PairRDD中算子combineByKey图解

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PairRDD中算子combineByKey图解

1.combineByKey combine 为结合意思. 作用: 将RDD[(K,V)] => RDD[(K,C)] 表示V的类型可以转成C两者可以不同类型. def combineByKey[C](createCombiner:V =>C ,mergeValue:(C,V) =>C, mergeCombiners:(C,C) =>C):RDD[(K,C)] def combineByKey[C](createCombiner:V =>C ,mergeValue:(C…

PairRDD中算子aggregateByKey图解

PairRDD 有几个比较麻烦的算子,常理解了后面又忘记了,自己按照自己的理解记录好,以备查阅 1.aggregateByKey aggregate 是聚合意思,直观理解就是按照Key进行聚合. 转化: RDD[(K,V)] ==> RDD[(K,U)] 可以看出是返回值的类型不需要和原来的RDD的Value类型一致的. 在聚合过程中提供一个中立的初始值. 原型: def aggregateByKey[U:ClassTag](zeroValue:U, partitioner:Parti…

PairRDD中算子reduceByKey图解

reduceByKey 函数原型: def reduceByKey(func: (V, V) => V): RDD[(K, V)] def reduceByKey(func: (V, V) => V, numPartitions: Int): RDD[(K, V)] def reduceByKey(partitioner: Partitioner, func: (V, V) => V): RDD[(K, V)] 作用: 按照func的映射关系,将两个V型的值映射到相同类型的V值上去. 例…

PairRDD中算子foldByKey图解

foldByKey 函数原型: def foldByKey(zeroValue: V)(func: (V, V) => V): RDD[(K, V)] def foldByKey(zeroValue: V, numPartitions: Int)(func: (V, V) => V): RDD[(K, V)] def foldByKey(zeroValue: V, partitioner: Partitioner)(func: (V, V) => V): RDD[(K, V)] 作用:将…

pairRDD中算子reduceByKeyLocally

原型: def reduceByKeyLocally(func: (V, V) => V): Map[K, V] 该函数将RDD[K,V]中每个K对应的V值根据映射函数来运算,运算结果映射到一个Map[K,V]中,而不是RDD[K,V] scala> var rdd1 = sc.makeRDD(Array(("A",0),("A",2),("B",1),("B",2),("C",1))) rdd…

带你学习MindSpore中算子使用方法

摘要:本文分享下MindSpore中算子的使用和遇到问题时的解决方法. 本文分享自华为云社区<[MindSpore易点通]算子使用问题与解决方法>,作者:chengxiaoli. 简介算子的调用是构建模型的基础,准确的找到能满足需求的算子并能正确的使用,可以有事半功倍的效果.本次就分享下MindSpore中算子的使用和遇到问题时的解决方法给大家. 图中是简单的归纳了算子使用的这几个步骤,本文的内容主要是根据图中的步骤再进行解析说明. 分析使用需求首先了解下什么是算子,通俗的说对一个函数进行…

【Spark篇】---SparkStreaming中算子中OutPutOperator类算子

一.前述 SparkStreaming中的算子分为两类,一类是Transformation类算子,一类是OutPutOperator类算子. Transformation类算子updateStateByKey,reduceByKeyAndWindow,transform OutPutOperator类算子print,foreachRDD,saveAsTextFile 本文讲解OutPutOperator类算子. 二.具体 1.foreachRDD 可以拿到DStream中的一个个的RDD,对拿到…

spark中的combineByKey函数的用法

一.函数的源码 /** * Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash-partitions the resulting RDD using the * existing partitioner/parallelism level. This method is here for backward compatibility. It * does not provide combiner classtag informatio…

Spark中的术语图解总结

参考:http://www.raincent.com/content-85-11052-1.html 1.Application:Spark应用程序指的是用户编写的Spark应用程序,包含了Driver功能代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码. Spark应用程序,由一个或多个作业JOB组成,如下图所示: 2.Driver:驱动程序 Driver负责运行Application的Main()函数并且创建SparkContext,其中创建SparkContext的目的是为了准备S…

