数据仓库——Hive - 相关文章

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大数据系列之数据仓库Hive安装

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理大数据系列之数据仓库Hive安装大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 Hive主要分为以下几个部分⽤户接口1.包括CLI,JDBC/ODBC,WebUI元数据存储(metastore)1.默认存储在⾃带的数据库derby中,线上使⽤时⼀般换为MySQL驱动器(Driver)1.解释器.编译器.优化器.执⾏器Hadoop1.⽤MapReduce 进⾏计…

大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理大数据系列之数据仓库Hive安装大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接本文介绍Hive的使用原理及命令行.Java JDBC对于Hive的使用. 在Hadoop项目中,HDFS解决了文件分布式存储的问题,MapReduce解决了数据处理分布式计算问题,之前介绍过Hadoop生态中MapReduce(以下统称MR)的使用,大数据系列之分布式计算批处理引擎…

大数据系列之数据仓库Hive原理

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理大数据系列之数据仓库Hive安装大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 Hive的工作原理简单来说就是一个查询引擎先来一张Hive的架构图: Hive的工作原理如下: 接收到一个sql,后面做的事情包括:1.词法分析/语法分析使用antlr将SQL语句解析成抽象语法树-AST2.语义分析从Megastore获取模式信息,验证SQL语句中队表名,列名…

大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理大数据系列之数据仓库Hive安装大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在creat…

将数据从数据仓库Hive导入到MySQL

1.启动Hadoop,hive,mysql 2.在mysql中建表(需要导入数据的) mysql> CREATE TABLE `dbtaobao`.`user_log` (`user_id` varchar(),`item_id` varchar(),`cat_id` varchar(),`merchant_id` varchar(),`brand_id` varchar(), `month` varchar(),`day` varchar(),`action` varchar(),`age_r…

Spark环境搭建（四）-----------数据仓库Hive环境搭建

Hive产生背景 1)MapReduce的编程不便,需通过Java语言等编写程序 2) HDFS上的文缺失Schema(在数据库中的表名列名等),方便开发者通过SQL的方式处理结构化的数据,而不需要Java等编写程序 Hive是什么 1)facebook开源,最初为解决海量的结构化日志数据统计问题 2)构建中Hadoop上的数据仓库 3)Hive定义了一种SQL查询语言:HQL(类似SQl但又不完全相同) 4)通常进行离线处理(采用MapReduce) 5)多种不同的底层执行引擎(Hive on…

Hadoop整理五（基于Hadoop的数据仓库Hive）

数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建. 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进.监视时间.成本.质量以及控制. 数据仓库和数据库的区别: 1. 逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库软件,基于某种数据模型来组织.管理数据.但是,数据库通常更关注业务交易处理(OLTP),而数据仓库更关注数据分析层面(OLAP),由此产生的数据库模型上也会有很大的差异.数据库通常…