题,还有另外一个就是重叠池化的情况,这两个小细节比较重要,边界问题pad在反向求导的时候,由于tensorflow是没有计算的,另外一个比较烦人的是Eigen::Tensor的rowmajor.和colmajor问题,也很烦人.为了跟tensorflow做比较,一些边界处理上的细节,需要特别注意. 一.c++.maxpooling.avgpooling #pragma once #include "config.h" #includ…

前面对GBDT的算法原理进行了描述,通过前文了解到GBDT是以回归树为基分类器的集成学习模型,既可以做分类,也可以做回归,由于GBDT设计很多CART决策树相关内容,就暂不对其算法流程进行实现,本节就根据具体数据,直接利用Python自带的Sklearn工具包对GBDT进行实现. 数据集采用之前决策树中的红酒数据集,之前的数据集我们做了类别的处理(将连续的数据删除了,且小批量数据进行了合并),这里做同样的处理,将其看为一个多分类问题. 首先依旧是读取数据,并对数据进行检查和预处理,这里就不再赘述…

一.代码共享: 1.dac.h #ifndef DAC_H_ #define DAC_H_ #include "common.h" // 2.2 DAC控制寄存器0 位定义 #define DAC_DISABLE 0x00 //禁止DAC #define DAC_ENABLE DAC_C0_DACEN_MASK //使能DAC #define DAC_SEL_VREFO 0x00 //参考电压1选择 #define DAC_SEL_VDDA DAC_C0_DACRFS_MASK //参…

0.介绍 Playbooks 是 Ansible 管理配置.部署应用和编排的语言,可以使用 Playbooks 来描述你想在远程主机执行的策略或者执行的一组步骤过程等 类似于一组任务集,定义好像项目,组织结构,配置文件等信息,通过task将所要做的事情一步一步的组织在一起就是完整的Playbook 官方Demo资料:https://github.com/ansible/ansible-examples Playbooks是采用YMAL语言结构,基础语法请参考:http://docs.ansibl…

文章目录 简介 例程 运行结果 参考 简介 使用内核线程需要包含头文件#include <linux/kthread.h>,下面整理了一下常用的api接口,如下表格所示: 函数 功能 struct task_struct * kthread_create(threadfn, data, namefmt, arg...) 创建一个线程 struct task_struct * kthread_run(threadfn, data, namefmt, ...) 创建线程并运行 int kthrea…

Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库 基于C#的机器学习--c# .NET中直观的深度学习   在本章中,将会学到: l  如何使用Kelp.Net来执行自己的测试 l  如何编写测试 l  如何对函数进行基准测试 Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库.由于能够将函数链到函数堆栈中,它在一个非常灵活和直观的平台中提供了惊人的功能.它还充分利用OpenCL语言平台,在支持cpu和gpu的设备上实现无缝操作.深度学习是一个非常强大的工具,对Caffe和Chainer模型加载的本机支持…

30个深度学习库:按Python.C++.Java.JavaScript.R等10种语言分类 包括 Python.C++.Java.JavaScript.R.Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库. 一.Python1.Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库.它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单.很多其他的库是以 Theano 为基础开发的:Keras 是类似 Torch 的一个精简的,高度模块化的神经网络库.Theano 在底层帮助其…

注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 这两天在安装Python的深度学习库:Theano.尝试了好多遍,CMake.MinGW.BLAS.APLACK等等都装了试着自己编译,网上教程也搜了一大堆,但都没成功.昨晚回家清理干净电脑,又小心翼翼地装了一遍,成功,今天来公司又装了一遍,也成功,现把步骤记录如下: (注:本步骤适用于WIN7 64位操作系统,Python版本为3.4.3 64bit) 1. 请将电脑清理干净.包括之…

我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目. 1. Scikit-learn(重点推荐) www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN.而且也设计出了…

感知器-从零开始学深度学习 未来将是人工智能和大数据的时代,是各行各业使用人工智能在云上处理大数据的时代,深度学习将是新时代的一大利器,在此我将从零开始记录深度学习的学习历程. 我希望在学习过程中做到以下几点: 了解各种神经网络设计原理. 掌握各种深度学习算法的python编程实现. 运用深度学习解决实际问题. 让我们开始踏上深度度学习的征程. 一.感知器原型 想要了解“神经网络”,我们需要了解一种叫做“感知器”的⼈⼯神经元.感知器在 20 世纪五.六⼗年代由科学家 Frank Rosenbla…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_178 聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生,也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过,亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生,无论如何,我们都得承认,人工智能已经深入了我们的生活.目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举:微软小冰.图灵机器人.腾讯闲聊.青云客机器人等等,只要我们想,就随时可以在app端或者web应用上进行接入.但是,这些应用的底层到底如何实现的?在没有网络接入的情况下,我们能不能像美剧<西部世界>…