ES5和ES6中的继承图解

Javascript中的继承一直是个比较麻烦的问题,prototype.constructor.__proto__在构造函数,实例和原型之间有的复杂的关系,不仔细捋下很难记得牢固.ES6中又新增了class和extends,和ES5搅在一起,加上平时很少自己写继承,简直乱成一锅粥.不过还好,画个图一下就清晰了,下面不说话了,直接上图,上代码. ES5 ES5中的继承,看图: function Super() {} function Sub() {} Sub.prototype = new S…

eclipse中使用tomcat图解

配置步骤: 1. tomcat7是绿色软件,解压后即可使用,请大家先将tomcat解压到合适的位置(建议整个路径都是英文路径), 2. 打开eclipse,菜单栏下,File--New--Other...,打开后找到web--Dynamic Web Project,然后单击Next 3. 仅接上步,出现如下对话框,其中主要的几项内容如下(其中没有提及的就是用默认的,不要去修改,以图示配置为主): Project name:项目名,自己起 Target runtime:点击右侧"New Runti…

protel99se中做拼板图解

很多时候我们要在protel99se中做拼板, 但是通常在复制进行拼版的时候会出现如下的效果,元件被重新命名了. 而无法达到我们需要的像下图的效果那我们怎么办,才能达到上图的效果呢?其实操作很简单.只要按照如下几个操作,就可以了. (1)全局选中需要拼版的PCB 选择 COPY 点一下选中的区域,复制PCB(技巧:以板边设置好原点,全局选中PCB,选中原点复制PCB选择) 在Edit中选择 Paste Special,并按右下图,勾选,并点击Paste . 发现讨厌的 _1 _2 等…

Spark中的键值对操作-scala

1.PairRDD介绍 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD 程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…

Spark中的键值对操作

1.PairRDD介绍 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD 程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…

RDD算子的使用

TransformationDemo.scala import org.apache.spark.{HashPartitioner, SparkConf, SparkContext} import scala.collection.mutable.ListBuffer object TransformationDemo extends App { val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("Tr…

详解在visual studio中使用git版本系统(图文)

很多人已经在使用git(或正在转移到git上),在github.com上,也看到园子里不少同学的开源项目,非常不错.但相关教程似乎不多,所以趁着我自己的开源项目源码托管(https://github.com/wojilu/wojilu),写了一篇,算是抛砖引玉吧. 这篇教程的预期,是希望没有任何版本使用基础的新手也可以掌握,所以细节较多,不当之处,欢迎指正. 第一部分: 安装 git 开发工具如果要使用 git 进行版本管理,其实使用 git 命令行工具就完全足够了,图形化工具(无论是 git…

在visual studio中使用git版本系统(zz)

第一部分: 安装 git 开发工具如果要使用 git 进行版本管理,其实使用 git 命令行工具就完全足够了,图形化工具(无论是 git extentions ,还是TortoiseGit),都只不过是命令行的封装.就功能而言,他们能做的,命令行全部可以做到:但命令行能做的,他们不一定可以做到.命令行更加原生.本色,跨越平台,以一当十.建议熟悉 git 命令行工具. 但图形化工具也有自己的优点,就是直观.下面推荐的组合方案是: Git 命令行(cygwin) + Git Extensions…

使用Protel99 SE 拼板的详细图解（新加队列粘贴方法）

很多网友跟我沟通,提到我上次博文中的protel99se中做拼板图解过于简略,应大家的有求,重新修改了操作图示. 首先打开PCB文档.如图所示:电路板的原点并没有在边上,为了操作方便和规范,先把有点设置到板框的边上. 操作如下现在下方的板框,查看属性.如下图:放置一个焊盘到X =0,Y=-2.9718位置. 点击菜单Edit—Origin—Set ,鼠标点选择X =0,Y=-2.9718位置焊盘点,完成了重新设置了原点的操作. 从下图看,为了方便电路板生产厂家的加工和焊接工厂的加工,拼版的方向是…

亿级流量场景下，大型架构设计实现【全文检索高级搜索---ElasticSearch篇】-- 中

1.Elasticsearch的基础分布式架构: 1.Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性2.Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容3.增减或减少节点时的数据rebalance4.master节点5.节点对等的分布式架构 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.Elasti…

【转】详解在visual studio中使用git版本系统(图文)

http://blog.csdn.net/wojilu/article/details/6976230 很多人已经在使用git(或正在转移到git上),在github.com上,也看到不少国内同学的开源项目,非常不错.但相关教程似乎不多,所以趁着我自己的开源项目源码托管(https://github.com/wojilu/wojilu),写了一篇,算是抛砖引玉吧. 这篇教程的预期,是希望没有任何版本使用基础的新手也可以掌握,所以细节较多,不当之处,欢迎指正. 第一部分: 安装 git 开发工具…

