用滑动窗口的思想,用一个数组保存每个数在窗口中出现的次数.再用一个变量记录在窗口中恰好出现一次的的数的个数,这样可以枚举所有可能的答案,判断它所对应的所有串口,当且仅当所有的串口均满足要求时这个答案可行. AC代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cctype> #include <cstring> #include <string>…

https://vjudge.net/problem/UVA-12174 题意: 你在听音乐播放器,它采用随机播放形式.随机播放的原理时先随机产生一个1~n的排列,然后就按这个排列顺序播放歌曲.播放完这序列的所有歌曲以后,再次随机生成一个1-n的排列,再继续播放. 现在给你一个播放历史记录,这个历史记录是不完整的,以为它是开始记录时,已经有些歌曲播放过了而没有记录到. 现在给你一段从某个时刻开始的播放音乐的历史记录,以及播放器里一共有多少首歌. 问历史记录中第一首歌可能是某个随机列表中的第几首,…

题意:你正在使用的音乐播放器有一个所谓的乱序播放功能,即随机打乱歌曲的播放顺序.假设一共有s首歌, 则一开始会给这s首歌随机排序,全部播放完毕后再重新随机排序.继续播放,依次类推.注意,当s首歌播放完毕之前不会重新排序. 这样,播放记录里的每s首歌都是1~s的一个排列.给出一个长度为n的1≤s,n≤100000)的播放记录(不一定是从最开始记录的)xi(1≤xi≤s), 你的任务是统计下次随机排序所发生的时间有多少种有多少种可能性. 例如,s=4,播放记录是3,4,4,1,3,2,1,2,3,4…

题意:已知歌单中的歌曲数目s,和部分的播放历史,问下一首可能播放的歌曲种数. 分析: 1.按照歌单数目s,将播放历史划分为几部分. 2.将播放历史的n首歌曲之前加上s首歌曲,之后加上s首歌曲,为防止标号重复,分别将其标号为100001 + i和200001 + i. 3.枚举这个新的序列中的每首歌,以s首为区间,区间开头为i,结尾为s + i - 1,若该区间里的数字不唯一,则不可能以该区间为标准划分,排除i%s这一划分可能. 4.判断区间里歌曲唯一的方法,记录每首歌出现次数,进入区间则加1,离…

[链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] 枚举第一段的范围[0..i] (0<=i<s) 然后看看[i+1..i+s-1],[i+s,i+s+s-1]..这些区间里面是不是每个区间,s个数字只各出现一次. 如果是的话则递增答案. 这里可以用尺取法.快速得到这些满足要求的s区间. 然后把相邻的区间用并查集并在一起. 即[i+1..i+s-1],[i+s,i+s+s-1]...这样的区间的话. 就把{i+1}{i+s}{i+s+s}...这些点并在同一个集合里面. 每次查…

题意:假设一种音乐播放器有一个乱序的功能,设定每播放S首歌为一个周期,随机播放编号为1~S的歌曲.现在给一个长度为N的部分播放记录,请统计下次随机排序所发生的时间的可能性种数.(1≤S,N≤100000) 解法:由"连续的S个数"想到滑动窗口.O(n)循环一次,每次判断一个周期的[i-S+1,i]是否可行,记录入tf[i].最后O(n)枚举第一个"窗口"的初始结束位置来得到可能性种数. 实现:在N个数后另外添加S-1个与之前都互不相同的数,以补全最后几个数的周期.当…

首先预处理一下以每个数为结尾的前s个数是否能构成一个1~s的排列. 可以用cnt数组来记录每个数出现的次数和用一个变量记录一共有多少个不同的数出现. 然后枚举每种可能的情况,也就是枚举第一首歌会出现的位置,注意要考虑到不完整的序列. 代码不长,但是那个ok数组写起来有点蛋疼,因为要考虑到不完整序列的存在,改了好久才改对. #include <cstdio> #include <cstring> #include <cassert> + ; ]; ]; inline &a…

题目:题目链接 思路:见紫书,对具体操作方式还不是很理解,代码是从一个题解里看的,以后多回顾下,需要理解 代码: #include <iostream> #include <cstring> #include <set> using namespace std; ; int s, n, a[N], vis[N]; bool flag[N]; int ans; void init() { cin >> s >> n; ; ; i < n; i…

这道题就是给你一n长序列, 然后把这个序列按顺序分成很多段, 每段长s(最前面可以小于s, 只有第一段的后半段, 最后面也同样, 只有最后一段的前半段), 然后要求是每一段里面没有重复的数, 问你有几种分法 实际上看到连续s个数, 就可以想到滑动窗口, 可以提前初始化所给序列的每一段里面有没有重复的数, 然后再枚举第一段的终点, 然后一段一段去判断是否全部都没有重复的数字, 如果所有段都是的话, 那么就符合题目要求, ans++ 有两个地方要注意 (1)初始化的问题.这个思路有点像扫描法, 判断…