2021年11月 微软开源一款简单的.多语言的.大规模并行的机器学习库 SynapseML(以前称为 MMLSpark),以帮助开发人员简化机器学习管道的创建.具体参见[1]微软深度学习库 SynapseML:可直接在系统中嵌入 45 种不同机器学习服务.支持 100 多种语言文本翻译. 2022年8月12日 微软在.NET 博客上发布了[2] 用于 .NET 的 SynapseML,建立在其去年 11 月首次亮相的大规模机器学习开源项目SynapseML 的基础上.作为新 SynapseML…

本系列文章导航 从零开始学习jQuery (五) 事件与事件对象 一.摘要 事件是脚本编程的灵魂. 所以本章内容也是jQuery学习的重点. 本文将对jQuery中的事件处理以及事件对象进行详细的讲解. 二.前言 本篇文章是至今为止本系列内容最多的一篇, 足以可见其重要性.  大家反映要多列举示例. 我会在时间允许的情况下尽量多列举示例. 真正的投入生产使用的实例暂时还无法加入到文章中, 但是可能最后我会列举一些作品供大家借鉴. 另外本人水平有限, 因为我不是UI设计师. 文章可能有错误的地方,…

MXNet深度学习库简介 摘要: MXNet是一个深度学习库, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上. mxnet是cxxnet的下一代, cxxnet借鉴了Caffe的思想, 但是在实现上更加干净. MXNet安装: 这里针对的是Ubuntu 12+以上的系统的安装过程, 首先安装git(如果你电脑上还没有的话): # Install gi…

Anaconda3(python3.6)安装tensorflow Anaconda3中安装tensorflow3是非常简单的,仅需通过 pip install tensorflow 测试代码: import tensorflow as tf >>> hello =tf.constant("Hello TensorFlow~") >>> soss=tf.Session() >>> print(soss.run(hello)) b'He…

学习目的: 爬虫有请求库(request.selenium).解析库.存储库(MongoDB.Redis).工具库,此节学习安装常用库的安装 正式步骤 Step1:urllib和re库 这两个库在安装Python中,会默认安装,下面代码示例调用: >>> import urllib >>> import urllib.request >>> urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")…

百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从…

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 Tensor Tensor可以是一个数(标量).一维数组(向量).二维数组(矩阵)或更高维的数组(高阶数据) Tensor和numpy的ndarrays类似,不同在于pytorch的tensor支持GPU加速 导包: from __future__ import print_function import torch as t 判断是否…

一个TensorFlow的运算可以看作是一个数据流图. 一个图呢则由一组操作和数据集组成. 操作(operation)代表运算单元 数据(tensor) 代表在各运算单元流动的数据单元 要想使用一个数据流图,必须把它注册为默认的图. 注意:图这个class并不是线程安全的,它所有的方法也不是. 将一个图设为默认的图的方法: g = tf.Graph() with g.as_default(): # 将图设为默认 # define operations and tensors in g c = t…

记得十五年前自学编程时,拿着C语言厚厚的书,想要上机都不知道要用什么编译器来执行书中的例子.十二年前在大学自学ASP时,由于身边没有一位同学和朋友学习这种语言,也只能整天混在图收馆里拼命的啃书.而再后来也差不多,自学了很多不同的知识,都一直只能自己默默的克服一个又一个困难.所以这几年带一些应届生或只有一两年经验的新人时,都会同他们讲:你们现在太幸福了,有问题可以找度娘,还可以找我来解决.做为过来人,能深深的体会到刚入门的时候,没有系统的介绍和老师指导,会多走很多很多弯路和经历过不知多少不眠之夜,…

后端首页是管理员登陆后进入的第一个页面,主要是显示当前登陆用户信息.在线人数.菜单树列表.相关功能按键和系统介绍.让管理员能更方便的找到息想要的内容. 根据不同系统的需要,首页会显示不同的内容,比如显示公司公告.公司新闻.内部短消息.个人事务.各种业务提醒......等各种内容,这些大家可以需要去进行呈现. 先上代码 Main.aspx <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="…

