http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276 生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器不仅“记住”了它数据状态:生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置. 生成器的特点: 生成器是一个函数,而且函数的参数都会保留. 迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,…

参考:http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276 Python生成器 什么是python生成器,意思是带有一个yield语句的函数,既然它是个函数,那么与普通的函数有什么关系呢? 生成器是这样一个函数:记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器不仅“记住”了它数据状态:生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中…

generators(生成器)是python提供的一种机制,可以让函数一边循环一边计算,通常函数是一遍执行,而生成器可以在执行中间交出变量,下次调用时从交出变量的地方重新开始,这种机制通过yield关键字实现. 考虑生成斐波那契数,即1,1,2,3,5,8....... 假设我不指定生成的项数,而通过调用next()的方法不断循环下一个数,那么代码应该如下: class Fib(object): def __init__(self): self.a, self.b = 0, 1 def __it…

http://stackoverflow.com/questions/2776829/difference-between-python-generators-vs-iterators iterator is a more general concept: any object whose class has a next method (__next__ in Python 3) and an __iter__ method that does return self. Every gener…

The Python Tutorial (Python 2.7.11) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 2.7.X 系列. 在线阅读 » Fork Me » The Python Tutorial (Python 3.5.1) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 3.5.x. 在线阅读 » Fork Me » Flask 是一个轻量级的 We…

PonyORM PonyORM allows you to query the database using Python generators. These generators are translated into SQL and the results are automatically mapped into Python objects. Writing queries as Python generators makes it easy for programmers to qui…

十二. Python基础(12)--生成器 1 ● 可迭代对象(iterable) An object capable of returning its members one at a time. Examples of iterables include all sequence types (such as list, str, and tuple) and some non-sequence types like dict and file and objects of any clas…

简介 因为最近一段时间需要研究一些openstack相关的东西,在阅读一些相关代码的时候碰到很多python特定的一些特性,比如generator, coroutine以及一些相关的类库,比如eventlet, greenlet.在openstack里引用的第三方类库非常多,这些特性和类库看起来还比较复杂.如果需要对openstack里面某些特性的实现非常熟悉的话,就需要对这些牵涉到的基础的东西有个很好的了解.这里就针对coroutine的特性和它的使用做一个总结. coroutine的定义和使…

Table of Contents 前言 协程 async & await 事件循环 asyncio 的事件循环 结语 参考链接 前言 Python 标准库 asyncio 是我目前接触过的最难理解的 Python 库,它的实现使用了太多我不太熟悉的东西:协程.事件循环.多路 I/O 复用-- 我对这些概念的认识基本都是停留在知道有这么个东西,大概有什么用上,当真的遇到这些东西的使用的时候,就抓了瞎. 然而,运气很好的是,随着协程使用的普及(不只是 Python),现在可以在网上找到很多相关的文…

In this lesson, you will be introduced to Python generators. You will see how a generator can replace a common function and learn the benefits of doing so. You will learn what role the yield keyword provides in functions and how it differs from a ret…

高性能编程 几个核心问题 • 生成器是怎样节约内存的?• 使用生成器的最佳时机是什么?• 我如何使用 itertools 来创建复杂的生成器工作流?• 延迟估值何时有益,何时无益? From: https://www.dataquest.io/blog/python-generators-tutorial/ • The basic terminology needed to understand generators • What a generator is • How to create y…

Python开源项目,期待大家和我们一起共同维护 github排名榜单 https://github.com/trending github搜索榜单:https://github.com/search 说明 以下总结大部分来至于 [TimLiu-Python] (https://github.com/Tim9Liu9/TimLiu-Python) ,欢迎大家查看原版 Feedback 期望大家随时能提出宝贵的意见(直接提交issues即可).请广大网友只按照目录结构(即使目录结构有问题)添加三方…

Generator, python 生成器, 先熟悉一下儿相关定义, generator function 生成器函数, 生成器函数是一个在定义体中存有 'yield' 关键字的函数. 当生成器函数被调用的时候, 函数反返回一个 generator. A function that has the yield keyword in its body. When invoked, a generator func‐ tion returns a generator. generator 生成器,…

主题 Python 1000个读者心中有1000个哈姆雷特,要问1000个程序员“什么才是最好的语言”,Java.Python.PHP.C++ 也都有自己的位置.但要问编程语言流行指数之王非,那真的非Python莫属了. 据Stack Overflow数据显示,Python是使用量增长比较快的编程语言. 福布斯新发布的一篇报告指出,python的使用量在去年增长了456%.Netfix.IBM以及其它数以百计的公司都在使用python.包括Dropbox也是由python创建的.Dice的研究表…

1.counter 2.闭包 3.generator 4.解数学方程 5.异常 1.python库——counter from collections import Counter breakfast=['spam','spam','eggs','spam'] breakfast_counter=Counter(breakfast) breakfast_counter #Counter({'eggs': 1, 'spam': 3}) #函数 most_common() 以降序返回所有元素,或者如…

Go for Pythonistas https://talks.golang.org/2013/go4python.slide#1 Things I don't like about Python (it'll be short) Beautiful and simple Dynamic typing - nice because it's concise, like Python. a = "hello" b = 1 # but also a = 2 Static typing -…