JS内存空间详细图解

JS内存空间详细图解变量对象与堆内存 var a = 20; var b = 'abc'; var c = true; var d = { m: 20 } 因为JavaScript具有自动垃圾回收机制,所以对于前端开发来说,内存空间并不是一个经常被提及的概念,很容易被大家忽视.特别是很多不是计算机专业的朋友在进入到前端之后,会对内存空间的认知比较模糊,甚至有些人干脆就是一无所知. 当然也包括我自己.在很长一段时间里认为内存空间的概念在JS的学习中并不是那么重要.可是后我当我回过头来重新整理JS…

前端高质量知识(一)-JS内存空间详细图解

变量对象与堆内存 var a = 20; var b = 'abc'; var c = true; var d = { m: 20 } 因为JavaScript具有自动垃圾回收机制,所以对于前端开发来说,内存空间并不是一个经常被提及的概念,很容易被大家忽视.特别是很多不是计算机专业的朋友在进入到前端之后,会对内存空间的认知比较模糊,甚至有些人干脆就是一无所知. 当然也包括我自己.在很长一段时间里认为内存空间的概念在JS的学习中并不是那么重要.可是后我当我回过头来重新整理JS基础时…

Java中集合的概述

一.集合和数组的区别 1.数组(可以存储基本数据类型)是用来存现对象的一种容器,但是数组的长度固定,不适合在对象数量未知的情况下使用. 2.集合(只能存储对象,对象类型可以不一样)的长度可变,可在多数情况下使用. 二.Java中集合框架图解与说明 1.Collection接口是集合类的根接口,Java中没有提供这个接口的直接的实现类.但是却让其被继承产生了两个接口,就是Set和List.Set中不能包含重复的元素.List是一个有序的集合,可以包含重复的元素,提供了按索引访问的方式.常用方法如下…

Spark中的CombineKey()详解

CombineKey()是最常用的基于键进行聚合的函数,大多数基于键聚合的函数都是用它实现的.和aggregate()一样,CombineKey()可以让用户返回与输入数据的类型不同的返回值.要理解CombineKey()需要先理解它在数据处理时是如何处理每个元素的.由于CombineKey()会遍历分区中的所有元素,因此每个元素的键要么还没有遇到,要么就是和之前的额某个元素的键相同. 如果遇到的是一个新元素,CombineKey()会使用一个叫做createCombiner()的函数来创建那个…

Java中的集合（四）PriorityQueue常用方法

Java中的集合(四)PriorityQueue常用方法 PriorityQueue的基本概念等都在上一篇已说明,感兴趣的可以点击 Java中的集合(三)继承Collection的Queue接口查看这里主要以PriorityQueue的常用方法的学习一.PriorityQueue的实现从上图中给层序遍历编号,从中可以发现父子节点总有如下的关系: 通过上述三个公式,可以轻易计算出某个节点的父节点以及子节点的下标.这也就是为什么可以直接用数组来存储堆的原因. PriorityQueue的pe…

重磅硬核 | 一文聊透对象在 JVM 中的内存布局，以及内存对齐和压缩指针的原理及应用

欢迎关注公众号:bin的技术小屋大家好,我是bin,又到了每周我们见面的时刻了,我的公众号在1月10号那天发布了第一篇文章<从内核角度看IO模型的演变>,在这篇文章中我们通过图解的方式以一个C10k的问题为主线,从内核角度详细阐述了5种IO模型的演变过程,以及两种IO线程模型的介绍,最后引出了Netty的网络IO线程模型.读者朋友们后台留言都觉得非常的硬核,在大家的支持下这篇文章的目前阅读量为2038,点赞量为80,在看为32.这对于刚刚诞生一个多月的小号来说,是一种莫大的鼓励.在这里bin…

上万字详解Spark Core（建议收藏）

先来一个问题,也是面试中常问的: Spark为什么会流行? 原因1:优秀的数据模型和丰富计算抽象 Spark 产生之前,已经有MapReduce这类非常成熟的计算系统存在了,并提供了高层次的API(map/reduce),把计算运行在集群中并提供容错能力,从而实现分布式计算. 虽然MapReduce提供了对数据访问和计算的抽象,但是对于数据的复用就是简单的将中间数据写到一个稳定的文件系统中(例如HDFS),所以会产生数据的复制备份,磁盘的I/O以及数据的序列化,所以在遇到需要在多个计算之间复用中间结果的操…