转自:https://blog.csdn.net/lookintosky/article/details/61658067 libevent的入门学习-库的安装最近开始接触Linux应用层的东西,发现使用了libevent库,就随便学习了一下,这里权作记录 这里是一些不错的文章,感谢作者的无私奉献 libevent学习笔记 一.基础知识 libevent学习笔记(参考libevent深度剖析) libevent学习笔记[使用篇]——(零)异步IO简介[系列译文] Libevent 官方文档学习笔…

从零开始编写自己的C#框架(27)——什么是开发框架 http://www.cnblogs.com/EmptyFS/p/4105713.html 没写过代码 一直不清楚 框架的含义 不过看了一遍 也没太看明白框架的具体的含义.... 前言 做为一个程序员,在开发的过程中会发现,有框架同无框架,做起事来是完全不同的概念,关系到开发的效率.程序的健壮.性能.团队协作.后续功能维护.扩展......等方方面面的事情.很多朋友在学习搭建自己的框架,很多公司也在创建或使用自己的框架,网上开源的框架多如牛毛…

摘要:我们提出了一种不依赖模型的元学习算法,它与任何梯度下降训练的模型兼容,适用于各种不同的学习问题,包括分类.回归和强化学习.元学习的目标是在各种学习任务上训练一个模型,这样它只需要少量的训练样本就可以解决新的学习任务.在我们的方法中,模型的参数被显式地训练,使得少量的梯度步骤和少量的来自新任务的训练数据能够在该任务上产生良好的泛化性能.实际上,我们的方法训练模型易于微调.结果表明,该方法在两个few shot图像分类基准上都取得了最新的性能,在少镜头回归上取得了良好的效果,并加速了基于神经网…

Python之从零开始编写控制程序(一) 在此声明:本博客仅供学习参考,任何产生相关违法犯罪行为与本人无关. 另外如果有师傅有好的思路和想法,可以和我一起沟通交流. 最近在一直尝试做Powershell木马的免杀,免杀的Payload一直是Coblatstrike生成的. 就想着自己尝试使用Python编写木马,考虑到自己之前有网络编程经验,也懂一点多线程多进程. 所以考虑自己从零开始编写基于Socket的木马. 整体思路与实现功能初步如下,将分为5个篇幅来构建实现其功能. 其中有些问题譬如编码…

一直想写个总结,不过实在太忙了,所以一直拖啊拖啊,拖到现在,不过也好,有了这段时间的沉淀,发现自己又有了小小的进步.哈哈...... 原想框架开发的相关开发步骤.文档.代码.功能.部署等都简单的讲过了,就此了结本系列文章,经过这段日子的深入学习,发现本系列文章讲的还是太肤浅了,很多东西都没有讲到,也没有说明白.所以过段时间空闲些了,会继续从理论上来讲解怎么去设计一个框架(也算是给自己定个目标,加加压力),有了前面的代码了解,再学习理论相信大家也更容易接受了. 小结 学习如逆水行舟,不进则退,当能…

导航 1.关掉访问保护 2.发布网站 3.复制网站到服务器 4.添加新网站 5.设置网站访问权限 6.设置文件夹访问权限 7.控制可更新文件夹执行权限 8.设置“应用程序池”.net版本与模式 9.附加数据库 10.添加数据库访问用户 11.设置数据库链接 12.部署注意事项 对于网站的安全部署方面,大家请看我以前写的<服务器安全部署文档>里面已基本上将服务器相关的安全设置都讲到了,照着里面的操作一般的黑客是比较难攻击进来的(代码漏洞除外),而本章的部署则是是该篇设置好的基础上来创建站点的.…

最近很忙,杂事也多,所以开发本框架也是断断续续的,终于在前两天将前面设定的功能都基本完成了,剩下一些小功能遗漏的以后发现再补上.接下来的章节主要都是讲解在本框架的基础上进行开发的小巧. 本框架主要有四种日志记录,分别是登陆日志.操作日志.手动收集异常日志和自动收集异常日志四种,大部分日志采集都不用开发者动手实现,在模板与相关的功能类中已自动帮我们将所需要的日志记录下来了. 登陆日志,记录的当然是用户登陆.退出.在线时长的日志,主要是在登陆(Login.aspx).后端首页(Main.aspx,有…

对于一个后端管理系统,最重要内容之一的就是登陆页了,无论是安全验证.用户在线记录.相关日志记录.单用户或多用户使用帐号控制等,都是在这个页面进行处理的. 1.在解决方案中创建一个Web项目,并将它设置为启动项 2.添加引用 3.添加WebManage文件夹与Login.aspx文件 4.添加登陆页面HTML代码 <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Login.aspx.c…