1 模块简介 当你开始使用Python编程时,你或许已经使用了iterators(迭代器)和generators(生成器),你当时可能并没有意识到.在本篇博文中,我们将会学习迭代器和生成器是什么.当然,我们也会了解如何创建它们,在我们需要的时候,就可以创建属于我们自己的迭代器和生成器. 2 模块使用 2.1 迭代器 迭代器是一个允许你在一个容器上进行迭代的对象.Python的迭代器主要通过两个方法实现:__iter__和__next__.__iter__要求你的容器支持迭代.它会返回迭代器对象本…

对数学家来说,Python这门语言有着很多吸引他们的地方.举几个例子:对于tuple.lists以及sets等容器的支持,使用与传统数学类 似的符号标记方式,还有列表推导式这样与数学中集合推导式和集的结构式(set-builder notation)很相似的语法结构. 另外一些很吸引数学爱好者的特性是Python中的iterator(迭代器).generator(生成器)以及相关的itertools包.这 些工具帮助人们能够很轻松的写出处理诸如无穷序列(infinite sequence).随机…

container 某些对象包含其它对象的引用,这个包含其它对象引用的对象叫容器.例如list可以包含int对象,或者由其它数据类型(或数据结构)的对象组成一个list. 对其他对象的引用是容器值的一部分,如果这个引用是对可变对象的引用,那么这个可变对象值改变的时候,容器中的值也会变 Iterables 一次可以返回一个成员的对象,就是可迭代对象. 任何实现了__iter__()方法或有__getitem__()方法实现序列语义的类的对象. 序列(sequence):一个支持使用整形索引(ind…

yield 和 Generators(生成器) 转自:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 原文:http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python-yield-and-generators-explained/ 在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对 Python 中一…

译文:Python高级特性(1):Iterators.Generators和itertools [译注]:作为一门动态脚本语言,Python 对编程初学者而言很友好,丰富的第三方库能够给使用者带来很大的便利.而Python同时也能够提供一些高级的特性方便用户使用更为复杂的数据结构.本系 列文章共有三篇,本文是系列的第一篇,将会介绍迭代器.生成器以及itertools模块的相关用法.由于作者 Sahand Saba 列举的示例中有诸多专业的数学相关内容,因此翻译中有诸多不妥之处请大家指出,非常感谢…

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Generators/ 文章不是非常好 1,三个概念 可迭代对象 iterable, 迭代器 iterator, 迭代 iteration. 可迭代对象就是能提供迭代器的任意对象.Python中的任意对象,只要它定义了能返回迭代器的 __iter__ 方法,或者定义了支持下标索引的 __getitem__ 方法它就是一个可迭代对象. 按照文章的说法,只要定义了 __next__ 方法的对象,它…

转载至:https://www.bytelang.com/article/content/NQbmUaRIXyA= 要想创建一个iterator,必须实现一个有__iter__()和__next__()方法的类,类要能够跟踪内部状态并且在没有元素返回的时候引发StopIteration异常. 这个过程很繁琐而且违反直觉.Generator能够解决这个问题. python generator是一个简单的创建iterator的途径.前面讲的那些繁琐的步骤都可以被generator自动完成. 简单来说…

转自:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 原文:http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python-yield-and-generators-explained/ 转自:https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=56023&extra…

本文目的 解释yield关键字到底是什么,为什么它是有用的,以及如何来使用它. 协程与子例程 我们调用一个普通的Python函数时,一般是从函数的第一行代码开始执行,结束于return语句.异常或者函数结束(可以看作隐式的返回None).一旦函数将控制权交还给调用者,就意味着全部结束.函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失.再次调用这个函数时,一切都将从头创建. 对于在计算机编程中所讨论的函数,这是很标准的流程.这样的函数只能返回一个值,不过,怎么才能创建能产生一个序列的函数呢?换…

转自:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/6102695.html 1 迭代器: 迭代器,允许你在一个容器上进行迭代的对象. python的迭代器主要是通过__iter__和__next__两个方法来实现. __iter__,要求你的容器支持迭代,返回对象本身.如果想创建一个迭代器对象,还需要实现__next__方法,这个返回下一个对象. 为了对这些概念更加清晰,让我们回顾下面的两个定义: 可迭代对象(iterable),只定义了__iter__方法: 迭代器(…

在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况.一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的.但是有一些话题,大多数学生只有很少,或者完全没有任何接触,尤其是“生成器和yield关键字”.我猜这对大多数新手Python程序员也是如此. 有事实表明,在我花了大功夫后,有些人仍然不能理解生成器和yield关键字.我想让这个问题有所改善.在这篇文章中,我将解释yield关键字到…

https://www.quora.com/Whats-the-difference-between-iterators-and-generators-in-Python…

迭代器 迭代器(iterator)有时又称游标(cursor)是程式设计的软件设计模式,可在容器物件(container,例如链表或阵列)上遍访的界面,设计人员无需关心容器物件的内存分配的实现细节. 摘自维基百科 也就是说迭代器类似于一个游标,卡到哪里就是哪里,可以通过这个来访问某个可迭代对象的元素:同时,也不是只有Python有这个特性.比如C++的STL中也有这个,如vector<int>::iterator it.下面主要说一下Python中的可迭代对象和迭代器吧. Python可迭代对…

Python yield与实现  yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器. 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器). 如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器. 生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用. 由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值. 基本操作 # 通过`…