[名称]:MyTools [需求分析]:现在市场上常用的移动端工具类APP,要么功能单一,如手电筒,录音机,指南针等,要么虽然有多种功能的整合,但只是单一的堆砌,内部依然是一个个独立的功能模块,并未形成一个有机的整体.而对于工具类软件,人们的核心需求,不外乎能够简单,高效,便捷,智能的使用各类工具来完成自己的任务,也就是说省力是工具类APP的核心功能,操作简单,方便,交互界面美观等属于附加功能.如果有一款APP能够高效的将所需的工具整合在一起,智能的去完成任务,同时兼具娱乐性和社交属性,并突出省…

http://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=OTI2NA Note:  Something very instersting to wine translating 这个点子是对于GPU virtualization有启发...不过有很多技术和专利上的问题. MSFT HSLS -> LLVM IR -> Windows graphics driver or Linux graphic drivers. Apple GLSL -…

Zhuoyao Zhong--[aixiv2016]DeepText A Unified Framework for Text Proposal Generation and Text Detection in Natural Images 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 作者 Zhuoyao Zhong, z.zhuoyao@mail.scut.sdu.cnLianwen Jin, lianwen.jin@gm…

Some developers have difficult to code when the UI proposal is a bit “sophisticated” or “complex”. Many of them strip a lot of significant portion of the UI or even the Motion when they are coding, and the result ends up quite different of the origin…

From 鞠源 已有 1303 次阅读 2012-11-25 21:09 |系统分类:科研笔记|关键词:会议 领域 justify 知识 KDDCUP - Competition is a strong mover for Science and Engineering ACM KDD是知识发现和数据挖掘领域的顶级会议,KDD CUP又是基于ACM KDD的世界级赛事.目的在于1. 探求从海量数据中挖掘出高层知识的最佳方法.2. 作为学术界和工业界沟通的桥梁(事实上KDD从97起,首先是由工业界…

Purgatory是Kafka server中处理请求时使用的一个重要的数据结构.正好研究ReplicaManager源码的时候发现了这篇文章,顺便翻译下.由于这个proposal里的很多东西需要看源码才能理解得比较清楚,但是代码还是比较多的,所以先大概讲一下其中的一些概念和原理,以便于阅读接下来的文章. 1. purgatory是用于缓存一些 delayed request的.这些请求因为一些条件得不到满足,所以需要先放到purgatory里,等到条件满足了,再从里边移出来. 2. 这些req…

在目标检测中,从很早就有候选区域的说法,也是在2008年可能就有人使用这个方法,在2014年的卷积神经网络解决目标检测问题的文章中,这个候选框方法大放异彩,先前的目标检测方法主要集中在使用滑动窗口的方法,这样穷尽搜索的策略是非常麻烦的,效率低下,在候选框的方法中可以使用训练回归的方法,这样训练的检测算法效果更好(4-5个百分点,出自RCNN),具体的proposal方法的步骤等等,稍后会专门整理,这里发一个备忘录…

0 - 背景 R-CNN中检测步骤分成很多步骤,fast-RCNN便基于此进行改进,将region proposals的特征提取融合成共享卷积层问题,但是,fast-RCNN仍然采用了selective search来进行region proposals的预测,者称为性能的瓶颈(selective search不能在GPU上运行,还没搞懂为何?).因此faster-RCNN提出采用RPN网络来生成region proposals,且RPN和ROI Pooling之前的特征提取共享特征提取卷积层来…

论文原址:https://arxiv.org/abs/1901.03278 github:code will be available 摘要 区域anchor是现阶段目标检测方法的重要基石.大多数好的目标检测算法都依赖于anchors机制,通过预定义好的尺寸及大小在空间位置上进行均匀的采样.本文提出了一个可替换的解决方案-Guided Anchoring,该方法利用语义特征对anchor进行引导.该方法预测感兴趣目标物的中心的同时预测不同位置处的长宽尺寸及比例大小.在得到anchor的形状之后,…

Weilin Huang——[ECCV2016]Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 目录 作者和相关链接 几个关键的Idea出发点 方法概括 方法细节 实验结果 总结与收获点 作者和相关链接 个人主页:Zhi Tian,黄伟林,Tong He,Pan He,乔宇 作者简单信息: 论文下载:论文传送门 代码下载:代码传送门 几个关键的Idea出发点 文本检测和一般目标检测的不同——文本线是…