转自:https://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4528892.html 个人认为,使用@ResponseBody方式来实现json数据的返回比较方便,推荐使用. 摘要 本文讲解另外一种利用spring MVC返回json数据的方法.   前文回顾 在<[Spring学习笔记-MVC-3]返回Json数据-方式1>中介绍了通过: @ResponseBody声明返回值: 配置<mvc:annotation-driven />: 来返回json数据.效果如…

在很久很久以前,一位前辈向我推荐AngularJs.但当时我没有好好学习,仅仅是讲文档浏览了一次.后来觉醒了……于是下定决心好好理解这系列的文档,并意译出来(英文水平不足……不能说是翻译,有些实在是看不懂,希望大家在参观的过程中指出其中的错误).经过1个多月断断续续的努力,终于把Guide里面的文章基本上都弄出来.Guide中的部分章节,由于重复的部分似乎有点多,而且篇幅较短,这里就没有列出来. 文章列表如下: AngularJs学习笔记--bootstrap AngularJs学习笔记--ht…

转自:https://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4528892.html 概述 在文章:<[Spring学习笔记-MVC-3]SpringMVC返回Json数据-方式1>http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4528892.html 中, SpringMVC返回json数据时,只是返回了一个对象的json数据,如下图所示:   为了返回多个对象的json数据,效果如下图: 我们使用了MappingJacksonJsonView来返回…

转自:https://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4528892.html [Spring学习笔记-MVC-3]SpringMVC返回Json数据-方式1:http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4528892.html [Spring学习笔记-MVC-4]返回Json数据-方式2:http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4530002.html [Spring学习笔记-MVC-3.1]SpringMVC返回…

下面是我两周的学习总结:这是我写给自己的,如果哪位朋友有幸看到这篇文章就是缘分.如果所说的内容不对,就请纠正.勿喷!!! 想要将两周的学习知识通过文字.通过代码.通过图片储备起来,以防自己那天思维短路可以再次方便自己回顾. 下面第一节我将要学习三层架构基础东西 C#结构分为三层:1.UI层:就是Winform的框架集,方便用户对控件的操作与对控件的事件处理等. 2.BLL层:用于自己是JAVA出身,做东西喜欢和JAVA比较,我认为这层就是java的接口或service,用来声明void和有返回值…

<Spring学习笔记-MVC>系列文章,讲解返回json数据的文章共有3篇,分别为: [Spring学习笔记-MVC-3]SpringMVC返回Json数据-方式1:http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4528892.html [Spring学习笔记-MVC-4]返回Json数据-方式2:http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4530002.html [Spring学习笔记-MVC-3.1]SpringMVC返回Json数据-…

<Spring学习笔记-MVC>系列文章,讲解返回json数据的文章共有3篇,分别为: [Spring学习笔记-MVC-3]SpringMVC返回Json数据-方式1:http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4528892.html [Spring学习笔记-MVC-4]返回Json数据-方式2:http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4530002.html [Spring学习笔记-MVC-3.1]SpringMVC返回Json数据-…

<Spring学习笔记-MVC>系列文章,讲解返回json数据的文章共有3篇,分别为: [Spring学习笔记-MVC-3]SpringMVC返回Json数据-方式1:http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4528892.html [Spring学习笔记-MVC-4]返回Json数据-方式2:http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/4530002.html [Spring学习笔记-MVC-3.1]SpringMVC返回Json数据-…

背景 这一篇我们从基础的深度ctr模型谈起.我很喜欢Wide&Deep的框架感觉之后很多改进都可以纳入这个框架中.Wide负责样本中出现的频繁项挖掘,Deep负责样本中未出现的特征泛化.而后续的改进要么用不同的IFC让Deep更有效的提取特征交互信息,要么是让Wide更好的记忆样本信息 Embedding + MLP 点击率模型最初在深度学习上的尝试是从简单的MLP开始的.把高维稀疏的离散特征做Embedding处理,然后把Embedding拼接作为MLP的输入,经过多层全联接神经网络的非线性变…

这一节我们总结FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM,由远及近,从最初把FM得到的隐向量和权重作为神经网络输入的FNN,到把向量内/外积从预训练直接迁移到神经网络中的PNN,再到参考wide&Deep框架把人工特征交互替换成FM的DeepFM,我们终于来到了2017年... FNN FNN算是把FM和深度学习最早的尝试之一.可以从两个角度去理解FNN:从之前Embedding+MLP的角看,FNN使用FM预训练的隐向量作为第一层可以加快模型收敛.从FM的角度来看,FM局限于二阶特征交互信息,想要…