redis应用场景:实现计数器-防止刷单 最近由于双11要来临,公司需要在接口请求上,做一下并发限制的处理,或者做一个防止刷单的安全拦截:比如:一个接口请求,限制每秒请求总数为200次,超过200次就等待,等下一秒,再次请求,这里用到一个redis作为一个计数器的模式来实现. 调用redis的方法: INCR key将 key 中储存的数字值增一. 如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作. 如果值包含错误的类型,或字符串类型的值不能表示为数字,那…

业务需求中经常有需要用到计数器的场景:为了防止恶意刷接口,需要设置一个接口每个IP一分钟.一天等的调用次数阈值:为了降低费用,限制发送短信的次数等.使用Redis的Incr自增命令可以轻松实现以上需求,而且避免验证码带来的弊端,如不够人性化,用户操作时间长.体验差等.以一个接口每个IP每分钟限制调用100次为例: private boolean isDenied(String ip){ SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("YYYYMMDDHH…

1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无…

http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8836819 1.  MySql+Memcached 架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销.各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这里默认page…

Redis作者谈Redis应用场景 毫无疑问,Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱.希望你喜欢这个比喻. 下面是一篇新鲜出炉的文章,其作者是Redis作者antirez,他描述了Redis 比较适合的一些应用场景. 1. 取最新N个数据的操作比如典型的取你网站的最新文章,通过下面方式,我们可以将最新的5000条评论的ID放在Red…

1.  MySql+Memcached架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销.各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这里默认page为1M),page内部按照不同slab class的尺寸再划分为内存chunk供服务器存储KV键值对使用(…

原文:在谈Redis应用场景 一.MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1)MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2)Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3)Memcached数据命中率低或down机,大量访问直…

本文转自https://blog.csdn.net/niucsd/article/details/50966733,描述了redis实现原理和应用场景,篇幅较长,有意学习redis的同学可耐心阅读.   Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.   1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的…

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中. 例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis. 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Ma…

缓存 作为Key-Value形态的内存数据库,Redis 最先会被想到的应用场景便是作为数据缓存.而使用 Redis 缓存数据非常简单,只需要通过string类型将序列化后的对象存起来即可,不过也有一些需要注意的地方: 必须保证不同对象的 key 不会重复,并且使 key 尽量短,一般使用类名(表名)加主键拼接而成. 选择一个优秀的序列化方式也很重要,目的是提高序列化的效率和减少内存占用. 缓存内容与数据库的一致性,这里一般有两种做法: 只在数据库查询后将对象放入缓存,如果对象发生了修改或删除操…

(来源:http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/04/2670972.html) Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上…

最近做一产品,微博方面的.数据存储同时用到了DB(mysql),Cache(memcache),Redis.其实最开始架构设计的时候是准备用MongoDB的,由于学习成本太高,最终选择放弃了,采用了比较保守的方案.这款微博产品做了将近一年,涵盖了手机客户端(ios,android),web(刚上线不久),现在差不多有10多W用户,光DB的写操作也到了几十W每日,前段时间刚刚做了一个读写分离.目前感觉这套系统还比较稳定.下文主要就微博产品的一些数据存储的应用场景做个简要介绍.    DB     …

网络IO模型 Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字pipe 传递给worker线程,进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁,进行计数等工作,带来了性能损耗. (Memcached网络IO模型) Red…

Redis应用场景   Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个…

原文地址:http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/04/2670972.html Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

redis的安装与简单使用: Redis简介: redis的应用场景: 1．关于关系型数据库和nosql数据库 关系型数据库是基于关系表的数据库,最终会将数据持久化到磁盘上,而nosql数据     库是基于特殊的结构,并将数据存储到内存的数据库.从性能上而言,nosql数据库 要优于关系型数据库,从安全性上而言关系型数据库要优于nosql数据库,所以在实    际开发中一个项目中nosql和关系型数据库会一起使用,达到性能和安全性的双保证. 下载redis: https://pan.baidu…

Redis简介 REmote DIctionary Server(Redis)是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统.redis和大名鼎鼎的memcached缓存服务很像,但是redis支持的数据存储类型更丰富,但是redis支持的数据存储类型更丰富,包括string(字符串).list(链表),set(集合)和zset(有序集合)等.这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集.并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持…

一.Redis简介 redis主要解决的问题 分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问. 使用缓存常见场景 项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率. 主要的缓存组件有 大家熟知的 Redis.Tair.MemCache 等. Redis 的特点包括 Redis 除了支持 key-value 类型的数据,同时还支持其他多种数据结构的存储: Redis 支持数据持…