无论是Hadoop还是spark,shuffle操作都是决定其性能的重要因素.在不能减少shuffle的情况下,使用一个好的shuffle管理器也是优化性能的重要手段. ShuffleManager的主要功能是在task直接传递数据,所以getWriter和getReader是它的主要接口. 大流程:   1)需求方:当一个Stage依赖于一个shuffleMap的结果,那它在DAG分解的时候就能识别到这个依赖,并注册到shuffleManager:   2)供应方:也就是shuffleMap,…

You are listening to your music collection using the shuffle function to keep the music surprising. You assume that the shuffle algorithm of your music player makes a random permutation of the songs in the playlist and plays the songs in that order u…

这道题能够用"滑动窗体"的思想来做,假想一个滑动的窗体,这个窗体的大小是s.划过一个大小为n的区域,可是由于s可能比n大,所以我们最好还是不去考虑s和n的大小,直接开出一个足够大的空间s+s+n.用ok[i]表示以i结尾的窗体是否符合要求. 假设最后结果ans == n + 1 .那么这个说明n<s且这n个数没有反复.所以终于答案为s 代码例如以下: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn…

/* * UVA_630.cpp * * Created on: 2013年11月4日 * Author: Administrator */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <map> #include <string> #include <algorithm> using namespace std; int main(){ int t; scanf("%d",&…

1. Spark rdd生成过程· Spark的任务调度分为四步 1RDD objects RDD的准备阶段,组织RDD及RDD的依赖关系生成大概的RDD的DAG图,DAG图是有向环图. 2DAG scheduler 细分RDD中partition的依赖关系确定那些是宽依赖那些是窄依赖,生成更详细的DAG图,将DAG图封装成 TaskSet任务集合当触发计算时(执行action型算子)将其提交给集群. 3TaskScheduler 接收TaskSet任务集,分析确定那个task对应那个worke…

第一题: POJ 1330 Nearest Common Ancestors POJ 1330 这个题可不是以1为根节点,不看题就会一直wa呀: 加一个找根节点的措施: #include<algorithm> #include<bitset> #include<cctype> #include<cerrno> #include<clocale> #include<cmath> #include<complex> #incl…

斜率优化是单调队列优化的推广 用单调队列维护递增的斜率 参考:https://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/08/03/2621345.html 以例1举例说明: 转移方程为:dp[i] = min(dp[j] + (sum[i] - sum[j])^2 + C) 假设k < j < i, 如果从j转移过来比从k转移过来更优 那么 dp[j] + (sum[i] - sum[j])^2 + C < dp[k] + (sum[i] - sum[…

KMP,扩展KMP和Manacher就不写了,感觉没多大意思.   之前感觉后缀自动机简直可以解决一切,所以不怎么写后缀数组.   马拉车主要是通过对称中心解决问题,有的时候要通过回文串的边界解决问题,这个时候回文树就用到了,又好写,又强大.   之前整理过一篇后缀自动机的.感觉还要整理一下,顺便把回文树,后缀数组也整理一下 很久没写专题了,如果有空,把回文自动机也学习一下. 一:回文树 前置技能: 马拉车,KMP. 其实也没关系,就是对比一下. 马拉车是利用对称的思想,得到每个点或者空格为对称…

1._.each(list, iterator, [context]):对集合中每一元素执行处理器方法. 如果传递了context参数,则把iterator绑定到context对象上.每次调用iterator都会传递三个参数:(element, index, list).如果list是个JavaScript对象,iterator的参数是 (value, key, list)).如果存在原生的forEach方法,Underscore就使用它代替. var each = _.each = _.for…

1 import java.util.Collections; 2 import java.util.LinkedList; 3 import java.util.List; 4 5 public class Test { 6 7 List list = new LinkedList(); 8 public static void main(String[] args) { 9 List list = new LinkedList(); 10 for ( int i = 0 ; i < 9 ;…

一.Jupyter Notebook的魔法命令 # 模块/方法 + ?或者help(模块/方法):查看模块/方法的解释文档: 1)%run # 机械学习中主要应用两个魔法命令:%run.%timeit # 魔法命令格式:% + 命令 # %run:将模块引用并在Jupyter Notebook中执行(这是与import的区别),模块被引用后,其内部的函数可以在Jupyter Notebook中直接被引用: # 格式:%run + 文件的地址 + 文件名 2)%timeit 测试代码的性能,后面只…

内容 这个作业属于哪个课程 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/11995615.html 作业学习目标 (1) 掌握菜单组件用途及常用API: (2) 掌握对话框组件用途及常用API: (3) 学习设计简单应用程序的GUI. 随笔博文正文内容包括: 第一部分:总结菜单.对话框两类组件用途及常用API(30分) 1.Java菜单(菜单条.菜单和菜单项)   有两种类…

