$ne表示不相等 db.user.find({"name":{"$ne":"william"}})…

db.collection.find() 方法里面的游标 该方法最后会返回一个 cursor 正常情况下,访问文档必须迭代游标 重点事项 当调用 find() 函数时,Shell 并不立即查询数据库,而是等真正开始获取结果时才发送查询请求 游标对象的每个方法几乎都会返回游标对象本身,这样可以方便进行链式函数的调用 在 MongoDB Shell 中使用游标输出文档包含两种情况,如果不将 find() 函数返回的游标赋值给一个局部变量进行保存,在默认情况下游标会自动迭代 20 次.如果将 find…

1.简单查询: find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. 语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下:      collection是集合名字,注意应该是当前数据库的集合,collection也可以换为getCollection('colle_name') db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,使用投影操作符指定返回的键.查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可…

现在有一种查询变得越来越流行(尤其是移动设备):找到离当前位置最近的N个场所. MongoDB专为平面坐标查询做了专门的索引,称为地理空间索引. 同样需要用ensureIndex创建,不过,参数是两个 "2d" db.map.ensureIndex({"gps":"2d"}) gps键的值必须是某种形式的一对值:一个包含两个元素的数组或者包含两个键的内嵌文档,像这样 {"gps":[0,100]} {"gps&quo…

(一)查询文档 查询文档可以使用以下方法 # 以非结构化的方式显示所有的文档 db.<collectionName>.find(document) # 以结构化的方式显示所有文档 db.<collectionName>.find(document).pretty() # 只返回一个文档(结构化方式) db.<collectionName>.findOne() 测试1 : 使用find()方法以非结构化的方式查询文档 > db.blog.find() { "…

NodeJs操作MongoDB之多表查询($lookup)与常见问题 一,方法介绍 aggregate()方法来对数据进行聚合操作.aggregate()方法的语法如下 1 aggregate(operators,[options],callback) operators参数是如表1所示的聚合运算符的数组,它允许你定义对数据执行什么汇总操作.options参数允许你设置readPreference属性,它定义了从哪里读取数据.callback参数是接受err和res $lookup:可以做多表查…

转自:https://www.2cto.com/database/201704/633262.html mongodb命令行_id查询方法 直接用ObjectId() db.getCollection(‘imangtextcol’).find({“_id”:ObjectId(“58f9b20b8c8858538af69409”)}) java中_id查询方法 - new ObjectId(id) BasicDBObject queryObject = new BasicDBObject(“_id…

这节来说说mongodb条件操作符,"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符,对应于"<", "<=", ">", ">=","!=". 原子操作符:"$and“, "$or“, "$nor“. or查询有…

文档示例Account的其中一条记录: // collection: Account { "_id" : ObjectId("5843e38e535f3708f759b25b"), "memberId" : ObjectId("5843e38e535f3708f759b25a"), "accountType" : "MEMBER", "money" : NumberL…

查询表中学生年级大于20,如下: db.getCollection('student').find({'age':{'$gt':'20'}}) $lt    <   (less  than ) $lte    <=  (less than  or equal to ) $gt   >    (greater  than ) $gte   >=    (greater  than or   equal to) $ne  != (not equal to)不等于  {'age': {'…

利用all来查询所以满足的匹配项,已知数据库有这些数据 db.user.find({},{"_id":0}) { "fruit" : [ "apple", "banana", "cherry" ] } { "fruit" : [ "apple", "banana", "pear" ] } { "fruit"…

我们再添加一个游泳的人,并用$in查询游泳的人 db.user.find({"hobby":{"$in":["swimming"]}},{"_id":0}) { "hobby" : "swimming", "gender" : "female" } { "hobby" : "swimming", "…

$in可以查询一个键的多个值 举例,每个人有爱好,假定为一个,数据太多,咱们用第二个参数来过滤一下 db.user.find({},{"_id":0}) { "hobby" : "swimming", "gender" : "female" } { "hobby" : "dancing", "gender" : "male" }…

$lt $lte $gt $gte 以上四个分别表示为:< . <= . > . >= . 通常的做法是将他们组合起来,以便查找一个范围. 比如,查询年龄在18到25岁(含)的人,我们可以这样 db.user.find({"age":{"$gte":18,"$lte":25}}) 这样的范围查询对查询日期特别有用 比如,查询在2015年1月1日后注册的用户 start = new Date("01/01/2015…

size可以获得指定数组长度的文档 db.user.find({"fruit":{"$size":3}},{"_id":0}) { "fruit" : [ "apple", "banana", "cherry" ] } { "fruit" : [ "apple", "banana", "pear&q…

not 是元条件句,可以用于任何条件之上,意为取反…

本文地址:http://www.cnblogs.com/egger/archive/2013/06/14/3135847.html  欢迎转载 ,请保留此链接๑•́ ₃•̀๑! 本文将介绍操作符的使用,配合操作符,我们可以执行更加复杂的操作. 目录 查询操作 集合查询方法 find() 查询内嵌文档 查询操作符(内含 数组查询) "$gt" ."$gte". "$lt". "$lte"."null查询".&…

