HBaes介绍 HBase是什么? 数据库 非关系型数据库(Not-Only-SQL) NoSQL 强依赖于HDFS(基于HDFS) 按照BigTable论文思想开发而来 面向列来存储 可以用来存储:“结构化”数据,以及“非结构化”数据 一个另新手程序员不爽的地方: HBase在查询数据的时候,只能全表扫描(最少要按照某一个区间(行键范围)扫描). 1.HBase的起源 HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持…

大数据之HBase数据插入优化之多线程并行插入实测案例 一.引言: 上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码.根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限.通过个人实测,在我的虚拟机环境下,单线程插入数据的值约为4w/s.集群指标是:CPU双核1.83,虚拟机512M内存,集群部署单点模式.本文给出了基于多线程并发模式的,测试代码案例和实测结果,希望能给大家一些启示: 二.源程序: 1 import org.apac…

本篇将向大家介绍如何快捷的安装部署GreenPlum测试集群,大家可以跟着我一块儿实践一把^_^ 1.主机资源 申请2台网易云主机,操作系统必须是RedHat或者CentOS,配置尽量高一点.如果是sa统一初始化的物理机,这里不再描述,因为中间有很多操作(比如关闭puppet服务等等) 2.下载安装包 下载链接: https://network.pivotal.io/products/pivotal-gpdb,需要先注册才能下载,建议用非163邮箱注册:(下载困难可以泡泡找我) 3.开始安装 以…

大数据的zookeeper分布式安装 **** 前面的文章已经提到Hadoop的伪分布式安装.现在就在原有的基础上安装zookeeper. 首先启动Hadoop平台 [root@master ~]# start-all.sh Starting namenodes on [master] Last login: Thu Mar 19 10:06:13 EDT 2020 from 192.168.200.1 on pts/2 Starting datanodes Last login: Thu Ma…

大数据开发--Hbase协处理器案例 1. 需求描述 在社交网站,社交APP上会存储有大量的用户数据以及用户之间的关系数据,比如A用户的好友列表会展示出他所有的好友,现有一张Hbase表,存储就是当前注册用户的好友关系数据,如下 需求 使用Hbase相关API创建一张结构如上的表 删除好友操作实现(好友关系双向,一方删除好友,另一方也会被迫删除好友) 例如:uid1用户执行删除uid2这个好友,则uid2的好友列表中也必须删除uid1 2.需求分析实现 2.1 考虑到需求是个双向删除,第一想法是…

作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 4.简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. Hadoop发展史 一.重要的事件: 2004年——— 最初的版本(现在称为HDFS和MapReduce)由Doug Cutting和Mike Cafarella开始实施. 2005年12月——— Nutch移植到新的框架,Had…

导语:本文介绍的项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询.原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重.该项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求. 背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中…

一 .Spark概述 官网:http://spark.apache.org 1.        什么是spark Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目.项目是用Scala进行编写. 目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLib.SparkR等子…

Flume简介 --(实时抽取数据的工具) 1) Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集.聚集.移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行. 2) Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单. 3) Flume.Kafka用来实时进行数据收集,Spark.Storm用来实时处理数据,impala用来实时查询. Flume角色 1.Source 用于采集数据,Source是产生数据流的地方,同时Source会将产生的数据流传输到Channel,这个有点类似于Jav…

1. Hbase基础 1.1 hbase数据库介绍 1.简介 hbase是bigtable的开源java版本.是建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写nosql的数据库系统. 它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作). 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据. Hbase查询数据功能很简单,不支持join等复杂操作,不支持复杂的事务(行级的事务) Hb…