cv2 exposureFusion （曝光融合）

import cv2 import numpy as np import sys filenames = ['./images/memorial0061.jpg', './images/memorial0062.jpg', './images/memorial0063.jpg', './images/memorial0064.jpg', './images/memorial0065.jpg', './images/memorial0066.jpg', './images/memorial0067…

这一路走来，冷暖自知 (附算法demos)

最近半年多,除了“一键修图”算法之外我还做了其他什么算法? 1.实时单图HDR算法(颜色矫正,智能曝光) 2.多图曝光融合HDR算法(最高支持八百万像素左右) 3.模拟热能探测算法 4.防伪探测算法 5.美容磨皮算法 6.图像智能裁剪算法以上demos下载链接:http://pan.baidu.com/s/1c1vH19e (密码: gaozhihan) 2016.04.19更新: 优化单图HDR算法,改进背光图片的修复. 新Demo下载: http://files.cnblogs.com/f…

OpenCV 图片美化

1.彩色直方图 def ImgHist(image,type): color = (255,255,255) windowName='gray' if type==31: color=(255,0,0) windowName='B' elif type==32: color=(0,255,0) windowName='G' elif type==33: color=(0,0,255) windowName='R' #[0]通道 hist=cv2.calcHist([image],[0],None…

OpenCv基础_一

图片的读取和展示 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 其中cv2.waitKey(0)代表图片的停留时间,0:表示手动关闭.cv2.waitKey(1000)表示过1000ms自动关闭把展示定义为方法,方便使用 def cv_show(name,img): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey(0) cv2.…

广告点击率 CTR预估中GBDT与LR融合方案

http://www.cbdio.com/BigData/2015-08/27/content_3750170.htm 1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间 [2],映射后的函数值就是CTR的预估值.LR,逻辑…

GBDT与LR融合提升广告点击率预估模型

1GBDT和LR融合 LR模型是线性的,处理能力有限,所以要想处理大规模问题,需要大量人力进行特征工程,组合相似的特征,例如user和Ad维度的特征进行组合. GDBT天然适合做特征提取,因为GBDT由回归树组成所以, 每棵回归树就是天然的有区分性的特征及组合特征,然后给LR模型训练,提高点击率预估模型(腾讯). 例如,输入样本x,GBDT模型得到两颗树tree1和tree2,遍历两颗树,每个叶子节点都是LR模型的一个维度特征,在求和每个叶子*权重及时LR模型的分类…

CTR预估中GBDT与LR融合方案(转载)

1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间 [2],映射后的函数值就是CTR的预估值.LR,逻辑回归模型,这种线性模型很容易并行化,处理上亿条训练样本不是问题,但线性模型学习能力有限,需要大量特征工程预先分析出有效的…

模块cv2的用法

一.读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二…

opencv图像融合（给人脸添加一个眼镜）

基于dlib68点人脸检测的小功能实现图像旋转找的现成的方法,稍稍麻烦点的地方就是mask处理,虽然目的达到了,但是效果一般 import numpy as np import cv2 as cv import dlib import math # 做一个戴眼镜的滤镜效果 detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor('dlib/shape_predictor_68_face_landm…

CTR预估中GBDT与LR融合方案

1. 背景 CTR预估(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间[2],映射后的函数值就是CTR的预估值.LR这种线性模型很容易并行化,处理上亿条训练样本不是问题,但线性模型学习能力有限,需要大量特征工程预先分析出有效的特征.特征组合,从而去间接增…

OpenCV中cv2的用法

使用开源软件 enfuse 做照片的曝光合成

使用开源软件 enfuse 做照片的曝光合成所谓曝光合成就是对同一场景用不同的曝光量拍摄多张照片,然后将这些照片再合成为一张照片.之所以我们要这么做是因为现在的相机感光的动态范围相比人眼实在是太小了,经常在一幅照片中暗处太暗,亮处过曝.曝光合成就是针对这种情况提出的算法. 在曝光合成算法出现之前,还有另外一种解决这个问题的手段,就是所谓的高动态图像 (HDR) 技术.我们通常的图片是用 8 bit 来表示每个颜色分量的,所谓 HDR 就是用更多的位数来存放每个像素的亮度信息,甚至有些 HDR…

openCV CV2用法(转)