概述 对于计算机视觉的应用现在是非常广泛的,但是它背后的原理其实非常简单,就是将每一个像素的值pixel输入到一个DNN中,然后让这个神经网络去学习这个模型,最后去应用这个模型就可以了.听起来是不是很简单,其实如果大家深入研究的话,这里面还是有很多内容去学习的,例如:咱们的图片大小可能不一样,同一张图片不同的旋转角度可到的结果可能不一样,如何给咱们的本地图片来label(实际中并不是所有的数据都想mnist那样,谷歌都给咱们label好了,拿来用就行),等等这些问题咱们在实际中肯定都是要用到的.…

>>> import numpy as np >>> L = np.random.random(100) >>> L array([0.82846513, 0.19136857, 0.27040895, 0.56103442, 0.90238039, 0.85178834, 0.41808196, 0.39347627, 0.01622051, 0.29921337, 0.35377822, 0.89350267, 0.78613657, 0.7713…

前言 上一章为大家介绍过深度学习的基础和多层感知机 MLP 的应用,本章开始将深入讲解卷积神经网络的实用场景.卷积神经网络 CNN(Convolutional Neural Networks,ConvNet)是一种特殊的深度学习神经网络,近年来在物体识别.图像重绘.视频分析等多个层面得到了广泛的应用.本文将以VGG16预训练模型为例子,从人脸识别.预训练模型.图片风格迁移.滤波分析.热力图等多过领域介绍 CNN 的应用. 目录 一.卷积神经网络的原理 二.构建第一个 CNN 对 MNIST 数字…

CDQ分治入门 简介 CDQ分治是一种特别的分治方法,它由CDQ(陈丹琦)神犇于09国家集训队作业中首次提出,因此得名.CDQ分治属于分治的一种.它一般只能处理非强制在线的问题,除此之外这个算法作为某些复杂算法的替代品几乎是没有缺点的. 深入 对于一个数据结构题而言(或者需要运用数据结构的地方),我们无非就是做两件操作,一是修改,二是查询. 对于修改而言,有插入,删除,变更(其实等价于删除再插入)这几种方式. 那么查询的本质是什么呢?我们思考所遇到过的数据结构题,可以发现查询实际上就在做一件事情…

这道题写了两个多小时-- 首先讲一下怎么建模 我们的目的是让所有点的出度等于入度 那么我们可以把点分为两部分, 一部分出度大于入度, 一部分入度大于出度 那么显然, 按照书里的思路,将边方向后,就相当于从出度大于入度的运一个流量到 入度大于出度的点. 紫书 例题 11-13 UVa 10735(混合图的欧拉回路)(最大流) 所以我们可以把源点S到所有出度大于入度的点连一条弧, 弧的容量是出度-入度的一半 为什么容量是这样呢,等一下说 同理, 把所有入度大于出度的点和汇点T连一条弧, 弧的容量是入…

option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=474&page=show_problem&problem=1651">题目链接:uva 10710 - Chinese Shuffle 题目大意:给出n张牌,依照顺序排列好.进行n-1次完美洗牌.问能否够变成原来德序列. 解题思路:依据完美洗牌的性质,于是第x张牌经过p次后德位置有x∗2p,于是仅仅须要证明第1张牌最后是否在远处就可以. #include <cstdio…

UVA 1156 - Pixel Shuffle 题目链接 题意:依据题目中的变换方式,给定一串变换方式,问须要运行几次才干回复原图像 思路:这题恶心的一比,先模拟求出一次变换后的相应的矩阵,然后对该矩阵求出全部循环长度,全部循环长度的公倍数就是答案 代码: #include <stdio.h> #include <string.h> const int N = 1100; int t, n, g[N][N], vis[N][N], save[N][N]; char str[N],…

这个题思路没有任何问题,但还是做了近三个小时,其中2个多小时调试 得到的经验有以下几点: 一定学会调试,掌握输出中间量的技巧,加强gdb调试的学习 有时候代码不对,得到的结果却是对的(之后总结以下常见错误) 能用结构体,就别用数组,容易出错(暂时还不知道为什么)=>现在知道申请的数组空间在运行期间被释放,除非用malloc去申请数组 代码要规范,空格该有就要有 有些不规范表达式,不同编译器出现不同结果,注意应避免使用这类语句 像这道题主要坑在了第三点上,以后要注意避免 以下是AC代码 第一次完成…

传送门: https://uva.onlinejudge.org/external/103/10305.pdf 拓扑排序(topological sort)简单题 自己代码的思路来自: ==> http://songlee24.github.io/2015/05/07/topological-sorting/ 感谢n久前蔡大神扔给我这个链接2333333 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; bool vis[MAXN]; int…