应用场景: ehcache是Hibernate中默认的CacheProvider,直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高:但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便.  . 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题,提供Hibernate的缓存实现  Ehcache 在Java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发).被认证(具有apache 2.0  license).充满特…

Redis实战(五) 聊聊Redis使用场景 发表于 2016-11-21 | 数据存储 | Redis 文章目录 1. 使用场景说明 1.1. 计数器 1.2. 排行榜 1.3. 用于存储时间戳 1.4. 记录用户判定信息 1.5. 社交列表 1.6. 缓存 1.7. 队列 1.8. 会话缓存 2. 业务使用方式 随着数据量的增长,MySQL已经满足不了大型互联网类应用的需求,因此,Redis作为内存数据库,很好的作为其架构上的补充.在某些场景下,可以充分的利用Redis的特性,大大提高效率.…

Redis应用场景[分享] 1.取最新N个数据的操作2.排行榜应用 取TOPN操作3.需要精确设定过期时间的应用4.计数器应用(文章阅读数.评论数)5.Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值6.实时系统,反垃圾系统7.Pub/Sub构建实时消息系统8.构建队列系统9.缓存 个人网站:http://www.51pansou.com redis视频下载:redis视频教程 redis源码下载:redis源码…

Redis是一个key-value存储系统.Redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.这篇文章小编为大家分享了在Windows下进行安装和使用Redis的技巧.   Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据…

图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 前言     相信用过Redis的人都知道,Redis提供了一个逻辑上的对象系统构建了一个键值对数据库以供客户端用户使用.这个对象系统包括字符串对象,哈希对象,列表对象,集合对象,有序集合对象等.但是Redis面向内存并没有直接使用这些对象.而是使用了简单动态字符串,链表,字典(散列表),跳跃表,整数集合,压缩列表这些数据结构来操作内存. 系列文章 图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 图解Redis之数据结构篇--链表 图解Re…

一.简述 JAVA中通过Jedis操作Redis连接与插入简单库 二.依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> <…

redis(二)高级用法 详解 Redis 应用场景及应用实例 Redis 它是什么?它用来做什么?它的优势与短板如何? 告诉你Redis是一个牛逼货…

redis适用场景 查询多,修改少:如国家地区信息.商品分类.数据字典 缓存选择 hibernate二级缓存.mybatis二级缓存.redishibernate二级缓存.mybatis二级缓存默认不支持集群,redis更适合集群 redis怎么存取数据 1.存json,使用json框架2.存二进制数据,java序列化框架有**Protostuff(速度快,需静态编译).Kryo(速度快,占空间小,跨语言复杂).Hession(跨语言,较慢).java(速度慢,占空间) redis缓存实现 在s…

这里不累赘如何安装redis和php  redis扩展,主要熟悉调用redis哈希数据类型 简单方法操作如下 1:hSet 2:hGet 4:hDel 5:hGetAll 4:hExists 5:hIncrBy 简单购物车实现 namespaceHome\Controller; useThink\Controller; useOrg\Net\Http; useThink\Cache\Driver\Redis; classIndexControllerextendsController { pri…

环境: 这里参考官方使用一台服务器:Centos 7  redis-5.0.4    192.168.10.10 redis集群cluster最少要3个主节点,所以本次需要创建6个实例:3个主节点,3个从节点. 1.创建cluster工作目录 [root@localhost ~]# mkdir -p /opt/redis-5.0.4/cluster-test/{7000,7001,7002,7003,7004,7005} 2.创建cluster的配置文件 [root@localhost ~]#…

发际线堪忧的小 Q,为了守住头发最后的尊严,深入分析了几十款防脱洗发水的评价,最后综合选了一款他认为最完美的防脱洗发水. 一星期后,他没察觉到任何变化. 一个月后,他用卷尺量了量,发际线竟然后退了 0.5cm!难道防脱要经历一个物极必反的过程,先脱再长?小 Q 不甘心,决定继续坚持. 两个月后,小 Q 心如死灰,忍不住和小 Z 抱怨. ​ 这句话,平地一惊雷,炸出了小 Q 惨痛的网购回忆. 他,屡屡冲着卖家秀而去,却屡屡化身买家秀而归. 说好的椰子!? ​ 我想买两个杯子来着,怎么变成了一个!?…