文章转自:https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/262768 一.读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 impor…

cv2 的用法

转载:https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html 一.读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 impor…

CTR预估之LR与GBDT融合

转载自:http://www.cbdio.com/BigData/2015-08/27/content_3750170.htm 1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间 [2],映射后的函数值就是CTR的预估值.L…

【Gabor】基于多尺度多方向Gabor融合+分块直方图的表情识别

Topic:表情识别Env: win10 + Pycharm2018 + Python3.6.8Date: 2019/6/23~25 by hw_Chen2018 CSDN: https://blog.csdn.net/qq_34198088/article/details/97895876[感谢参考文献作者的辛苦付出:编写不易,转载请注明出处,感谢!]一.简要介绍本文方法参考文献[1]的表情识别方法,实验数据集为JAFFE…

用Python快速实现视频的人脸融合

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OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 & 掩膜mask操作（数值计算，图像融合，边界填充）

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底是什么呢,下面我们从图像基本运算开始,一步一步学习掩膜. 1,图像算术运算图像的算术运算有很多种,比如两幅图像可以相加,相减,相乘,相除,位运算,平方根,对数,绝对值等:图像也可以放大,缩小,旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作.总之,对图像可以进行的算术运算非常的多.这里先学习图片间的数学运算,图像混合,按位运算.…

如何使用Python实现图像融合及加法运算？

摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像融合及加法运算,包括三部分知识:图像融合.图像加法运算.图像类型转换. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 五.图像融合.加法运算及图像类型转换>,作者:eastmount. 一.图像加法运算 1.Numpy库加法其运算方法是:目标图像 = 图像1 + 图像2,运算结果进行取模运算. 当像素值<=255时,结果为"图像1+图像2",例如:120+48=168 当像素值>255时,结果为对25…

【Oracle 集群】ORACLE DATABASE 11G RAC 知识图文详细教程之缓存融合技术和主要后台进程（四）

缓存融合技术和主要后台进程(四) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前…

Redis与KV存储(RocksDB)融合之编码方式

Redis与KV存储(RocksDB)融合之编码方式简介 Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡,它象一把瑞士军刀,小巧.锋利.实用,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题.Redis 作为内存数据库,所有的数据全部都存在内存中,特别适合处理少量的热数据.当有巨量数据超过内存大小需要落盘保存时,就需要使用 Redis + KV存储的方案了. 本文涉及的Ardb就是一个完全兼容Redis协议的NoSQL的存储服务.其存储基于现有成熟的KV存储引擎实现,理论上任何类似B-Tre…

python import cv2 出错：cv2.x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol

之前写过一个python使用opencv处理图片的脚本,当时是可以使用的,现在突然发现执行时出错: ImportError: /usr/lib/python2.7/dist-packages/cv2.x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2cv9Algorithm7getListERSt6vectorINSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEESaIS7_EE 重新编译安装opencv都不…

python导入opencv解决no module named cv2问题

最近ubuntu用的比较多,在写神经网络代码时也会经常接触到python,但是python的环境配置确实是个头疼的问题. 尤其是接触到opencv时,需要导入opencv的库文件,网上也有很多方法,本人也尝试了许多,最终发现一个很简单的方法. 在ubuntu下,直接找到cv2.so文件,复制到python的路径里,比如我的python路径是anaconda2/lib/python2.7/site-packages/ 在windows中,直接找到对应的cv2.pyd,拷贝到python路径中:an…

