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推不动了,改日再更!…
C3算法规则 -- 每一个类的继承顺序都是从基类向子类看 -- 形成一个指向关系的顺序[当前类] + [父类的继承顺序] -- 进行一个提取 -- 如果一个类出现从左到右的第一个顺序上,并且没有出现在后面的顺序中,或者出现在后面顺序了,但是仍然是第一个,那么就把这个类提取出来 示例1 # class A(object): ... # class B(A): ... # class C(A): ... # class D(B, C): ... # print(D.__mro__) # (<clas…
第九集,结束亦是开始 题意: 大致意思就是给你n个3进制的数字,让你计算有多少对数字的哈夫曼距离等于i(0<=i<=2^m) 思路: 这个是一个防ak题,做法是要手推公式的fwt 大概就这个意思 把n个数字标记到大小为3^m的数组里 然后一个简单的方法就是,假设a是标记数组 for i=0 i<3^m i++ for j=0 j<3^m j++ ans[dis(a[i],a[j])]+=a[i]*a[j] 可能i==j的时候被算重复了,大概特判减去一下n就行了 我们发现,如果dis…
题面传送门 一道代码让你觉得它是道给初学者做的题,然鹅我竟没想到? 首先考虑做一步转化,我们考虑将整棵树按深度奇偶性转化为一张二分图,即将深度为奇数的点视作二分图的左部,深度为偶数的点视作二分图的右部,这样我们肯定只能在左右部点之间连边,这大概算得上一个小套路吧,不过这还是萌新第一次见到这个套路呢,大佬不喜勿喷( 接下来考虑怎么求方案数,显然 \(1\) 只能放在左部点,我们还需从另外 \(n-1\) 个点中选出 \(k-1\) 个扔给左部,方案数为 \(\dbinom{n-1}{k-1}\),…
作者前言 在2020年还在整理XGB的算法,其实已经有点过时了..不过,主要是为了学习算法嘛.现在的大数据竞赛,XGB基本上已经全面被LGB模型取代了,这里主要是学习一下Boost算法.之前已经在其他博文中介绍了Adaboost算法和Gradient-boost算法,这篇文章讲解一下XGBoost. Adaboost和XGBoost无关,但是Gradient-boost与XGBoost有一定关系. 一文搞懂:Adaboost及手推算法案例 一文读懂:GBDT梯度提升 树模型概述 XGB就是Ext…
一.频繁项集挖掘为什么会出现FP-growth呢? 原因:这得从Apriori算法的原理说起,Apriori会产生大量候选项集(就是连接后产生的),在剪枝时,需要扫描整个数据库(就是给出的数据),通过模式匹配检查候选集合(为的是找到满足最小支持度的项).候选产生过程带来的就是昂贵的代价开销,所以FP-growth就出现了. 二.FP-growth(Frequent-Pattern Growth) :频繁模式增长 1.数据库(给出的数据)第一次扫描和Apriori一样,找出频繁1项集的集合,统计各…
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. Apriori算法: 使用一种称为逐层搜索的迭代方法,其中K项集用于搜索(K+1)项集. 首先,通过扫描数据库,统计每个项的计数,并收集满足最小支持度的项,找出频繁1项集的集合.该集合记为L1.然后,使用L1找出频繁2项集的集合L2,使用L2找出L3,如此下去,直到不能再找到频繁K项集.找出每个Lk需要一次数据库的完整扫描. 为了提高频繁项集逐层产生的效率,一种称为先验性质的重要性质用于压缩搜索空间. 先验性质:频繁项集的所有非空子集也一定是…
方便起见,本文仅以三层的神经网络举例. f(⋅):表示激励函数 xi:表示输入层: yj:表示中间的隐层: yj=f(netj) netj=∑i=0nvijxi ok:表示输出层,dk 则表示期望输出: ok=f(netk) netk=∑j=0mwjkyj vij,wjk 分别是连接输入层-隐层,隐层和输出层的权值矩阵: BP 既然称为 error back propagation 算法,我们首先来看 error 的一种常见定义: E=12(d⃗ −o⃗ )2=12∑k=1ℓ(dk−ok)2 三…
该方法源于<Least-Squares Rigid Motion Using SVD>,原文推导十分详细,这里自己也仔细推导了一遍,有些地方加以注释整理. 问题定义 假设我们有两个点云集合\(\mathcal{P}=\left\{\mathbf{p}_{1}, \mathbf{p}_{2}, \ldots, \mathbf{p}_{n}\right\}\)和\(\mathcal{Q}=\left\{\mathbf{q}_{1}, \mathbf{q}_{2}, \ldots, \mathbf{…
题目描述 一类书的序言是以罗马数字标页码的.传统罗马数字用单个字母表示特定的数值,以下是标准数字表: I 1 V 5 X 10 L 50 C 100 D 500 M 1000 最多3个同样的可以表示为10n的数字(I,X,C,M)可以连续放在一起,表示它们的和: III=3 CCC=300 可表示为5x10n的字符(V,L,D)从不连续出现. 除了下一个规则,一般来说,字符以递减的顺序接连出现: CCLXVIII = 100+100+50+10+5+1+1+1 = 268 有时,一个可表示为10…