来:http://blog.csdn.net/wangli61289/article/details/40623097 https://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/ [第一个查询参数] find函数第一个参数是一个文档,其中给出了我们要查询集合中什么样文档的描述.如果我们要查询所有文档,可以不带任何参数调用find函数,或第一个参数为空文档{},如下例: > db.people.find(); { &quo…

本文地址:http://www.cnblogs.com/egger/archive/2013/06/14/3135847.html  欢迎转载 ,请保留此链接๑•́ ₃•̀๑! 本文将介绍操作符的使用,配合操作符,我们可以执行更加复杂的操作. 1.1 集合查询方法 find() db.collection.find()  查询集合中文档并返回结果为游标的文档集合. 语法:db.collection.find(query, projection) 参数  类型  描述 query 文档 可选. 使…

一.简述 MongoDB中使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合.默认情况下,"_id"这个键总是被返回,即便是没有指定要返回这个键.("_id"是一个集合中每个文档的唯一标识) 查询的使用上有限制,传递给数据库的查询文档必须是常量.(当然,在你的代码里可以是正常的变量) 一个键可以有任意多个条件,但是一个键不能对应多个更新修改器. 条件语句是内层文档的键,而修改器是外层文档的键. 二.使用find或者findOn…

来:http://blog.csdn.net/wangli61289/article/details/40623097 https://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/ [第一个查询参数] find函数第一个参数是一个文档,其中给出了我们要查询集合中什么样文档的描述.如果我们要查询所有文档,可以不带任何参数调用find函数,或第一个参数为空文档{},如下例: > db.people.find(); { &quo…

上一篇文章呢,已经分享过了一部分查询操作了,这篇文章呢?就来继续分享哈.接下来呢我们直接看MongoDB中的$type操作符哈.它呢是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并且返回结果,在MongoDB中可以使用的数据类型如下: 类型 数字 备注 Double 1   String 2   Object 3   Array 4   Binary data 5   Undefined 6 已废弃. Object id 7   Boolean 8   Date 9   Null 10   Re…

数据准备 { , "goods_name" : "KD876", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") } { ", "goods_name" : "诺基亚N85原装充电器", "createTime" : ISODate("2016-09-11T00:00:00Z") }…

MongoDB是文档型数据库,有一些专门的术语,和关系型DB相似,但也有差异,例如,Collection类似于关系型DB的Table,document类似于row,key/value pair类似于column.document 是使用{}为边界,一个Key/Value对使用“:”分割,key/value pair之间使用“,”分割,例如 user={ name:"sue",age:24 } MongoDB中能够定义document 数组,这对于批量更新和批量插入操作非常有用. use…

插入多条测试数据> for(i=1;i<=1000;i++){... db.blog.insert({"title":i,"content":"mongodb测试文章.","name":"刘"+i});                                                      ... } db.blog.list.find().limit(10).forEach(…

插入多条测试数据> for(i=1;i<=1000;i++){... db.blog.insert({"title":i,"content":"mongodb测试文章.","name":"刘"+i});                                                      ... } db.blog.list.find().limit(10).forEach(…

在BI服务中通过查询聚合语句分析定位慢查询/聚合分析,小结如下: 慢查询定位: 通过Profile分析慢查询 对于查询优化: 通过添加相应索引提升查询速度: 对于聚合大数据方案: 首先要说明的一个问题是,对于OLAP型的操作,期望不应该太高.毕竟是对于大量数据的操作,光从IO就已经远超通常的OLTP操作,所以要求达到OLTP操作的速度和并发是不现实的,也是没有意义的.但并不是说一点优化空间也没有. 这样优化之后预计在可以提升一部分查询性能,但是并不能解决.原因开头说了,对OLAP就不能期望这么高…

经过前几天的学习之路,今天终于到了重头戏了.那就是文档查询操作.话不多说哈,直接看下语法: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,使用投影操作符指定返回的键.查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略).     这里还有一种读取的方式,是格式化显示数据的,看一下语法: >db.luyaran.find().pretty()     好啦,大家来看一下实例,比较容易理…

教程 MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 基本概念 在mongodb中基本的概念是文档.集合.数据库 数据库 一个mongodb中可以建立多个数据库…

上一篇笔记仅是记录了一下简单的关联查询,根据笔记中的场景:将某一车辆关联的耗损记录全部放在了一个字段当中.不知道现在中有没有这种场景,我们的应用中没有类似的场景,可能我们更关注的是某车辆的总耗损金额和总营收金额.总里程数等,因此这篇笔记记录一下怎么得到这些数据.要想获取这些记录我们首先想到的就是先按照车辆ID分组之后再对指定字段求和,可能是先入为主的原因(有了上一篇笔记),我没有按照传统的思路走下去,而是想着看看能不能在上一篇笔记的基础之上得到想要的结果. 我们沿着这条路在分析一下,车辆相关的耗…