在现有的图像处理软件中融合dxf格式输出

在现有的图像处理软件中融合dxf格式输出 dxf格式是autocade的支持格式.如果将现有图像识别的结果导出到dxf格式,就能够使用autocad的强大功能进行后续处理. dxf的格式比较复杂,开源支持库为libdxf,使用起来也比较复杂.经过一段时间融合,我将其修改为vs2012(mfc)能够直接调用的模式. 包含的类库都保存在一个文件夹下调用方式 void testWriting() { DL_Dxf* dxf = new DL_Dxf(); DL_Codes::vers…

什么是业务运维，企业如何实现互联网+业务与IT的融合

业务运维并不是一个新概念,针对传统信息架构提出的业务服务管理就是把以业务为核心的IT系统与IT基础设施性能进行整合运维的解决方案.然而随着互联网+转型的不断推进,基础设施的智能化和广泛云化成为IT发展的"新常态",只关注IT基础设施.系统与应用软件的稳定性与性能状况的传统运维手段,越来越难以满足企业业务高速发展的需求. 互联网+时代的业务运维是IT运维与互联网深度融合的产物,是运维管理在云计算.大数据技术推动下的必然结果.业务运维是以用户体验为核心,以业务价值为导向,严格遵循业务运维监…

CTO对话：云端融合下的移动技术创新

云端融合真的来了?快听CTO们怎么讲云端融合下,技术创新怎么破? 快听CTO箴言云喊了很多年,对于很多普通的技术人,心中有很多疑问:云端融合到底意味着什么,对公司的技术体系有什么影响,未来又会走向何方,有哪些技术上的创新机会正在发生和将要发生?在2016AppCan移动开发者大会上,5位奋战在技术和用户需求第一线的CTO和CEO们,进行了一场深入的对话,将云端融合的前世今生,娓娓道来. 近9千字分享,相信会给你一些启发: 独立CIO.<移动平台>主编陈其伟开场白:我们在座的,有做移动开发…

【QCon笔记】Native 和 Web 融合

#main img{width:100%;} 简介理清 Native 和 Web 的亮点和痛点,借鉴对方亮点解决自身的痛点,并给出淘系 App 在这些方面的实践. Mobile Web 的协作能力底层来自 Webkit,上层有 html/js/css 控制页面的结构/行为/样式,URI 连接不同的资源,这样的机制可以被 Native 借鉴,构建 Native 的分层架构. 资源 PPT 内容天猫移动端GMV42% 年底推达 70% Native 和 Web 的亮点和痛点 Native 融合…

（原创）mybaits学习三，springMVC和mybatis融合

上一节,总计了spring和mybaits的融合,这一节,我们来学习springmvc和mybatis融合最近在弄一个SSM的项目,然后在网上找资料,将资料总结如下一,开发环境的配置 MyEclipse+Tomcat+MAVEN+SVN项目完整环境搭建二,mybatis和spring的整合三,mybatis和springMVC的整合…

（原创）mybatis学习二，spring和mybatis的融合

mybatis学习一夯实基础上文介绍了mybatis的相关知识,这一节主要来介绍mybaits和spring的融合一,环境搭建 1,jar包下载,下载路径为jar包 2,将包导入到java工程中 3,新建两个源文件夹,分别为spring和mybatis用来放置各自的xml文件 4,新建一个db.properties文件,用来配置数据库相关信息最终的效果如下所示: 二,配置文件 1,数据库配置相关信息db.properties driver=com.mysql.jdbc.Driver url…

微软曝光眼球追踪新专利，未来或将可以使用眼球控制HoloLens

想要在增强现实(AR)和虚拟现实(VR)中获得感官能力,计算机的配合非常重要.如何能够更好的追踪我们所感知的,计算机判断用户目光所向的能力就必须进一步提高.根据微软新曝光的专利,可能已经有一个解决方案. 根据微软的专利申请显示,公司正在研究一项新技术,以更好地追踪用户的眼睛注视方向.该专利文件指出,新技术的目的是帮助用户与计算机交互,克服不能使用鼠标来移动光标的用户,以及帮助双手应接不暇的用户,比如说工业控制.航空和急诊室情况,这种技术也可以在AR和VR应用中使用. 目前HoloLens并不具备…

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